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大數(shù)據(jù)在電網(wǎng)中的應(yīng)用

課程編號(hào):58935

課程價(jià)格:¥25000/天

課程時(shí)長(zhǎng):2 天

課程人氣:414

行業(yè)類別:電力煤炭     

專業(yè)類別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:武威

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】


【培訓(xùn)收益】
理解電力大數(shù)據(jù)的價(jià)值、來源、分類和特點(diǎn),并認(rèn)識(shí)到它對(duì)智能電網(wǎng)發(fā)展的重要性。 學(xué)習(xí)電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用的思路和商業(yè)模式,探討未來投資價(jià)值的方向,并了解如何構(gòu)建電力完整大數(shù)據(jù)生態(tài)平臺(tái)。 熟悉電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景,包括智能電表和配電網(wǎng)的大數(shù)據(jù)分析、電力負(fù)荷預(yù)測(cè)、新能源消納等領(lǐng)域。 了解國(guó)內(nèi)外的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例,如智能客服、太陽(yáng)能資源搜索引擎和電力盜竊降低損失等。

第一章:大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介
1. 什么是大數(shù)據(jù)
2.大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)與專家思維
3.大數(shù)據(jù)的4V特征
4.大數(shù)據(jù)的來源
5.大數(shù)據(jù)決定企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力
6.大數(shù)據(jù)帶來的思維變革
7.案例:谷歌翻譯系統(tǒng)
8.案例:林登與亞馬遜推薦系統(tǒng)
9.大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的方法論
案例:重組數(shù)據(jù)
案例:數(shù)據(jù)廢氣
10.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例

第二章:電力大數(shù)據(jù)的價(jià)值
1. 電力大數(shù)據(jù)將改變什么?
2.電力大數(shù)據(jù)的價(jià)值
3.電力大數(shù)據(jù)的來源
4.電力大數(shù)據(jù)——整體框架
5.電力大數(shù)據(jù)的分類
6.電力大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
7.電力大數(shù)據(jù)的用途
8..電力大數(shù)據(jù)對(duì)智能電網(wǎng)發(fā)展的重要性

第三章:電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用思路
1.電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)領(lǐng)域
2.電力大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式
3.智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)未來具備投資價(jià)值的方向
4.如何用好大數(shù)據(jù)?
5.如何構(gòu)建電力完整大數(shù)據(jù)生態(tài)平臺(tái)?

第四章:電網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集與存儲(chǔ)
3.1 電網(wǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的來源和種類
3.2 傳感器和智能設(shè)備在電網(wǎng)數(shù)據(jù)采集中的應(yīng)用
3.3 大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案和技術(shù)

第五章:電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景
1.智能電表大數(shù)據(jù)與分析平臺(tái)帶來的商業(yè)價(jià)值
2.智能配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)場(chǎng)景分析
3.電力負(fù)荷預(yù)測(cè)
4.新能源消納
5.風(fēng)、光發(fā)電預(yù)測(cè)
6.微電網(wǎng)中的儲(chǔ)能控制
7.打通“電-碳-能”數(shù)據(jù)鏈條
8.大數(shù)據(jù)與用戶服務(wù)
9.輸電線路在線視頻監(jiān)控
10.故障預(yù)測(cè):狀態(tài)檢修的核心問題
11.電力市場(chǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景
12.電力市場(chǎng)用戶畫像標(biāo)簽體系
13.大數(shù)據(jù)在電力營(yíng)銷中的作用
14.建“數(shù)據(jù)工廠”,揪出了“散亂污”老鼠
15.利用大數(shù)據(jù)打造雙層充電防護(hù)體系
16.能效賬單
17.電e貸
18.虛擬配網(wǎng)調(diào)度員——帕奇
19.虛擬電廠

第六章:國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)案例分享
1.Opower新形態(tài)客服
2.“太陽(yáng)能資源搜索引擎”——Geostellar
3.AutoGrid電力大數(shù)據(jù)分析以優(yōu)化需求管理
4. Vestas風(fēng)機(jī)選址
5.Budget Assistant — 電費(fèi)預(yù)算輔助工具
6.減少電力盜竊降低損失
7.利用大數(shù)據(jù)分析降低變壓器更換成本
8.Forgitit——根據(jù)用戶用電習(xí)慣推薦最優(yōu)用電方案

第七章:大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃
1.大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的常見問題
2.如何著手大數(shù)據(jù)?
3.一切從“小”而“美”做起
4.大數(shù)據(jù)的敏捷項(xiàng)目管理
5.數(shù)據(jù)的分析方法
5.1分類分析
5.2聚類分析
5.3回歸分析
5.4關(guān)聯(lián)分析
6.大數(shù)據(jù)營(yíng)銷

第八章:從數(shù)據(jù)中臺(tái)到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1. 數(shù)字化建設(shè)中常見的問題
2.什么是中臺(tái)
3.中臺(tái)的核心理念
4.中臺(tái)解決的問題
5.數(shù)據(jù)中臺(tái)形成數(shù)據(jù)資產(chǎn),為前臺(tái)業(yè)務(wù)賦能
6.數(shù)據(jù)中臺(tái)與業(yè)務(wù)中臺(tái)
7.數(shù)據(jù)中臺(tái)體現(xiàn)什么樣的企業(yè)核心價(jià)值
8.基于中臺(tái)的智能、虛擬、數(shù)字化工廠的商業(yè)價(jià)值
9.數(shù)據(jù)中臺(tái)在工業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景
10.數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的策略  

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