【培訓(xùn)對象】
1、企業(yè)希望了解大數(shù)據(jù)時代新經(jīng)濟體、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念和商業(yè)架構(gòu)以及商業(yè)應(yīng)用和落地的人士。

【培訓(xùn)收益】
了解大數(shù)據(jù)和云計算時代給企業(yè)帶來的機遇 了解大數(shù)據(jù)和云計算時代新經(jīng)濟體的模型和服務(wù)及盈利模式； 了解大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗和技術(shù)架構(gòu)； 了解DT時代新零售、新技術(shù)、新能源、新制造及新金融之間的關(guān)系； 了解DT時代客戶畫像的建立方法以及產(chǎn)品設(shè)計的優(yōu)化策略 了解DT時代數(shù)據(jù)營銷的基本方式 了解DT時代數(shù)據(jù)分析的邏輯思路和具體的辦法 了解DT時代產(chǎn)品定位和市場營銷定價策略

單元 大綱 內(nèi)容 時間
單元一 企業(yè)為什么要重視大數(shù)據(jù) 1、什么是大數(shù)據(jù)
2、互聯(lián)網(wǎng)時代帶來的大數(shù)據(jù)的革命
3、大數(shù)據(jù)的思考
4、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能及物聯(lián)網(wǎng)之間的邏輯關(guān)系

 

0.5天
單元二 傳統(tǒng)行業(yè)面對產(chǎn)業(yè)互聯(lián)和數(shù)據(jù)時代的企業(yè)效率提升 1、如何通過云計算和大數(shù)據(jù)讓自身產(chǎn)業(yè)的物流倉儲效率最大化提升
1）智能倉儲是物聯(lián)網(wǎng)時代的趨勢
2）智能倉儲和智慧物流對于我們有哪些幫助
2、 云計算和大數(shù)據(jù)是如何改變產(chǎn)業(yè)金融的
1）傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)該如何面對新金融
2）傳統(tǒng)企業(yè)在新金融中的機會點
3）產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)金融和數(shù)據(jù)金融的區(qū)別是什么
3、云計算和大數(shù)據(jù)是如何改變產(chǎn)業(yè)物流的
4、數(shù)據(jù)是如何改變傳統(tǒng)企業(yè)的
案例：找鋼網(wǎng)及西域工業(yè)品電商模式、鯨工工業(yè)品電商模式、震坤行工業(yè)品電商模式的效率提升介紹。
單元三 大數(shù)據(jù)時代的思維和新經(jīng)濟模式 1、大數(shù)據(jù)時代下的互聯(lián)網(wǎng)新思維
2、大數(shù)據(jù)對新零售的變革；
3、大數(shù)據(jù)對新農(nóng)業(yè)的變革；
4、大數(shù)據(jù)對新共享經(jīng)濟的變革；
5、大數(shù)據(jù)對新制造的變革；
6、大數(shù)據(jù)對新金融的變革；
7、大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)企業(yè)行業(yè)產(chǎn)生的影響和變革；
案例：大數(shù)據(jù)的B2B“攪局者”到底要做什么 0.5天
單元四 大數(shù)據(jù)時代五新的關(guān)系 1、DT的大數(shù)據(jù)給金融、技術(shù)、能源、零售業(yè)及渠道等帶來的變化分別是什么:
什么是互聯(lián)網(wǎng)金融，什么又是物聯(lián)網(wǎng)金融，新金融給我們企業(yè)帶來的機會是什么？
五新將給我們企業(yè)帶來哪些機會？
案例：新能源，新技術(shù)，新零售，新金融給傳統(tǒng)行業(yè)帶來的實戰(zhàn)機會
單元五 大數(shù)據(jù)時代產(chǎn)品設(shè)計 1、DT時代產(chǎn)品定位核心功能
2、UED設(shè)計師應(yīng)該具備的三種心態(tài)及知識圖譜
3、理解什么是數(shù)據(jù)時代下的設(shè)計體驗及產(chǎn)品交互
4、產(chǎn)品管理體驗管理與創(chuàng)新
5、什么是數(shù)據(jù)設(shè)計，如何做好數(shù)據(jù)鏈條設(shè)計
案例：阿里內(nèi)部產(chǎn)品設(shè)計，滴滴打車全體驗設(shè)計。 0.5天

