【培訓(xùn)對(duì)象】
電力行業(yè)從業(yè)者

【培訓(xùn)收益】
深入理解人工智能基礎(chǔ)：學(xué)員將全面了解人工智能的發(fā)展歷程、核心技術(shù)及其原理，包括但不限于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理。這將幫助學(xué)員構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，為進(jìn)一步的專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)和技術(shù)創(chuàng)新奠定基石。 掌握人工智能在電力行業(yè)應(yīng)用：課程將深入探討人工智能在電力行業(yè)的具體應(yīng)用，如設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、燃料消耗預(yù)測(cè)、故障識(shí)別和安全監(jiān)控等。學(xué)員將學(xué)會(huì)如何將AI技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題，提升電力系統(tǒng)的運(yùn)行效率和安全性。 提升數(shù)據(jù)分析與處理能力：通過(guò)學(xué)習(xí)監(jiān)督式、非監(jiān)督式和半監(jiān)督式學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法，學(xué)員將掌握數(shù)據(jù)的分析與處理技能，能夠從大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，為決策提供科學(xué)依據(jù)。 增強(qiáng)創(chuàng)新與實(shí)踐能力：課程不僅注重理論知識(shí)的傳授，更強(qiáng)調(diào)實(shí)踐操作。學(xué)員將有機(jī)會(huì)通過(guò)案例分析和實(shí)際操作，將理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題，培養(yǎng)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。 拓展職業(yè)發(fā)展視野：隨著電力行業(yè)智能化的不斷推進(jìn)，對(duì)具備AI技能的專(zhuān)業(yè)人才需求日益增加。本課程將幫助學(xué)員了解行業(yè)趨勢(shì)，提升職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，為未來(lái)的職業(yè)發(fā)展提供更多可能性。

 一、 人工智能技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)及原理
1、人工智能概述
人工智能概述
人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史
2、人工智能技術(shù)原理
人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)與深度學(xué)習(xí)(DL)
監(jiān)督式、非監(jiān)督式和半監(jiān)督式學(xué)習(xí)
人工智能(AI)的技術(shù)邊界與反常識(shí)
計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）與自然語(yǔ)言處理（NLP）
多模態(tài)
大語(yǔ)言模型簡(jiǎn)述與原理
其他人工智能(AI)的應(yīng)用場(chǎng)景
3、人工智能兩大應(yīng)用邏輯
拉高人類(lèi)下限
突破人類(lèi)瓶頸
二、人工智能在電力行業(yè)中的應(yīng)用
1、回歸
設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)
燃料消耗預(yù)測(cè)
用電量預(yù)測(cè)
危險(xiǎn)預(yù)測(cè)
2、分類(lèi)
開(kāi)關(guān)質(zhì)檢
故障識(shí)別
生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化
安全監(jiān)控
3、聚類(lèi)
需求分析
市場(chǎng)細(xì)分
異常分類(lèi)
4、降維
復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)化
故障特征提取
客戶行為分析
過(guò)程控制
5、機(jī)器視覺(jué)
產(chǎn)品質(zhì)檢
危險(xiǎn)監(jiān)控
機(jī)器人巡檢
三、調(diào)度智能應(yīng)用設(shè)計(jì)
1、 調(diào)度運(yùn)行數(shù)據(jù)組成及來(lái)源
2、 調(diào)度運(yùn)行指標(biāo)體系設(shè)計(jì)
3、 調(diào)度數(shù)據(jù)智能應(yīng)用
4、 調(diào)度運(yùn)行可視化
5、 機(jī)器人配網(wǎng)
6、 電網(wǎng)運(yùn)行告警智能診斷
7、 主網(wǎng)調(diào)度輔助決策
四、人工智能在電力行業(yè)應(yīng)用展望
1、 智能電網(wǎng)
2、 電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)字化
3、 全融化數(shù)據(jù)智能應(yīng)用
4、 立體式調(diào)度業(yè)務(wù)管控
5、 數(shù)據(jù)增值與精準(zhǔn)畫(huà)像

 曾任：馬上消費(fèi)金融（消金行業(yè)國(guó)內(nèi)TOP3）人工智能研究院新技術(shù)研究員
曾任：宇信科技（銀行IT解決方案頭部供應(yīng)商）高級(jí)軟件開(kāi)發(fā)工程師
曾任：北京轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)精神（二手交易頭部公司）資深開(kāi)發(fā)工程師
曾任：金角科技（人工智能客服領(lǐng)域頭部） 技術(shù)總監(jiān)
曾任：千鋒互聯(lián)（IT培訓(xùn)業(yè)頭部公司） 教研院教研總監(jiān)
曾任：傳智播客（IT培訓(xùn)業(yè)Top1） 金牌技術(shù)講師
工信部AI應(yīng)用工程師認(rèn)證課程 授權(quán)講師
國(guó)家電網(wǎng)特聘專(zhuān)家講師
極客時(shí)間 特聘高級(jí)講師
《培伴》雜志評(píng)選 中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)名師
中關(guān)村軟件園 人工智能特聘講師

【個(gè)人簡(jiǎn)介】
孔老師曾就職于多家互聯(lián)網(wǎng)、金融企業(yè)，從事新技術(shù)研究、技術(shù)開(kāi)發(fā)、技術(shù)管理工作13年，擅長(zhǎng)領(lǐng)域包括但不限于人工智能、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、金融科技（人工智能、區(qū)塊鏈、Web3.0、元宇宙）等。曾在我國(guó)排名第一IT類(lèi)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，培訓(xùn)班次40+，培訓(xùn)人次2萬(wàn)余人。精通前后端開(kāi)發(fā)技術(shù)，掌握java、python、JavaScript等多種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，對(duì)于人工智能（AI）、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、低代碼與零代碼、量化交易、數(shù)據(jù)可視化、算法、系統(tǒng)架構(gòu)等技術(shù)領(lǐng)域有較為深入的研究。