第一章：大數(shù)據(jù)簡介
1. 什么是大數(shù)據(jù)
2.大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)與專家思維
3.大數(shù)據(jù)的4V特征
4.大數(shù)據(jù)的來源
5.大數(shù)據(jù)決定企業(yè)競爭力
6.大數(shù)據(jù)帶來的思維變革
7.案例：谷歌翻譯系統(tǒng)
8.案例：林登與亞馬遜推薦系統(tǒng)
9.大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的方法論
案例：重組數(shù)據(jù)
案例：數(shù)據(jù)廢氣
10.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例

第二章：電力大數(shù)據(jù)背景簡介
1. 電力大數(shù)據(jù)背景簡介
2.電力大數(shù)據(jù)的價(jià)值
3.電力大數(shù)據(jù)的來源
4.電力大數(shù)據(jù)——整體框架
5.電力大數(shù)據(jù)對智能電網(wǎng)發(fā)展的重要性

第三章：電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景
1.設(shè)備狀態(tài)差異化、精細(xì)化評價(jià)
2.繳費(fèi)渠道利用效率分析
3.客戶用電行為分析
4.負(fù)荷預(yù)測
5.風(fēng)、光發(fā)電預(yù)測
6.微電網(wǎng)中的儲(chǔ)能控制
7.大數(shù)據(jù)與用戶服務(wù)
8.輸電線路在線視頻監(jiān)控
9.故障預(yù)測：狀態(tài)檢修的核心問題
10．利用大數(shù)據(jù)打造雙層充電防護(hù)體系
11.電e貸

第四章：大數(shù)據(jù)智能客服
1. 服務(wù)智能化勢在必行
2.大數(shù)據(jù)+人工智能驅(qū)動(dòng)服務(wù)智能化
3.服務(wù)機(jī)器人
4.挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值洼地：語音轉(zhuǎn)文本
5.系統(tǒng)分析挖掘原理
6.智能客服的學(xué)習(xí)方法
7.虛擬配網(wǎng)調(diào)度員——帕奇

第五章：國內(nèi)外大數(shù)據(jù)案例分享
1. Vestas風(fēng)機(jī)選址
2.EnerNoc 電力大數(shù)據(jù)中間商創(chuàng)新電力業(yè)務(wù)模式
3.Budget Assistant — 電費(fèi)預(yù)算輔助工具
4.減少電力盜竊降低損失
5.利用大數(shù)據(jù)分析降低變壓器更換成本
6.智能巡檢機(jī)器人
7.虛擬電廠

第六章：大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃
1.大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的常見問題
2.如何著手大數(shù)據(jù)？
3.一切從“小”而“美”做起
4.大數(shù)據(jù)的敏捷項(xiàng)目管理
5.數(shù)據(jù)的分析方法
6.大數(shù)據(jù)營銷 

武威老師畢業(yè)于西安交通大學(xué)。具多年互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)高管的工作經(jīng)驗(yàn)，先后在神州數(shù)碼(中國)公司、匯通天下（G7）、中國配貨網(wǎng)等在多家大中型國企與外資企業(yè)任職，先后任產(chǎn)品總監(jiān)、運(yùn)營總監(jiān)等職務(wù)。

武威老師是最早在中國實(shí)踐移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的專家，曾擔(dān)任中國聯(lián)通物流新時(shí)空項(xiàng)目總策劃和推廣總負(fù)責(zé)人，獲得聯(lián)通科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、物流采購與聯(lián)合會(huì)二等獎(jiǎng)。武威老師曾為工商銀行、建設(shè)銀行、中國移動(dòng)、中國電信、中國聯(lián)通等眾多知名公司做過互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的培訓(xùn)。

武威老師是目前國內(nèi)最資深的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)＜?，具有十多年互?lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)與運(yùn)營的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和10年的企業(yè)培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)。在互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、大連接、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域都有過創(chuàng)新性的成就。

武威老師一直引領(lǐng)著互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域培訓(xùn)的潮流，永遠(yuǎn)站在時(shí)代科技發(fā)展的最前沿，創(chuàng)造了很多培訓(xùn)行業(yè)的第一。第一個(gè)講授互聯(lián)網(wǎng)+、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和車聯(lián)網(wǎng)課程。

主研方向：互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、大連接。

主要講授課程：

人工智能、萬物互聯(lián)的智能時(shí)代、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)大連接戰(zhàn)略、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代傳統(tǒng)企業(yè)如何轉(zhuǎn)型、互聯(lián)網(wǎng)思維、互聯(lián)網(wǎng)金融、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、新一代互聯(lián)網(wǎng)——區(qū)塊鏈在金融中的應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)發(fā)展趨勢及其應(yīng)用。

• 商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新

   

  一、大數(shù)據(jù)核心理念及數(shù)字化營銷1、大數(shù)據(jù)的核心理念及思維Ø大數(shù)據(jù)是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具Ø一切不以解決業(yè)務(wù)問題為導(dǎo)向的大數(shù)據(jù)都是耍流氓Ø大數(shù)據(jù)的核心能力發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)行規(guī)律及問題探索業(yè)務(wù)未來發(fā)展趨勢Ø從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)2、數(shù)字營銷時(shí)代的到來Ø..

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• 銀行數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐課程大綱

   

  1.銀行數(shù)據(jù)應(yīng)用的問題• 互聯(lián)網(wǎng)金融尤其依賴數(shù)據(jù)
• 金融業(yè)本身就是基于數(shù)據(jù)與信息的產(chǎn)業(yè) • 數(shù)據(jù)分析推動(dòng)了銀行的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新
• 未來互聯(lián)網(wǎng)銀行模式
• 傳統(tǒng)銀行與互聯(lián)網(wǎng)金融的結(jié)合
• 目前的問題: ü數(shù)據(jù)特點(diǎn)..

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• 銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐

   

  １．金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用的問題•互聯(lián)網(wǎng)金融尤其依賴數(shù)據(jù)•金融業(yè)本身就是基于數(shù)據(jù)與信息的產(chǎn)業(yè)•目前的問題：ü數(shù)據(jù)特點(diǎn)與組成n數(shù)量不夠大；維度不夠多n核心數(shù)據(jù)、外圍數(shù)據(jù)、常規(guī)渠道的數(shù)據(jù)、社會(huì)化的數(shù)據(jù)等ü技術(shù)不足n互聯(lián)網(wǎng)的流行使得非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)量和維度都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；傳統(tǒng)I..

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• 商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新

   

  一、大數(shù)據(jù)核心理念及數(shù)字化營銷1、大數(shù)據(jù)的核心理念及思維Ø大數(shù)據(jù)是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具Ø一切不以解決業(yè)務(wù)問題為導(dǎo)向的大數(shù)據(jù)都是耍流氓Ø大數(shù)據(jù)的核心能力發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)行規(guī)律及問題探索業(yè)務(wù)未來發(fā)展趨勢Ø從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)2、數(shù)字營銷時(shí)代的到來Ø..

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