單元六 大數(shù)據(jù)時代的用戶畫像和客戶模型 1、客戶獲取分析
2、客戶激活響應(yīng)與偏好分析
2、客戶保有與流失分析
3、客戶價值分析
4、客戶細分維度選擇
5、客戶細分維度處理及案例
6、客戶細分目標及市場定價
7、客戶細分辦法比較
單元七 企業(yè)如何做好大數(shù)據(jù)營銷 1、盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)　
2、淘寶數(shù)據(jù)王國——海量數(shù)據(jù)稱王　
3、亞馬遜數(shù)據(jù)庫——精確營銷制勝
4、大數(shù)據(jù)時代的線上線下融合　
5、大數(shù)據(jù)時代面臨的挑戰(zhàn)　
6、大數(shù)據(jù)讓營銷更精準
7、大數(shù)據(jù)與品牌代言　
8、大數(shù)據(jù)的用戶體驗　
9、大數(shù)據(jù)的粉絲經(jīng)濟　
10、小米的崛起之路　 0.5天
單元八 企業(yè)如何做好數(shù)據(jù)分析 1、數(shù)據(jù)分析是神馬?數(shù)據(jù)分析基本過程？
2、數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題
不知道分析什么（分析目的不明確）
不知道怎樣分析（缺少分析方法）
不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)理解不足）
不知道下一步怎么做（不了解分析過程）
看不懂?dāng)?shù)據(jù)表達的意思（數(shù)據(jù)解讀能力差）
擔(dān)心分析不夠全面（分析思路不系統(tǒng)）
認識數(shù)據(jù)分析
什么是數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析的三大作用
數(shù)據(jù)分析的三大類別
3、數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力
懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)
4、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四層結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層
5、數(shù)據(jù)分析與挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用 0.5天
單元九 數(shù)據(jù)分析基本過程 1、數(shù)據(jù)分析的六步曲
2、步驟1：明確目的--理清思路
先有數(shù)據(jù)還是先有問題？
確定分析目的
確定分析思路
3、步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
明確收集數(shù)據(jù)范圍
確定收集來源
確定收集方法
4、步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)化、提取、計算
數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
5、步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
分析方法選擇
構(gòu)建合適的分析模型
分析工具選擇
6、步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點表達
選擇合適的可視化工具
選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
7、步驟6：報表撰寫--觀點表達
選擇報告種類
完整的報告結(jié)構(gòu)
8、數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū) 0.5天 

山東大學(xué)研究生 計算機專業(yè)
國際職業(yè)培訓(xùn)師行業(yè)協(xié)會認證高級講師
10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺運營實戰(zhàn)經(jīng)驗
10多年企業(yè)管理，培訓(xùn)及咨詢經(jīng)驗
曾任：華為 研發(fā)&項目管理
上海鯨工 COO
易車 VP
百度產(chǎn)品經(jīng)理（后期參與到百度云及人工智能項目中）


v 【主講課程】
（以創(chuàng)新為主題，全面打造以新技術(shù)、新產(chǎn)品、新經(jīng)濟的為主題的三大創(chuàng)新類課程，2020年所有課件全面更新升級！?。?br /> 方向一 新時代新技術(shù)應(yīng)用發(fā)展：
1） 區(qū)塊鏈方向：區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展、區(qū)塊鏈和人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等聯(lián)合發(fā)展；
2） AI人工智能方向：人工智能在營銷、客服等領(lǐng)域的應(yīng)用，人工智能在智慧城市，智慧零售，智慧物流，金融科技等方面的發(fā)展，人工智能在AR、VR、MR、全息影像等應(yīng)用；
3） 5G和物聯(lián)網(wǎng)方向：5G和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)解析及應(yīng)用發(fā)展；5G及物聯(lián)在智慧城市，智慧物流，智慧交通，智慧零售，智慧政務(wù)，智慧金融，智慧電力等方面的應(yīng)用和發(fā)展解析；
4） 云，邊緣，量子計算相關(guān)方向：云計算、邊緣計算、量子計算方面的發(fā)展及應(yīng)用；
5） 數(shù)據(jù)中臺，大數(shù)據(jù)智能，數(shù)據(jù)確權(quán)與資產(chǎn)，數(shù)據(jù)分析與挖掘，數(shù)據(jù)（隱私）安全相關(guān)方向：數(shù)據(jù)中臺、大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用、數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)及交易、BI商業(yè)智能、數(shù)據(jù)分析及挖掘的發(fā)展及應(yīng)用；隱私安全；數(shù)據(jù)安全；物聯(lián)網(wǎng)安全等；
6） 電力物聯(lián)及新能源相關(guān)：泛在電力物聯(lián)網(wǎng)、三型兩網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及應(yīng)用；
方向二：新時代產(chǎn)品設(shè)計及運營：
1） 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計和運營方向：含TO B，TO C ，UIUE, 交互等方面產(chǎn)品設(shè)計；智慧（數(shù)據(jù)）城市產(chǎn)品設(shè)計，華為IPD產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計，銀行類產(chǎn)品設(shè)計；
2） 短視頻及直播，線上自媒體營銷相關(guān)方向：抖音、快手、今日頭條、百度APP等新媒體短視頻線上運營推廣策略，營銷辦法；電商直播的運營推廣辦法與策略；
3） 產(chǎn)品經(jīng)理升階，產(chǎn)品思維，權(quán)益會員，爆款思維，粉絲運營等其他方向：產(chǎn)品經(jīng)理升階，產(chǎn)品生命周期管理，流量池AARRR黑客增長，產(chǎn)品數(shù)據(jù)思維及運營，創(chuàng)新設(shè)計思維及運營，會員權(quán)益運營，粉絲及社群運營，爆款思維等；
方向三：新時代數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展方向：
1） 經(jīng)濟趨勢類，發(fā)展類：新時代，新格局，新趨勢和中美貿(mào)易摩擦；全球經(jīng)濟趨勢分析；百年變局經(jīng)濟新機遇；中國經(jīng)濟發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)；下沉市場的機遇與挑戰(zhàn)；
2） 數(shù)字化新經(jīng)濟：數(shù)字化經(jīng)濟的發(fā)展，數(shù)字化營銷，數(shù)字化經(jīng)營發(fā)展等；數(shù)字(新)零售、數(shù)字制造、數(shù)字能源、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字金融等五新的發(fā)展；數(shù)字銀行及電力的發(fā)展；
3） 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展；互聯(lián)網(wǎng)的下半場
4） 商業(yè)趨勢及商業(yè)模式，商業(yè)畫布設(shè)計：新商業(yè)畫布設(shè)計、新商業(yè)模式設(shè)計、新跨界經(jīng)營、新定價策略、粉絲經(jīng)濟、圈層經(jīng)濟等。

