【培訓對象】
1.技術管理者：技術總監(jiān)、產(chǎn)品經(jīng)理、項目主管等，需掌握AI技術路徑與落地邏輯； 2.戰(zhàn)略決策者：企業(yè)高管、業(yè)務負責人等，關注AI賦能業(yè)務、驅動組織轉型與戰(zhàn)略布局。 3.技術研發(fā)人員：包括政府、企業(yè)及高校中從事AI相關研發(fā)的工程師、研究員、架構師等； 4.高級學術人才：高校教師、碩士、博士研究生及相關專業(yè)學生等，致力于AI前沿研究與工程實踐。

【培訓收益】
通過展示教師的實際科研成果，講述人工智能與知識圖譜的技術原理與應用系統(tǒng)開發(fā)方法、知識圖譜系統(tǒng)開發(fā)工具使用方法。使學員獲得： 1.理論知識與技能提升—深化理論理解、掌握實踐技能、培養(yǎng)問題解決能力； 2.行業(yè)洞察與經(jīng)驗積累—了解行業(yè)應用趨勢，積累項目實施經(jīng)驗，拓展行業(yè)人脈資源； 3.創(chuàng)新思維與能力培養(yǎng)—激發(fā)創(chuàng)新靈感，培養(yǎng)批判性思維，提升綜合創(chuàng)新能力； 4.職業(yè)發(fā)展與競爭力提升—增強就業(yè)競爭力，適應職業(yè)發(fā)展需求，助力職業(yè)轉型與晉升。

第一天 深度學習基礎 1.神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡
2.激活函數(shù)的點火機制
3.Sigmoid函數(shù)與參數(shù)優(yōu)化
4.梯度下降法
5.簡單感知機
6.多層感知機
7.Tensorflow實現(xiàn)感知機
8.Keras實現(xiàn)感知機
9.PyTorch實現(xiàn)感知機
深度學習進階 1.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡
2.誤差反向傳播
3.創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡
4.Fashion-MNIST圖像識別
5.TensorFlow構建圖像識別網(wǎng)絡模型
6.Keras構建圖像識別網(wǎng)絡模型
7.PyTorch構建圖像識別網(wǎng)絡模型
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與圖像識別 1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的結構
2.基于TensorFlow構建CNN
3.基于Keras構建CNN
4.基于PyTorch構建CNN
第二天 物體的圖像識別 1.多分類數(shù)據(jù)集CIFAR-10介紹
2.CNN識別普通物體的結構
3.基于TensorFlow+CNN構建物體識別模型
4.基于Keras+CNN構建物體識別模型
5.基于PyTorch+CNN構建物體識別模型
6.模型調優(yōu)提高物體識別精度
基于ResNet（殘差神經(jīng)網(wǎng)絡）的圖像識別 1.ResNet（殘差神經(jīng)網(wǎng)絡）介紹
2.殘差學習的核心優(yōu)勢
3.ResNet的基本網(wǎng)絡結構
4.案例實戰(zhàn)：基于ResNet構建高精度的圖像分類器
5.遷移學習：預訓練ResNet模型快速實現(xiàn)特定場景識別
6.ResNet變體與發(fā)展
GYM與強化學習 1.GYM安裝與游戲獎罰設置
2.強化學習的與眾不同
3.馬爾科夫性質與決策過程
4.SARSA算法介紹與推導
5.蒙特卡洛多步采樣
第三天 YOLO系列算法與目標檢測實戰(zhàn) 1.YOLO(You Only Look Once)核心概念
2.目標檢測關鍵指標：IoU與mAP
3.YOLOv5/v8網(wǎng)絡結構解析
4.案例實戰(zhàn)：基于YOLOv8的安全帽佩戴識別
5.模型部署與優(yōu)化
6.YOLO系列發(fā)展與展望
YOLO-Seg的實例分割實戰(zhàn) 1.從目標檢測到實例分割
2.YOLOv8-Seg模型結構解析
3.分割任務關鍵指標：Mask AP
4.案例實戰(zhàn)：基于YOLOv8-Seg的道路裂縫分割
5.模型推理與掩碼處理
6.YOLO在分割領域的應用與未來
飛漿的PaddlePaddle
目標檢測 1.飛槳（PaddlePaddle）深度學習框架介紹
2.硬件環(huán)境介紹、要求、安裝注意事項
3.PaddleDetection：飛槳官方目標檢測開發(fā)套件
4.飛槳的核心優(yōu)勢：PP-YOLOE模型解析
5.如何快速使用PaddlePaddle進行目標檢測
6.案例實戰(zhàn)：PaddleDetection的工業(yè)零件缺陷檢測
7.模型動靜轉換與高性能部署
第四天 注意力機制 1.點積注意力機制
2.編碼與解碼注意力
3.注意力機制中的Q、K、V
4.自注意力與多頭注意力
TransFormer架構解析 1.各種注意力的應用
2.編碼器輸入與位置編碼
3.編碼器的內(nèi)部結構
4.訓練自己的TransFormer模型
Hugging Face平臺介紹與使用 1.Hugging Face平臺簡介與生態(tài)系統(tǒng)
2.Hugging Face數(shù)據(jù)集庫
3.Transformers庫的使用
4.模型部署與推理API 

