【培訓對象】
制藥領域中高層管理者。

【培訓收益】
理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路 理解AlphaFold為何能夠改變制藥領域游戲規(guī)則 了解國內外AI制藥版圖 掌握1套思維框架，將所有數字化轉型技術串聯起來 展望數字化轉型趨勢下，傳統(tǒng)藥企的未來出路

一、智能化的底層原理
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識抽?。簬煾?ldquo;帶”徒弟
案例：預測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
X-Ypairs：知識抽取
Y→X：生成萬物
X1-X2 pairs：推薦匹配
X only：聚類算法
Y only：超越人類
Dot & Line：知識圖譜
人工智能發(fā)展的終點
案例：百度智能客服，谷歌藥物預測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動駕駛戰(zhàn)機
3、人工智能的6步落地法
價值驅動 or 數據驅動
機器學習 ≠ 江湖算命
數據模型 VS 機理模型
大數據 ∪ 深度學習
行業(yè)專家 || 客觀事實
行政可行 ≈ 最大門檻
案例：產線良品率提升，大型工程機械故障預測，工業(yè)智能無損檢測，自動駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%

二、AI制藥大揭秘
1、AlphaFold揭秘
X-Ypairs套路在AlphaFold中的應用
AlphaFold具體能做什么
AlphaFold證明了什么可能性
核心規(guī)則改變：從“試錯”到“試對”
AlphaFold的限制條件是什么？
2、AI制藥發(fā)展階段回顧
AI制藥的起源
資本狂歡階段
擠泡沫的冷靜期
后續(xù)是否還會再次循環(huán)？
3、AI制藥版圖揭秘
國外AI制藥版圖揭秘
國外AI制藥版圖揭秘
深扒明星企業(yè)的底細--誰在裸泳
AI制藥公司未來走向展望

三、數字化的頂層思維
1、數字化概念導入
從十四五規(guī)劃看數字經濟
數字經濟的核心：數字化轉型和數據要素
數字化轉型：數字化是業(yè)務和IT的深入融合
概念導入小互動：如果你在跟心儀的女神約會…
2、數字化頂層思維框架
精益思維：梳理業(yè)務，發(fā)現數字化入手點
編程思維：掌握計算機的語言，提升數字化項目成功率
數據思維：讓數據產生價值，展望數字化轉型的終局
案例：精益趣解-“一個強迫癥和控制狂的發(fā)病史”，從“月暈”中掌握數據思維。
小互動：在指路問路中掌握編程思維
3、我們應該關注哪些數字化技術
基礎設施：解除計算機的能力封印
數據應用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿公司營收預測
4、數字化轉型有哪三個必經階段
Digitization：無紙化
Digitalization：高效化
Digital transformation：無人化
每個階段的關鍵技術以及數字化的決勝技術
案例：人員績效智能評估系統(tǒng)
5、數字化轉型的兩大核心半場
信息化：固化流程/信息流轉/數據積累
人工智能：找準價值“點”/匹配“針”對性技術
案例：從頂尖運動員看企業(yè)數字化轉型之路

四、傳統(tǒng)藥企路在何方
1、AI制藥會如何重塑未來格局
制藥領域競爭格局短期（五年內）展望
制藥領域競爭格局中期（十年后）展望
制藥領域發(fā)展終局展望
2、傳統(tǒng)藥企的競爭優(yōu)勢
政策優(yōu)勢
渠道優(yōu)勢
數據優(yōu)勢
業(yè)務理解優(yōu)勢
3、給傳統(tǒng)藥企的忠告和建議
數智化轉型為何勢在必行
轉型成敗不在技術而在核心流程/機構重塑
轉型關鍵在于培養(yǎng)既懂業(yè)務又懂AI的交叉人才
數智化轉型的關鍵資源是什么
數智化轉型的成功模板是什么 

王明哲 老師
——工業(yè)數智化實戰(zhàn)專家，AI專家
清華校友總會工業(yè)數智化協會-副秘書長
現任圖靈人工智能研究院-數智化總監(jiān)
曾任航天系統(tǒng)某頭部公司-數字化總監(jiān)
北京工業(yè)大數據創(chuàng)新中心-專家委員
南京大學校外AI專家講師
百度、華為特邀數智化專家

【個人簡介】
王明哲老師畢業(yè)于清華自動化系工業(yè)智能所，在工業(yè)數字化、智能化領域擁有十余年的從業(yè)經歷，并擁有大型央企高管工作經歷。目前供職與清華最頂尖的新研機構“圖靈人工智能研究院“（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎得主姚期智先生創(chuàng)辦，圖靈獎又被稱為計算機界的諾貝爾獎）。王老師作為圖靈院數智化總監(jiān)，負責研究院所有智改數轉相關業(yè)務。憑借十余年豐富的數智化落地實戰(zhàn)經驗結合清華在校學習科研期間掌握的專業(yè)知識，已經幫助多個頂尖的企業(yè)/機構完成了數智化落地嘗試。另外，王明哲老師在清華大學以及南京大學等頂尖學府均有授課經歷。
在航天系統(tǒng)供職時參與過多個國家重大型號的研制工作，對制造業(yè)的質量管理數字化、產品全生命周期數字化管控、軟件全生命周期數字化管控、智能化生產等業(yè)務有深入的理解。
參與過行業(yè)/國家數字化相關標準的編寫，牽頭過數字化相關國家重大課題的申請，主持過國家級數字化重大專項子課題交付。
曾在清華大學校內開設AI公開課，累積吸引了線上線下近萬人參與，線下場地爆滿，線上學員遍布全國34個省。曾在南京大學開設人工智能邊緣計算課程，相關課程為國內首創(chuàng)。
為江蘇省、山東省、內蒙古自治區(qū)等多地政府提供過數字化相關政策建議，為西門子集團、三一集團、上汽集團等制造領域頭部企業(yè)提供過數字化項目規(guī)劃服務。
王老師通過清華校友總會工業(yè)數智化協會，鏈接了清華系在工業(yè)數字化/智能化領域的主要力量（主要相關院系、主要相關校友企業(yè)、校友任高管的相關頭部企業(yè)等），并與部分清華專家結合國外最先進的數字化體系TOGAF 和Zachman等框架，提出了適合中國特色的“數字化頂層設計法”和“數字化項目規(guī)劃法”，并已經在多個頂尖企業(yè)/機構中完成反復驗證。未來三年，立志在清華資源體系下，培養(yǎng)超萬名既懂IT知識又懂業(yè)務邏輯的”管理型“數字交叉人才，讓數字化技術深入賦能工業(yè)領域的各個場景。

【主講課程】
通識類課程
《數字化的頂層思維和智能化的底層原理》
《AI如何幫你的工廠變聰明》
《數字專員培訓》
《揭秘元宇宙》
行業(yè)應用課程
《數字化轉型與智能制造》
《“游戲規(guī)則改變”制藥領域數智化實戰(zhàn)》
《市政服務數智化實戰(zhàn)》
《人工智能如何落地汽車行業(yè)》
《人工智能最新趨勢及產業(yè)應用-軌道交通》
專業(yè)領域實戰(zhàn)課程
《數智化時代的質量提升實戰(zhàn)》
《供應鏈數智化實戰(zhàn)》
《HR數智化實戰(zhàn)》
《清華專家為你揭秘chatGPT》
《生物特征識別技術》
《數字化轉型中的仿真》