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AI賦能+智能驅(qū)動 招標(biāo)全流程管理實戰(zhàn)訓(xùn)練營

課程編號:62708

課程價格:¥16000/天

課程時長:2 天

課程人氣:8

行業(yè)類別:建筑建材     

專業(yè)類別:項目管理 

授課講師:羅蘊姣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對象】
1、房地產(chǎn)企業(yè):成本經(jīng)理、招標(biāo)經(jīng)理、法務(wù)經(jīng)理、審計經(jīng)理等中層管理者 2、建筑企業(yè):項目經(jīng)理、總經(jīng)濟(jì)師、商務(wù)經(jīng)理、市場部負(fù)責(zé)人 3、咨詢企業(yè):成本管理分管領(lǐng)導(dǎo)、咨詢企業(yè)商務(wù)經(jīng)理 4、其他:企事業(yè)單位招投標(biāo)、采購負(fù)責(zé)人

【培訓(xùn)收益】
1、了解招標(biāo)采購類型、不同類型的實操模式及風(fēng)險管理的核心要點; 2、掌握招標(biāo)采購全流程14步實施細(xì)則,具備實戰(zhàn)操盤能力; 3、掌握直接委托、認(rèn)價詢價多維實施細(xì)則,具備實戰(zhàn)操盤能力; 4、掌握戰(zhàn)略采購/集中采購意義、價值、實操邏輯及差異化管控要點; 5、實戰(zhàn)模擬招標(biāo)采購案例,提升中層領(lǐng)導(dǎo)者的操盤管理、風(fēng)險規(guī)避能力; 6、鏈接人工智能,加深中層管理者及執(zhí)業(yè)者對AI的理性判斷,巧借力、提效率、避風(fēng)險; 7、提升執(zhí)業(yè)人的認(rèn)知與職業(yè)操守,堅守底線。