➤ 劉老師 | 國內(nèi)頂尖AI專家、大數(shù)據(jù)技術專家
西安郵電大學計算機科學與技術專業(yè)。擁有著20多年軟件研發(fā)與企業(yè)培訓經(jīng)驗，對Java、Python、區(qū)塊鏈等技術領域有獨特的研究，精通機器學習、深度學習、大模型技術。他的專業(yè)素養(yǎng)和教學能力備受學員贊譽，是眾多技術愛好者心中的楷模。
AI深度學習方法：Scikit-Learn，Tensorflow、Keras、DNN、CNN、RNN、Yolo、OpenCV熟悉主流機器學習算法、各種神經(jīng)網(wǎng)絡結構和圖形圖像識別技術。
LLM大模型方向：DeekSeek、ChatGLM、ChatGPT4、Llama3、Agent、React、Ollama、Dify、Llamafactory微調、DeepSpeek分布式訓練、MindFormers生態(tài)、MoE混合專家模型。能根據(jù)客戶的需求實現(xiàn)定制化的模型私有化部署、微調、對齊、量化。并對LangChain、LlamaIndex、Dify等大模型框架有源碼級的理解。
➤ 鄒老師 | 某工業(yè)大學人工智能研究院院長
博士學歷，畢業(yè)于中國地質科學院，兼任天津大學創(chuàng)業(yè)導師、山東交通學院客座教授、碩士生導師。主持研發(fā)50多個人工智能領域工業(yè)級項目，廣泛應用于能源、醫(yī)療、交通、氣象、銀行等多個領域。
碩博期間主持研發(fā)大型行業(yè)建模軟件，代碼量100萬行（從底層開發(fā)是考慮后期維護和產(chǎn)權）。創(chuàng)立的?？桶钆c國內(nèi)十多所高校建立了AI聯(lián)合實驗室或實訓基地廣泛應用于醫(yī)療、交通、農(nóng)業(yè)、氣象、銀行、電信等多個領域。成立中國科學院鄒博人工智能研究中心，在翔創(chuàng)、天識等公司擔任技術顧問，曾在多個在線平臺授課，廣受網(wǎng)友好評，累計學習人數(shù)超過百萬。
公開出版《強化學習》、《Python深度學習實踐》、《自然語言處理》等11部專著和譯著。在國內(nèi)外期刊會議發(fā)表論文10余篇，獲得國家發(fā)明專利1項，著書1本，譯書6本。2017年主持科研項目榮獲國土資源科學技術一等獎。
為眾多知名企業(yè)進行過上百場講座和內(nèi)部培訓，其中包括中國移動、CSDN、中國建設銀行、花旗銀行、中信集團、中航信、烽火科技、京東方、中科曙光、京東、大唐、完美世界等。 

• 關于舉辦“DeepSeek RAG應用實戰(zhàn)-從知識增強到微調”培訓班的通知

  開課時間：2026-03-29 — -0-0

  開課地點： 北京-北京

  第一天 上午 第一部分: LLM大模型核心原理 1.大模型基礎：理論與技術的演進 2.LLMs大語言模型的概念定義 3.LLMs大語言模型的發(fā)展演進 4.LLMs大語言模型的生態(tài)體系 5.大語言模型技術發(fā)展與演進 6.基于統(tǒng)計機器學習的語言模型 7.基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的語言模型 8..

