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商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI賦能業(yè)務(wù)發(fā)展

課程編號(hào):62374

課程價(jià)格:¥23000/天

課程時(shí)長(zhǎng):1 天

課程人氣:5

行業(yè)類別:銀行金融     

專業(yè)類別:數(shù)字化 

授課講師:孫藝庭

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
國(guó)有/股份制/城商行/雙郵/農(nóng)商行的管理層及業(yè)務(wù)骨干

【培訓(xùn)收益】
● 銀行進(jìn)化路線圖:摩擦再見,數(shù)字金融你好 ● 銀行進(jìn)化路線圖:傳統(tǒng)再見,破局實(shí)踐你好 ● 銀行進(jìn)化路線圖:傳統(tǒng)再見,AI應(yīng)用你好 ● 銀行進(jìn)化路線圖:實(shí)戰(zhàn)練習(xí),優(yōu)化AI提示詞

第一講:銀行進(jìn)化路線圖:摩擦再見,數(shù)字金融你好
一、數(shù)字金融是數(shù)字時(shí)代的必然要求
1. 經(jīng)濟(jì)面
2. 技術(shù)面
3. 需求側(cè)
4. 供給側(cè)
5. 監(jiān)管面
案例分享:2023年,北京銀行前瞻打造“AI驅(qū)動(dòng)的商業(yè)銀行”
二、金融科技驅(qū)動(dòng)銀行創(chuàng)新力量
1. Bank1. 0時(shí)代:離不開的物理網(wǎng)點(diǎn)
2. Bank2. 0時(shí)代:電子技術(shù)延伸了物理網(wǎng)點(diǎn)的觸角
3. Bank3. 0時(shí)代:可隨時(shí)隨地獲得銀行服務(wù)
4. Bank4. 0時(shí)代:嵌入生活的智能銀行服務(wù)
頭腦風(fēng)暴:Bank1. 0到Bank4. 0金融科技發(fā)生的變化
案例分享:杭州銀行商業(yè)AI賦能杭州銀行零售智能運(yùn)營(yíng)
三、銀行積極探索大模型應(yīng)用場(chǎng)景
1. 自研模型
2. 與第三方合作
案例分享:Rewind: 把你的記憶全部數(shù)字化 字節(jié)飛書:怎樣讓組織協(xié)作以“事”為中心
頭腦風(fēng)暴:ChatGPT消滅個(gè)體平庸,對(duì)于金融的挑戰(zhàn)和機(jī)會(huì)有哪些

第二講:銀行進(jìn)化路線圖:傳統(tǒng)再見,破局實(shí)踐你好
一、【數(shù)智破局】由網(wǎng)點(diǎn)到“空中”,由增速到提質(zhì)
1.零售客戶數(shù)字化旅程,打造“一站式”服務(wù)
2.從“增速”,到“提質(zhì)”
3.提升數(shù)字化運(yùn)營(yíng)能力
4. 基于機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP技術(shù)對(duì)授信、存款、開戶三類商機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行商機(jī)挖掘,實(shí)現(xiàn)“可信數(shù)據(jù) + 地理位置應(yīng)用 + 智能模型算法”的數(shù)字化智能拓客
二、【數(shù)據(jù)破局】由“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)”到“智能數(shù)據(jù)”
1. 基金分析與篩選
2. 宏觀、市場(chǎng)、策略分析
3. 數(shù)據(jù)處理與分析
4. 資產(chǎn)配置報(bào)告制作
三、【開放破局】由“金融服務(wù)”到“場(chǎng)景服務(wù)”
1. 開放銀行打造零售客戶“流量池”,高頻場(chǎng)景嵌入金融服務(wù)
2. 打造GBC場(chǎng)景閉環(huán),擴(kuò)大零售客群服務(wù)面
四、【財(cái)富破局】由“大零售”到“大財(cái)富管理”
1. 財(cái)富管理業(yè)務(wù)發(fā)展帶動(dòng)非利息收入提升,私行財(cái)富客群經(jīng)營(yíng)成效顯著
2. 做好財(cái)富管理業(yè)務(wù)的分層、分群客戶經(jīng)營(yíng)
3. 由“少數(shù)人”的財(cái)富管理,到“全量客戶”的財(cái)富管理
案例分享:興業(yè)銀行三金客群數(shù)字化經(jīng)營(yíng)與新客拓展
五、【周期破局】由“當(dāng)期價(jià)值”到“周期價(jià)值”
1. 以客戶生命周期為核心的數(shù)字化服務(wù)能力迭代
2. “全真銀行”開啟銀行遠(yuǎn)程金融服務(wù)的運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新
六、【人才破局】由“傳統(tǒng)人才”到“數(shù)字人才”
1. RPA在各崗位的工作場(chǎng)景
2. 如何與RPA數(shù)字員工合作共贏
3. 三類核心數(shù)字化人才
4. 從T型人才向Π型人才轉(zhuǎn)型

