【培訓(xùn)對象】
課程適合想要從事大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作的初級人員

【培訓(xùn)收益】

第一章.大數(shù)據(jù)的定義
1.1. 大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景
1.2. 大數(shù)據(jù)的”4V”特征
1.3. 大數(shù)據(jù)的構(gòu)成
第二章.大數(shù)據(jù)的技術(shù)與應(yīng)用
2.1. 大數(shù)據(jù)要解決的問題
2.2. 大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)
2.3. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)例
第三章.機(jī)遇與挑戰(zhàn)
3.1. 這是一場生活、工作與思維的變革。
3.2. 精準(zhǔn)營銷
3.3. 業(yè)務(wù)拓展
3.4. 客戶服務(wù)
3.5. 風(fēng)險(xiǎn)控制
3.6. 商業(yè)模式
第四章.Hadoop 軟件安裝
4.1. 安裝準(zhǔn)備
4.2. 安裝過程
4.3. 需要注意的問題
第五章.SAS簡介
5.1.在SAS系統(tǒng)概述
第六章.開始與SAS系統(tǒng)
6.1.介紹SAS程序
6.2.運(yùn)行SAS程序
6.3.掌握基本概念
6.4.診斷和糾正語法錯(cuò)誤
6.5.探索您的SAS環(huán)境
第七章.快速熟悉SAS數(shù)據(jù)集
7.1. SAS數(shù)據(jù)庫
7.2.解決方案習(xí)題
第八章.生產(chǎn)報(bào)告表
8.1.入門與打印程序
8.2.排序和分組觀察
8.3.識別觀察
8.4.特殊WHERE語句運(yùn)算符
第九章.加強(qiáng)輸出
9.1.自定義報(bào)表外觀
9.2.格式化數(shù)據(jù)值
9.3.創(chuàng)建的HTML報(bào)告
第十章.創(chuàng)建的SAS數(shù)據(jù)集
10.1.讀取原始數(shù)據(jù)文件：輸入欄
10.2.讀取原始數(shù)據(jù)文件：格式化輸入
10.3.檢查數(shù)據(jù)錯(cuò)誤
10.4.指定變量屬性
10.5.更改變量屬性
10.6.讀取Excel電子表格
第十一章.數(shù)據(jù)步編程
11.1.讀SAS數(shù)據(jù)集和創(chuàng)建變量
11.2.條件處理
11.3.刪除和保存變量
第十二章.混合使用SAS數(shù)據(jù)集
12.1.串連SAS數(shù)據(jù)集
12.2.合并SAS數(shù)據(jù)集
8.3結(jié)合使用SAS數(shù)據(jù)集：附加功能
第十三章.制作摘要報(bào)告
13.1.介紹報(bào)告摘要
13.2.基本總結(jié)報(bào)告
13.3.報(bào)告程序
13.4.TABULATE程序
第十四章.介紹圖形
14.1.生產(chǎn)條形圖和餅圖
14.2.提高輸出
14.3.制作圖解
第十五章.數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)分析之ＰＲＯＣ?。停牛粒危?br /> 15.1.ＰＲＯＣ?。停牛粒危诱Z法
15.2.相關(guān)值的含義
15.3.案例
第十六章.數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)分析之ＰＲＯＣ?。牵校蹋希?br /> 16.1.ＰＲＯＣ　ＧＰＬＯＴ語法
16.2.案例
第十七章.數(shù)據(jù)挖掘之線性回歸?。校遥希谩。遥牛?br /> 17.1.ＰＲＯＣ?。遥牛钦Z法
17.2.案例　
17.3.模型選擇
17.4.模型預(yù)測 

