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AI+對公授信:從傳統(tǒng)到智能的跨越

課程編號:62557

課程價格:¥13000/天

課程時長:1 天

課程人氣:4

行業(yè)類別:銀行金融     

專業(yè)類別:營銷管理 

授課講師:陶璐

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
銀行對公客戶經(jīng)理、支行主管公司業(yè)務行長

【培訓收益】
1. 認識AI對于對公授信流程的重要性:通過本課程,學員將全面了解AI技術在對公授信中的應用場景及其重要性,明確AI技術在提升授信效率和風險管理中的關鍵作用。 2. 掌握AI使用方法:學員將學習如何利用AI工具進行授信調(diào)查、授信報告撰寫、財務分析和行業(yè)分析,掌握AI技術在實際工作中的應用方法。 3. 提升客戶經(jīng)理的工作效率:通過案例分析與實戰(zhàn)演練,學員將掌握如何利用AI技術優(yōu)化授信流程,提升工作效率,減少人工操作中的錯誤和遺漏。 4. 提升客戶轉(zhuǎn)化與綜合服務能力:學員將通過實戰(zhàn)演練,學習如何利用AI技術提升客戶轉(zhuǎn)化率,增強綜合服務能力,為客戶提供更加精準和高效的金融服務。

第一講:AI賦能銀行授信調(diào)查的必要性
課程引入:Deepseek太火了,AI會不會把銀行人的飯碗砸了?
一、AI時代的銀行對公授信變革
1. AI技術概覽:主要國產(chǎn)AI模型、特點及對公授信性對比
1)deepseek
2)文心一言
3)kimi
4)豆包
5)通義千問
6)靈犀
2. 對公營銷面臨的挑戰(zhàn)與機遇
1) 市場形勢:最新國家政策政策分析及對市場的影響
2) 時不我待:應對復雜多變且競爭激烈的市場環(huán)境的緊迫性
3) 不破不立:客戶經(jīng)理提升營銷技能的重要性
3. AI技術對金融行業(yè)的影響及思考
1)提升客戶洞察能力:從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策
2)優(yōu)化營銷效率:精準觸達與個性化服務
3)降低運營成本:自動化流程與智能分析
案例:江蘇銀行本地化部署AI模型,實現(xiàn)同步處理文本、圖像、語言等多種數(shù)據(jù)類型,應用于各業(yè)務流程大大提升工作效率和客戶體驗
二、傳統(tǒng)對公授信操作的痛點
1. 傳統(tǒng)授信調(diào)查的瓶頸:信息滯后、數(shù)據(jù)孤島、人工成本高
2. 授信報告撰寫:格式標準化不足、數(shù)據(jù)引用效率低、人工重復勞動占比高
3. 財務報表分析:依賴經(jīng)驗、異常指標易遺漏、動態(tài)預測能力弱
4. 行業(yè)分析局限性:數(shù)據(jù)滯后、分析維度單一

第二講:AI賦能銀行對公授信調(diào)查
一、傳統(tǒng)對公授信調(diào)查的痛點分析
1. 人工盡調(diào)耗時長
2. 信息片面性高
3. 隱性風險難識別
二、AI解決方案
1. AI技術的破局點:多源數(shù)據(jù)整合、非結(jié)構(gòu)化文本解析、客戶畫像動態(tài)更新
2. AI工具運用:實時抓取企業(yè)工商、輿情、司法數(shù)據(jù),構(gòu)建全景化客戶畫像
實戰(zhàn)演練:利用AI工具快速生成客戶盡調(diào)清單與風險預警信號

第三講:AI驅(qū)動的授信調(diào)查報告自動化
一、傳統(tǒng)授信報告撰寫的痛點分析
1. 報告撰寫模板化
2. 數(shù)據(jù)整合效率低
3. 人工重復勞動占比高
4. 結(jié)論主觀性強
二、AI報告生成解決方案
技術邏輯:基于生成式AI(如大模型+企業(yè)知識庫)快速生成結(jié)構(gòu)化報告框架
案例分享:某銀行AI授信報告系統(tǒng),效率提升60%+
實操演示:利用AI工具一鍵生成授信報告初稿并優(yōu)化關鍵結(jié)論

第四講:AI賦能財務分析與風險預測
一、傳統(tǒng)財務報表分析的痛點分析
1. 財務報表分析依賴經(jīng)驗
2. 異常指標易遺漏
3. 動態(tài)預測能力弱
二、AI解決方案
——AI數(shù)據(jù)模型識別財務舞弊特征,如關聯(lián)交易、現(xiàn)金流異常等
實操演示:以格力電器為例,AI自動化生成財務分析與償債能力預測

第五講:AI支持的行業(yè)分析與授信策略優(yōu)化
一、傳統(tǒng)行業(yè)分析的痛點分析
1. 行業(yè)數(shù)據(jù)更新滯后
2. 趨勢研判主觀性高
3. 授信策略同質(zhì)化
二、AI解決方案
——基于行業(yè)數(shù)據(jù)庫與輿情分析的AI動態(tài)評級模型
1. 產(chǎn)業(yè)鏈圖譜構(gòu)建
2. 實時輿情監(jiān)控
3. 競爭格局預測
實操演示:AI預測制造業(yè)周期波動對授信額度調(diào)整的指導價值

第六講:綜合案例與能力轉(zhuǎn)化
一、全流程沙盤推演
分組實戰(zhàn):基于模擬企業(yè)數(shù)據(jù),完成AI賦能的授信全流程設計;
二、經(jīng)驗總結(jié)與價值提煉
1. AI技術應用的邊界與風險管控
2. 客戶經(jīng)理的核心能力轉(zhuǎn)型:從“執(zhí)行者”到“策略分析師” 

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