 

• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產(chǎn)品設(shè)計、風(fēng)控應(yīng)對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展?fàn)顩r的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 大數(shù)據(jù)時代——提升患者管理，構(gòu)建專業(yè)藥房

   

  【課程導(dǎo)言】：移動互聯(lián)時代下，實體門店面臨巨大的挑戰(zhàn)，同時也是一種機會。馬云說：不是實體門店不行了，而是你的實體門店不行了。面臨新的沖擊實體店如何進行創(chuàng)新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實體連鎖共同面臨的問題。課程從互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對我們的實體店挑戰(zhàn)和我們面臨的消費者消費習(xí)慣和方式的的變化入手，通過分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創(chuàng)優(yōu)品的..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)營銷之落地實踐鐵律

   

  課程背景：未來人貨場一切數(shù)字化，數(shù)據(jù)將成為一種資源，沒有數(shù)據(jù)沒有未來，企業(yè)如何構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)未來？人工智能已經(jīng)來臨，人工智能在營銷板塊的應(yīng)用本質(zhì)就是大數(shù)據(jù)營銷！企業(yè)的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數(shù)據(jù)，如何激活流動產(chǎn)生閉環(huán)，產(chǎn)生效益？經(jīng)驗將成為負債，未來將利用數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃、定位、策劃、人群分析、活動策劃，數(shù)據(jù)成為商業(yè)的起點！人為..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)智能商業(yè)：大數(shù)據(jù)營銷分析與落地實踐

   

  課程背景：數(shù)據(jù)是未來企業(yè)唯一資源，大數(shù)據(jù)營銷意味著高效、精準、成本低、全自動化，讓企業(yè)從人海戰(zhàn)、廣告戰(zhàn)、渠道戰(zhàn)的泥潭中拔出來為什么搜索廣告效果差了？為什么團購效果也差了？為什么傳統(tǒng)的用戶細分、STP在大數(shù)據(jù)提出的用戶畫像面前蒼白了？為什么獨角獸全靠增長黑客模式崛起？企業(yè)未來如何搭建科學(xué)的大數(shù)據(jù)營銷隊伍，建立科學(xué)的數(shù)字營銷體！通過互動獲取數(shù)據(jù)，..

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• 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)原理與應(yīng)用

   

  一、運營商網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和技術(shù)選擇1.運營商網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)2.運營商業(yè)務(wù)類型3.接入網(wǎng)技術(shù)選擇4.不同業(yè)務(wù)的技術(shù)實現(xiàn)二、全業(yè)務(wù)運營技術(shù)實現(xiàn)1.集團業(yè)務(wù)分類及特點2.集團高等級業(yè)務(wù)特點及業(yè)務(wù)場景3.集團低等級業(yè)務(wù)特點及業(yè)務(wù)場景4.集團高、低等級業(yè)務(wù)要求及技術(shù)選擇5.數(shù)據(jù)專線業(yè)務(wù)及技術(shù)實現(xiàn)6.互聯(lián)網(wǎng)專線業(yè)務(wù)及技術(shù)實現(xiàn)7.集..

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• 大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算行業(yè)應(yīng)用及發(fā)展趨勢

   

  一、信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的背景和趨勢1、信息通信產(chǎn)業(yè)用戶現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢2、國內(nèi)外信息化發(fā)展戰(zhàn)略3、中國信息化發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢4、信息通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢5、電信業(yè)轉(zhuǎn)型新趨勢二、ICT前沿技術(shù)(一)云計算1、云計算發(fā)展的商業(yè)動力與技術(shù)趨勢1.1云計算基本概念1.2云計算的商業(yè)動力：企業(yè)ICT轉(zhuǎn)型1.3云計算特點..

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