Oracle 數(shù)據(jù)庫 DBA認(rèn)證
SAS 數(shù)據(jù)分析高級程序員認(rèn)證
Hadoop大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析講師
數(shù)據(jù)庫專家。 孫增輝老師多年從事數(shù)據(jù)庫的管理和教學(xué)工作。對oracle、sql server、mysql等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。對于hive、HBase這些非關(guān)系型NoSql數(shù)據(jù)庫也有相當(dāng)成熟的教學(xué)實(shí)踐。
數(shù)據(jù)分析講師。孫增輝老師多年講授SAS數(shù)據(jù)分析軟件的應(yīng)用與數(shù)據(jù)分析實(shí)踐。對SSPS、R、python等在數(shù)據(jù)分析方向的教學(xué)也有相當(dāng)經(jīng)驗(yàn)。
Hadoop大數(shù)據(jù)、spark大數(shù)據(jù)分析講師。自2015年以來，孫增輝老師頻繁從事大數(shù)據(jù)方向的教學(xué)工作
Python+人工智能
Openstack云計(jì)算技術(shù)
Docker應(yīng)用容器引擎
孫增輝老師在數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析，python+人工智能，這條數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈路上，非常擅長。
從業(yè)經(jīng)驗(yàn)：
孫增輝老師從2008您進(jìn)入數(shù)據(jù)庫行業(yè)之后，基本上一直從事數(shù)據(jù)相關(guān)工作。沒有脫離這個(gè)行業(yè)。
項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) ：
1.項(xiàng)目名稱：華夏銀行oracle數(shù)據(jù)庫技術(shù)培訓(xùn)
項(xiàng)目描述：孫增輝老師多次在華夏銀行進(jìn)行oracle數(shù)據(jù)庫培訓(xùn)。從2013年至2016年，幾乎每年都要進(jìn)行兩三次數(shù)據(jù)庫培訓(xùn)項(xiàng)目。
工作內(nèi)容：為專業(yè)數(shù)據(jù)庫技術(shù)部門及非技術(shù)相關(guān)部門培訓(xùn)數(shù)據(jù)庫技術(shù)
2.項(xiàng)目名稱：廣東移動 鼎湖培訓(xùn)學(xué)院 大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析
項(xiàng)目描述：長期多次在鼎湖培訓(xùn)中心，多次講授大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)課程。
工作內(nèi)容：為專業(yè)技術(shù)部門及非技術(shù)相關(guān)部門培訓(xùn)大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)
3.項(xiàng)目名稱：建設(shè)銀行研發(fā)中心 大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)（北京西城）
項(xiàng)目描述：為研發(fā)人員進(jìn)行大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)

某銀行數(shù)據(jù)庫遷移項(xiàng)目
因業(yè)務(wù)發(fā)展，舊有的系統(tǒng)無法承擔(dān)業(yè)務(wù)增長造成的壓力，需要將數(shù)據(jù)庫遷移到新的平臺。

作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，編寫實(shí)施方案，溝通項(xiàng)目實(shí)踐窗口，安排方案測試并組織實(shí)施。

◇ 某銀行全國數(shù)據(jù)庫管理員培訓(xùn)項(xiàng)目
為金融機(jī)構(gòu)的oracle數(shù)據(jù)庫管理員提供培訓(xùn)。
金融機(jī)構(gòu)的技術(shù)人員一般有較好的技術(shù)基礎(chǔ)，這對講師的能力也是一種考驗(yàn)。

作為主講講師，講授相關(guān)技術(shù)知識。

◇ 某銀行儲蓄數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)項(xiàng)目
為機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫查詢性能提供優(yōu)化。
由于新業(yè)務(wù)上線，系統(tǒng)老舊，以及管理能力瓶頸造成的性能無法滿足需要，對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行調(diào)優(yōu)。通過優(yōu)化代碼、重新組織存儲、合理建設(shè)索引等方法完成項(xiàng)目。

作為項(xiàng)目工程師，確認(rèn)影響范圍，組織實(shí)施測試，實(shí)施調(diào)優(yōu)。

◇ 某銀行數(shù)據(jù)庫開發(fā)項(xiàng)目

審核代碼、優(yōu)化代碼在數(shù)據(jù)庫中的執(zhí)行效率。維護(hù)測試數(shù)據(jù)庫、組織測試數(shù)據(jù)。

作為數(shù)據(jù)庫管理員，提供技術(shù)支持。

◇ ORACLE OCP公開課項(xiàng)目
面向社會培訓(xùn)的oracle認(rèn)證課程。
主要是對oracle數(shù)據(jù)庫的初級學(xué)員進(jìn)行培訓(xùn)。課程內(nèi)容涉及oracle數(shù)據(jù)庫的全方位知識，知識點(diǎn)全面，深度中等。