Part1:招投標(biāo)管理基礎(chǔ)理論與核心要點​
目標(biāo):掌握招投標(biāo)核心規(guī)則、流程及風(fēng)險點,夯實管理基礎(chǔ)
一、招標(biāo)方式​及應(yīng)用范圍
1、公開招標(biāo):全流程公開透明,適用于大型工程/政府采購
2、邀請招標(biāo):定向邀請優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商,適用于技術(shù)復(fù)雜/保密項目
3、競爭性談判:靈活議價,適用于緊急/需求不明確項目
​ 案例:某市政工程因技術(shù)特殊采用邀請招標(biāo),但未嚴(yán)格審查供應(yīng)商資質(zhì)導(dǎo)致履約風(fēng)險
​ 講授方式:對比分析+政策法規(guī)解讀(1小時)
二、招投標(biāo)流程分解​
1、招標(biāo)策劃:明確需求、編制招標(biāo)文件
2、投標(biāo)響應(yīng):供應(yīng)商資質(zhì)預(yù)審、文件提交
3、評標(biāo)定標(biāo):技術(shù)標(biāo)與商務(wù)標(biāo)評審、合同簽訂
​ 案例:某項目因招標(biāo)文件技術(shù)參數(shù)模糊,引發(fā)投標(biāo)方投訴,導(dǎo)致流標(biāo)
​ 講授方式:流程圖解+小組討論(1.5小時)
三、關(guān)鍵風(fēng)險點與合規(guī)性管理​
1、風(fēng)險點:信息泄露、圍標(biāo)串標(biāo)、資質(zhì)造假
2、合規(guī)要求:《招標(biāo)投標(biāo)法》核心條款解讀
​ 案例:某國企因評標(biāo)專家與投標(biāo)方私下接觸被審計處罰,損失千萬
​ 講授方式:法規(guī)案例解讀+風(fēng)險清單填寫(1小時)
Part2細(xì)化:招投標(biāo)管理全流程分階段解析​
目標(biāo):掌握招投標(biāo)全流程各階段核心要點,提升實操精準(zhǔn)度
一、發(fā)標(biāo)階段​
授課方式:講座+案例分析​(20分鐘):招標(biāo)文件編制規(guī)范與風(fēng)險
模板拆解+小組討論​(15分鐘):分析某失敗案例的招標(biāo)文件缺陷
AI工具演示​(10分鐘):展示智能標(biāo)書生成流程
1、招標(biāo)文件編制要點​
技術(shù)需求明確(參數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、驗收條件)
商務(wù)條款量化(付款比例、違約責(zé)任、變更索賠機(jī)制)
案例:某項目因技術(shù)參數(shù)模糊,導(dǎo)致3家投標(biāo)單位報價差異超50%,引發(fā)爭議
2、供應(yīng)商篩選策略​
資質(zhì)審查(營業(yè)執(zhí)照、資質(zhì)證書、過往業(yè)績)
信用評估(訴訟記錄、履約評價)
案例:某單位偽造業(yè)績中標(biāo),施工中暴露問題,項目被迫更換供應(yīng)商
3、發(fā)標(biāo)流程管理​
發(fā)標(biāo)渠道(公共平臺/定向邀請),確保公平性
發(fā)標(biāo)時間控制(避免與重大項目沖突)
案例:某項目因發(fā)標(biāo)時間過短,僅2家單位響應(yīng),被迫流標(biāo)
4、AI賦能應(yīng)用​
AI自動生成招標(biāo)文件模板,減少重復(fù)勞動
AI篩查供應(yīng)商資質(zhì),標(biāo)記高風(fēng)險單位
5、風(fēng)險防控​
保密管理(技術(shù)方案、清單價格防泄露)
回避原則(關(guān)聯(lián)供應(yīng)商需提前聲明)
二、回標(biāo)階段​
授課方式:流程圖解+角色扮演:模擬回標(biāo)文件接收與檢查流程
小組任務(wù):分析某串標(biāo)案例的AI檢測報告
互動問答:討論回標(biāo)異常場景的解決方案
1、回標(biāo)文件完整性檢查​
投標(biāo)函、報價清單、資質(zhì)證明缺一不可
案例:某單位未提供安全生產(chǎn)許可證,直接廢標(biāo)
2、回標(biāo)時間與形式管理​
截止時間嚴(yán)格執(zhí)行(電子標(biāo)書加密提交)
紙質(zhì)標(biāo)書密封性檢查
異常情況處理​
投標(biāo)單位棄標(biāo)/撤回的應(yīng)對策略
案例:某項目3家單位棄標(biāo),緊急啟動二次招標(biāo)導(dǎo)致成本增加10%
3、AI賦能應(yīng)用​
AI自動識別回標(biāo)文件完整性,標(biāo)記缺失項
電子回標(biāo)系統(tǒng)自動歸檔,避免篡改風(fēng)險
4、風(fēng)險防控​
防止圍標(biāo)串標(biāo)(同一IP地址提交、文件雷同檢測)
案例:某項目2家單位投標(biāo)文件格式高度一致,被判定串標(biāo)
三、清標(biāo)階段​
授課方式:Excel實操​(20分鐘):清標(biāo)表示例修正算術(shù)錯誤
案例研討​(15分鐘):分析某項目不平衡報價的AI預(yù)警報告
小組辯論​(10分鐘):圍繞“是否接受非實質(zhì)性澄清”展開攻防
1、​清標(biāo)核心任務(wù)​
技術(shù)標(biāo)符合性審查(方案可行性、響應(yīng)性)
商務(wù)標(biāo)算術(shù)錯誤修正(單價、總價、公式鏈接)
案例:某單位報價小數(shù)點錯誤,總價偏差200萬,按制度修正后廢標(biāo)
2、澄清函管理​
澄清范圍限制(不可實質(zhì)性修改投標(biāo)內(nèi)容)
澄清回復(fù)需書面確認(rèn)
3、不平衡報價識別​
前端工程高價、后期工程低價等異常分布
案例:某單位在土方工程中報高價,后期通過索賠獲利,成本超支15%
4、AI賦能應(yīng)用​
AI自動標(biāo)記算術(shù)錯誤與不平衡報價
機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測供應(yīng)商索賠傾向
​5、風(fēng)險防控​
清標(biāo)過程留痕,避免事后審計風(fēng)險
清標(biāo)小組利益回避原則
​四、評標(biāo)階段​
授課方式:評分表示范+小組打分​(20分鐘):模擬某技術(shù)標(biāo)評分
​AI工具演示​(15分鐘):展示技術(shù)標(biāo)智能評分結(jié)果
​案例辯論​(10分鐘):討論“最低價中標(biāo)是否合理”
總時長:45分鐘
1、​評標(biāo)委員會組建​
專家比例(技術(shù)/經(jīng)濟(jì)專家不少于2/3)
專家?guī)祀S機(jī)抽取,避免利益關(guān)聯(lián)
​2、評分標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行​
技術(shù)標(biāo)權(quán)重設(shè)置(一般40%~60%)
主觀評分標(biāo)準(zhǔn)化(細(xì)化評分維度,減少隨意性)
​3、AI賦能應(yīng)用​
AI輔助技術(shù)標(biāo)評分(NLP提取關(guān)鍵詞匹配度)
大數(shù)據(jù)比價模型推薦合理中標(biāo)價
​4、定標(biāo)決策邏輯​
最低價中標(biāo) vs 綜合評分法的適用場景
​案例:某EPC項目因過度追求低價,供應(yīng)商中途棄標(biāo),工期延誤3個月
​5、風(fēng)險防控​
評標(biāo)過程錄音錄像,確??勺匪?br /> 定標(biāo)報告需列明否決理由及依據(jù)
​五、商務(wù)談判與合同簽訂​
授課方式:角色扮演談判​(20分鐘):模擬總包合同條款博弈
​AI工具實操​(15分鐘):合同差異比對與修正
​案例復(fù)盤​(10分鐘):分析某陰陽合同導(dǎo)致的審計處罰
總時長:45分鐘
1、​談判策略設(shè)計​
探底價策略(多輪壓價、分化競爭對手)
交換條件設(shè)計(工期換價格、質(zhì)量換付款)
​2、合同條款一致性管理​
招投標(biāo)文件與合同核心條款(價格、工期)必須一致
​案例:某項目合同付款比例與招標(biāo)文件不符,引發(fā)訴訟
​3、AI賦能應(yīng)用​
AI比對合同與招標(biāo)文件差異,自動生成風(fēng)險提示
智能合同模板庫快速生成標(biāo)準(zhǔn)化條款
​4、風(fēng)險防控​
陰陽合同風(fēng)險(補(bǔ)充協(xié)議不得實質(zhì)性修改主合同)
簽約主體合規(guī)性審查(避免分支機(jī)構(gòu)簽約)
​5、談判心理學(xué)技巧​
錨定效應(yīng)(先發(fā)制人設(shè)定價格基準(zhǔn))
最后通牒策略(限期讓步要求)
​六、履約及后評估階段​
授課方式:數(shù)據(jù)看板分析​(20分鐘):某項目工期延誤的AI預(yù)警記錄
​小組任務(wù)​(15分鐘):設(shè)計供應(yīng)商績效評估表
​案例研討​(10分鐘):某項目因索賠證據(jù)不足損失500萬
總時長:45分鐘
1、​履約過程監(jiān)控​
關(guān)鍵節(jié)點驗收(隱蔽工程、材料進(jìn)場)
變更簽證管理(一事一簽,累計超5%需重新招標(biāo))
​2、供應(yīng)商績效評估​
KPI設(shè)計(工期達(dá)標(biāo)率、質(zhì)量缺陷率、索賠頻率)
​案例:某供應(yīng)商評估得分低,被列入黑名單,禁止后續(xù)投標(biāo)
​3、AI賦能應(yīng)用​
設(shè)備實時采集施工數(shù)據(jù),AI預(yù)警工期延誤風(fēng)險
供應(yīng)商績效大數(shù)據(jù)模型,動態(tài)更新合作名單
​4、經(jīng)驗沉淀與改進(jìn)​
招投標(biāo)復(fù)盤報告(問題歸因、流程優(yōu)化建議)
知識庫建設(shè)(失敗案例庫、最佳實踐模板)
​5、風(fēng)險防控​
履約保函有效性管理(銀行資質(zhì)、失效時間)
索賠反索賠機(jī)制(證據(jù)鏈完整性要求)