  ￥6,800   元/ 天

  人氣：26  

  

• 關于舉辦“基于大模型的Agent技術應用開發(fā)實踐” 培訓班的通知

  開課時間：2026-04-26 — -0-0

  開課地點： 北京-北京

  第一天 第一部分:大模型驅動的Agent智能體概述 1.智能體的定義與特點 2.智能體與傳統(tǒng)軟件的關系 3.智能體與LLM的關系 4.從ChatGPT到智能體 5.智能體的五種能力 6.記憶，規(guī)劃，工具，自主決策，推理 7.多智能體協(xié)作 8.企業(yè)級智能體應用與任務規(guī)劃 9.智能體..

  ￥6,800   元/ 天

  人氣：46  

  

• 關于舉辦“房地產(chǎn)業(yè)納稅管理六大實用技能”培訓通知

  開課時間：已開課

  開課地點： 河南-鄭州

  關于舉辦“房地產(chǎn)業(yè)納稅管理六大實用技能”培訓通知‖2016年11月8–10日‖—‖鄭州•百利中州國際飯店‖—‖主講：陳老師‖‖專題背景‖ 2016年，房地產(chǎn)業(yè)全面“營改增..

  ￥3,300   元/ 天

  人氣：2940  

  

• 關于舉辦“土地增值稅清算及企業(yè)所得稅后續(xù)管理中的風險控制案例精講班”的通知

  開課時間：已開課

  開課地點： 浙江-金華

  第一部分 房地產(chǎn)企業(yè)土地增值稅清算中的“5”項收入確定技巧及相關法律解析（一）有關銷售發(fā)票開具與否的收入確認1、未開具發(fā)票或未全額開具發(fā)票但簽訂銷售合同的收入確認2、未開具發(fā)票，未簽訂銷售合同但實際已（未）投入使用的收入確認（二）房地產(chǎn)代收費用的收入確認 ..

  ￥2,800   元/ 天

  人氣：2899  

  

• 關于舉辦設備點檢管理暨設備點檢員國家職業(yè)資格研修班的通知

  開課時間：已開課

  開課地點： 江蘇-無錫

  課程內(nèi)容（一）現(xiàn)代企業(yè)應確立以點檢為核心的設備管理理念1. 當代企業(yè)設備管理的現(xiàn)狀；2. 制約企業(yè)發(fā)展因素在設備管理上的表現(xiàn)；3. 必須改變誰也管但誰也不全管的現(xiàn)狀，設備管理的重心要下移；4. 設備管理要由“設備維修”向“生產(chǎn)維修&rdqu..

  ￥2,800   元/ 天

  人氣：1956  

  

• 關于舉辦第四期中高級設備維修工程師培訓班的通知

  開課時間：已開課

  開課地點： 廣東-廣州

  第一部分 設備維修管理與技術基礎（1天）1、當前主要有哪些現(xiàn)代設備維修理念； 2、怎樣確定設備點檢的方式方法；3、怎樣進行故障的統(tǒng)計與分析； 4、怎樣進行設備劣化分析與預防；5、怎樣制定設備檢修計劃。第二部分 主要設備故障的預防、檢測、診斷與處理（2天）1、設備磨損&mdas..

  ￥3,000   元/ 天

  人氣：4147  

  

• 關于舉辦TPM全員生產(chǎn)維護實戰(zhàn)研修班的通知

  開課時間：已開課

  開課地點： 浙江-杭州

  1、TPM概述 2、TPM基本理念 （1）TPM的內(nèi)涵 （2）TPM的“三全”理念（全員、全系統(tǒng)、全效率） 3、TPM活動體系 （1）兩大基石 （2）五個要素 （3）三個目的 （4）八大支柱 4、TPM小組活動 （1）小組活動的目標 （2）推動..

  ￥3,400   元/ 天

  人氣：3635