【培訓對象】
了解AIGC技術在不同領域的應用現(xiàn)狀和未來趨勢。  熟悉AIGC工具，學習如何使用ChatGPT等AIGC工具，提高工作效率。 掌握提示詞技巧，學習如何構建有效的提示詞，以指導AIGC工具生成高質量的內容。 增強HR流程優(yōu)化能力。 提升報告和文檔編寫效率 職業(yè)發(fā)展與個人成長

【培訓收益】
人力資源從業(yè)者

 一、人工智能（AI）技術基礎知識及原理
1、人工智能(AI)概述
人工智能概述
人工智能發(fā)展簡史
2、AIGC介紹
大語言模型簡述與各種大模型介紹
AIGC核心能力
不同職位與AI的結合點
二、主流AI工具模型介紹
1、大模型：ChatGPT、百度文心一言、科大訊飛星火、智譜清言、月之暗面kimi、字節(jié)豆包等
2、AI辦公：微軟辦公和WPS、百度文庫、aippt、秒出ppt等
3、AI繪畫：midjourney、stable diffusion、即夢、通義萬相等
4、AI數(shù)字人：heygen、did、剪映、蟬鏡等
5、AI思維導圖：Xmind Copilot
6、AI文案寫作：字語智能、搭話快寫、據(jù)意查句、愛改寫
7、AI設計：萬能AI助手、創(chuàng)客貼、標小智、即時AI
8、AI剪輯：剪映、度加
9、AI音樂與語音：網(wǎng)易天音、文字語音轉換大師
10、AI音視頻總結：BibiGPT
11、AI工具箱：AIhub
12、AI與低代碼：影刀
三、提示詞使用技巧與常見提問方法
1、提示詞概述
2、提示詞基本六原則
3、提示詞組成元素
4、常見的提問方法
 指令式提問:確保得到更精準的答案
 角色扮演式提問:秒變專家的AI更睿智
 關鍵詞提問:讓回答更具針對性
 示例式提問:讓AI快速理解你的需求
 引導提問:讓AI生成更多創(chuàng)意
 發(fā)散提問:讓AI提供多種創(chuàng)意思路
5、參數(shù)調節(jié)
6、常用的萬能提示詞公式
四、AI助力職場寫作
1、公文寫作：各種格式不用煩
2、日報、周報：瞬間生成報告
3、年度述職：升職加薪有辦法
4、會議紀要：領導看了都點贊
5、工作匯報：各種匯報有亮點
6、活動宣傳文案：增加人氣事半功倍
7、公眾號文章：激發(fā)讀者認同感
8、精華提煉：輕松成為文檔壓縮高手
9、調研報告：深入淺出凸顯價值
10、創(chuàng)意策劃：讓你不斷擁有金點子
五、AI助力PPT、Excel制作
1、制作PPT的痛點
2、AI工具一鍵生成PPT
3、國內外AI制作PPT工具
4、AI輔助財務表格的操作
5、AI輔助批量獲取和整理數(shù)據(jù)
6、AI輔助編輯常用的函數(shù)公式
六、AI輔助數(shù)據(jù)分析
1、獲取分析思路
2、獲取輔助數(shù)據(jù)
3、獲取數(shù)據(jù)分析方法和公式
4、字段解讀
5、數(shù)據(jù)清洗
6、報表生成
7、AI生成數(shù)據(jù)可視化
七、AI在企業(yè)人力資源場景下的應用
1、做人才規(guī)劃方案
2、寫招聘需求/崗位說明書
3、簡歷分析與假簡歷甄別
4、面試題和答案生成
5、AI數(shù)字人面試
6、寫公司制度
7、寫通知郵件、紅頭文件
8、人員報告生成
9、生成員工培訓計劃和內容
10、創(chuàng)建千人千面的企業(yè)內訓機制
11、崗位調整的談話話術生成
12、生成人員成本優(yōu)化建議
13、績效設計
14、撰寫/審核合同

 曾任：馬上消費金融（消金行業(yè)國內TOP3）人工智能研究院新技術研究員
曾任：宇信科技（銀行IT解決方案頭部供應商）高級軟件開發(fā)工程師
曾任：北京轉轉精神（二手交易頭部公司）資深開發(fā)工程師
曾任：金角科技（人工智能客服領域頭部） 技術總監(jiān)
曾任：千鋒互聯(lián)（IT培訓業(yè)頭部公司） 教研院教研總監(jiān)
曾任：傳智播客（IT培訓業(yè)Top1） 金牌技術講師
工信部AI應用工程師認證課程 授權講師
國家電網(wǎng)特聘專家講師
極客時間 特聘高級講師
《培伴》雜志評選 中國企業(yè)培訓名師
中關村軟件園 人工智能特聘講師

【個人簡介】
孔老師曾就職于多家互聯(lián)網(wǎng)、金融企業(yè)，從事新技術研究、技術開發(fā)、技術管理工作13年，擅長領域包括但不限于人工智能、數(shù)字化轉型、金融科技（人工智能、區(qū)塊鏈、Web3.0、元宇宙）等。曾在我國排名第一IT類培訓機構，培訓班次40+，培訓人次2萬余人。精通前后端開發(fā)技術，掌握java、python、JavaScript等多種開發(fā)語言，對于人工智能（AI）、數(shù)字化轉型、低代碼與零代碼、量化交易、數(shù)據(jù)可視化、算法、系統(tǒng)架構等技術領域有較為深入的研究。