作為主講講師，安排課程進(jìn)度，組織教學(xué)實(shí)驗(yàn)，維護(hù)學(xué)習(xí)氣氛。

◇ ORACLE 數(shù)據(jù)庫災(zāi)備方案 咨詢項(xiàng)目
對企業(yè)的oracle數(shù)據(jù)庫災(zāi)備項(xiàng)目進(jìn)行咨詢。
企業(yè)的oracle數(shù)據(jù)庫災(zāi)備，是數(shù)據(jù)安全工作的重點(diǎn)，也是保障數(shù)據(jù)安全的重要手段。幫助企業(yè)完成災(zāi)備方案并實(shí)施，是一項(xiàng)十分重要的工作。

作為咨詢顧問，進(jìn)行售前技術(shù)交流、審核實(shí)施方案、安排組織方案測試。

◇ ORACLE系統(tǒng)管理 系列培訓(xùn)/咨詢項(xiàng)目
結(jié)合各行業(yè)企業(yè)客戶的項(xiàng)目和培訓(xùn)需求，設(shè)計(jì)、開發(fā)相應(yīng)的課程體系、定制課件、現(xiàn)場培訓(xùn)、系統(tǒng)規(guī)劃、安裝、配置、性能優(yōu)化、疑難解答等。

作為主講講師/咨詢顧問，提供技術(shù)支持，幫助界定項(xiàng)目范圍、時(shí)間長度安排。

◇ 某大學(xué) 計(jì)算機(jī)學(xué)院 oracle培訓(xùn)項(xiàng)目
大學(xué)生的oracle數(shù)據(jù)庫培訓(xùn)，與其他數(shù)據(jù)庫培訓(xùn)有所不同。掌握課堂紀(jì)律，安排好課程的節(jié)奏反而是更重要的部分。

作為主講講師，安排課程進(jìn)度，組織教學(xué)實(shí)驗(yàn)，維護(hù)學(xué)習(xí)氣氛。

◇ 廣東移動 SAS數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)項(xiàng)目
培訓(xùn)項(xiàng)目內(nèi)容深度要求并不嚴(yán)格，但是移動公司人員對知識的廣度要求加大。很多時(shí)候培訓(xùn)組織的過程中，都要求按照學(xué)員的需求，隨時(shí)調(diào)整講授內(nèi)容。這對講師的講授經(jīng)驗(yàn)、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、課程熟悉程度都會有較高要求。

作為主講講師，安排課程進(jìn)度，組織教學(xué)實(shí)驗(yàn)，維護(hù)學(xué)習(xí)氣氛。

◇ SAS程序開發(fā)
面向社會的SAS公開課。主要內(nèi)容為數(shù)據(jù)處理與簡單建模。
很多數(shù)據(jù)分析課程，一開始就講授建模部分，但是數(shù)據(jù)的采集、整理、篩選、變換才是一個(gè)數(shù)據(jù)分析師的基本功。本課程的內(nèi)容主要是數(shù)據(jù)處理。

作為主講講師，安排課程進(jìn)度，組織教學(xué)實(shí)驗(yàn)，維護(hù)學(xué)習(xí)氣氛。

◇ SAS數(shù)據(jù)分析
主要內(nèi)容是使用描述統(tǒng)計(jì)、相關(guān)分析、主成分分析、聚類、回歸分析、邏輯回歸、方差分析、時(shí)間序列分析等方法對數(shù)據(jù)繼續(xù)分析處理。

作為主講講師，安排課程進(jìn)度，組織教學(xué)實(shí)驗(yàn)，維護(hù)學(xué)習(xí)氣氛。

工作內(nèi)容： 組織培訓(xùn)并安排考試考核 

• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費(fèi)和小微信貸線上獲客、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、風(fēng)控應(yīng)對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展?fàn)顩r的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 大數(shù)據(jù)時(shí)代——提升患者管理，構(gòu)建專業(yè)藥房