Part3:AI如何賦能招投標(biāo)管理全流程​
目標(biāo):掌握AI工具在招投標(biāo)中的落地場景與實施路徑
總時長:4小時
一、​智能標(biāo)書生成與審查​
​1、場景:基于歷史數(shù)據(jù)自動生成招標(biāo)文件,AI審查投標(biāo)文件合規(guī)性
​2、工具:NLP(自然語言處理)技術(shù)、條款數(shù)據(jù)庫
​案例:某企業(yè)通過AI工具將標(biāo)書錯誤率從15%降至2%
​講授方式:工具演示+實操任務(wù)(1.5小時)
​二、供應(yīng)商智能評估與風(fēng)險預(yù)警​
​1、場景:AI分析供應(yīng)商歷史履約數(shù)據(jù)(工期延誤率、訴訟記錄)
​2、工具:機(jī)器學(xué)習(xí)模型、供應(yīng)商信用畫像
​案例:某總包單位通過AI評分淘汰高索賠風(fēng)險供應(yīng)商,糾紛減少60%
​講授方式:數(shù)據(jù)看板分析+決策模擬(1.5小時)
​三、動態(tài)成本預(yù)測與報價優(yōu)化​
​1、場景:基于市場行情和歷史投標(biāo)數(shù)據(jù),預(yù)測合理報價區(qū)間
​2、工具:回歸分析模型、動態(tài)成本數(shù)據(jù)庫
​案例:某房企利用AI模型識別不平衡報價,節(jié)省成本300萬
​講授方式:算法原理簡析+Excel建模練習(xí)(1小時)

​Part4:招投標(biāo)管理案例分析(成功VS失?。?#8203;​
目標(biāo):通過真實案例提煉經(jīng)驗教訓(xùn),強(qiáng)化實戰(zhàn)能力
講授方式:分組研討+辯論賽(3小時)
​一、傳統(tǒng)招投標(biāo)失敗案例​
​案例:某項目因圍標(biāo)串標(biāo)導(dǎo)致中標(biāo)價虛高20%,事后追責(zé)困難
​結(jié)論:缺乏過程留痕與數(shù)據(jù)追溯機(jī)制
​教訓(xùn):需引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)固化投標(biāo)過程證據(jù)
​二、AI賦能成功案例​
​案例:某央企通過AI智能審查發(fā)現(xiàn)5家供應(yīng)商資質(zhì)造假,避免1.2億損失
​結(jié)論:AI可提升風(fēng)險篩查效率與精度
​經(jīng)驗:需建立動態(tài)更新的供應(yīng)商黑名單庫
​三、AI應(yīng)用中踩坑案例​
​案例:某企業(yè)過度依賴AI評標(biāo),忽略技術(shù)方案細(xì)節(jié),導(dǎo)致項目質(zhì)量不達(dá)標(biāo)
​結(jié)論:AI工具需與專家經(jīng)驗結(jié)合使用
​教訓(xùn):技術(shù)評分權(quán)重需人工動態(tài)調(diào)整 

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