第三講:銀行進(jìn)化路線圖:傳統(tǒng)再見,AI應(yīng)用你好
一、關(guān)于AI的那些事
1. AI是什么
2. AI怎么用
3. AI能做什么
二、生成式AI新的應(yīng)用場(chǎng)景
1. 共學(xué)伙伴
2. 內(nèi)容創(chuàng)作
3. 內(nèi)容提升
4. 設(shè)計(jì)素材
5. 音樂(lè)創(chuàng)作
6. 創(chuàng)意視頻
三、AI與金融的交響曲,創(chuàng)新與變革
1. 智能客服
2. 個(gè)性化服務(wù)
3. 情感分析
4. 財(cái)富管理
5. 智能投顧
6. 證券業(yè)務(wù)
7. 銀行業(yè)務(wù)
8. 保險(xiǎn)業(yè)務(wù)
9. 審計(jì)業(yè)務(wù)
四、金融領(lǐng)域AI案例分享
1.上市公司年報(bào)解析自動(dòng)化: AI 加速財(cái)務(wù)報(bào)表理解與分析
2.研究報(bào)告助手: AI 輔助閱讀與撰寫金融研究報(bào)告
3.智能報(bào)告生成:基于 AI 的定制化研究報(bào)告輸出
4.輿情與風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控: AI 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)市場(chǎng)情緒與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
5.合同自動(dòng)化生成: AI 快速生成各類金融合同模板
6.宏觀經(jīng)濟(jì)分析: AI 綜合分析全球宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)
五、金融產(chǎn)品智能服務(wù)與營(yíng)銷實(shí)踐
1. 客戶分析與智能推薦實(shí)操
2. 構(gòu)建個(gè)性化產(chǎn)品知識(shí)庫(kù)工作訪
3. 營(yíng)銷場(chǎng)景模擬與情緒智能管理
4. 智能決策支持與風(fēng)險(xiǎn)控制
六、AI與零售業(yè)務(wù)的結(jié)合運(yùn)用之-提示詞的學(xué)習(xí)
1. 提示詞的重要性與零售業(yè)務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景
2. 寫提示詞的原則
1)明確具體 意圖清晰 指定角色 限制范圍
2)交代背景 提供示例 開放式問(wèn)題 思維鏈
3)多輪優(yōu)化 多想多看多用
3. 寫提示詞的零售業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景
1)零售客群畫像分析
2)客戶信息整理及營(yíng)銷建議
3)問(wèn)卷歸納總結(jié)
4)客戶溝通話術(shù)
5)營(yíng)銷場(chǎng)景模擬
七、AI賦能保險(xiǎn)業(yè)務(wù)與社群運(yùn)營(yíng)
1. AI智能核保助手
2. AI體檢報(bào)告解讀
3. AI詢證醫(yī)學(xué)助手
4. AI保險(xiǎn)測(cè)評(píng)助手
5. 朋友圈防折疊助手
6. 爆款標(biāo)題助手
八、幾款國(guó)產(chǎn)大模型賦能零售業(yè)務(wù)優(yōu)劣勢(shì)對(duì)比
1. kimi
2. 智譜清言
3. 通義千問(wèn)
4. 可以平替gpt-3.5的大模型

第四講:銀行進(jìn)化路線圖:實(shí)戰(zhàn)練習(xí):結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景,讓我們來(lái)優(yōu)化提示詞 

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