   

  【課程導(dǎo)言】：移動互聯(lián)時(shí)代下，實(shí)體門店面臨巨大的挑戰(zhàn)，同時(shí)也是一種機(jī)會。馬云說：不是實(shí)體門店不行了，而是你的實(shí)體門店不行了。面臨新的沖擊實(shí)體店如何進(jìn)行創(chuàng)新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實(shí)體連鎖共同面臨的問題。課程從互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對我們的實(shí)體店挑戰(zhàn)和我們面臨的消費(fèi)者消費(fèi)習(xí)慣和方式的的變化入手，通過分析新零售良品鋪?zhàn)?，海瀾之家，名?chuàng)優(yōu)品的..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)營銷之落地實(shí)踐鐵律

   

  課程背景：未來人貨場一切數(shù)字化，數(shù)據(jù)將成為一種資源，沒有數(shù)據(jù)沒有未來，企業(yè)如何構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)未來？人工智能已經(jīng)來臨，人工智能在營銷板塊的應(yīng)用本質(zhì)就是大數(shù)據(jù)營銷！企業(yè)的ERP、CRM、報(bào)表等等僅僅是零散的死數(shù)據(jù)，如何激活流動產(chǎn)生閉環(huán)，產(chǎn)生效益？經(jīng)驗(yàn)將成為負(fù)債，未來將利用數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃、定位、策劃、人群分析、活動策劃，數(shù)據(jù)成為商業(yè)的起點(diǎn)！人為..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)智能商業(yè)：大數(shù)據(jù)營銷分析與落地實(shí)踐

   

  課程背景：數(shù)據(jù)是未來企業(yè)唯一資源，大數(shù)據(jù)營銷意味著高效、精準(zhǔn)、成本低、全自動化，讓企業(yè)從人海戰(zhàn)、廣告戰(zhàn)、渠道戰(zhàn)的泥潭中拔出來為什么搜索廣告效果差了？為什么團(tuán)購效果也差了？為什么傳統(tǒng)的用戶細(xì)分、STP在大數(shù)據(jù)提出的用戶畫像面前蒼白了？為什么獨(dú)角獸全靠增長黑客模式崛起？企業(yè)未來如何搭建科學(xué)的大數(shù)據(jù)營銷隊(duì)伍，建立科學(xué)的數(shù)字營銷體！通過互動獲取數(shù)據(jù)，..

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• 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)原理與應(yīng)用

   

  一、運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和技術(shù)選擇1.運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)2.運(yùn)營商業(yè)務(wù)類型3.接入網(wǎng)技術(shù)選擇4.不同業(yè)務(wù)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)二、全業(yè)務(wù)運(yùn)營技術(shù)實(shí)現(xiàn)1.集團(tuán)業(yè)務(wù)分類及特點(diǎn)2.集團(tuán)高等級業(yè)務(wù)特點(diǎn)及業(yè)務(wù)場景3.集團(tuán)低等級業(yè)務(wù)特點(diǎn)及業(yè)務(wù)場景4.集團(tuán)高、低等級業(yè)務(wù)要求及技術(shù)選擇5.數(shù)據(jù)專線業(yè)務(wù)及技術(shù)實(shí)現(xiàn)6.互聯(lián)網(wǎng)專線業(yè)務(wù)及技術(shù)實(shí)現(xiàn)7.集..

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• 大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算行業(yè)應(yīng)用及發(fā)展趨勢

   

  一、信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的背景和趨勢1、信息通信產(chǎn)業(yè)用戶現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢2、國內(nèi)外信息化發(fā)展戰(zhàn)略3、中國信息化發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢4、信息通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢5、電信業(yè)轉(zhuǎn)型新趨勢二、ICT前沿技術(shù)(一)云計(jì)算1、云計(jì)算發(fā)展的商業(yè)動力與技術(shù)趨勢1.1云計(jì)算基本概念1.2云計(jì)算的商業(yè)動力：企業(yè)ICT轉(zhuǎn)型1.3云計(jì)算特點(diǎn)..

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