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數(shù)據(jù)平臺(tái)中心的搭建

課程編號(hào):26267

課程價(jià)格:¥32000/天

課程時(shí)長(zhǎng):1 天

課程人氣:393

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:管理技能 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
數(shù)據(jù)平臺(tái)管理、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等人員

【培訓(xùn)收益】
數(shù)據(jù)平臺(tái)與數(shù)字中臺(tái),企業(yè)數(shù)字能力的沉淀與共享,是平臺(tái)的平臺(tái) 數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)展路徑、“平臺(tái)+服務(wù)”模式為企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來(lái)價(jià)值 企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展方向:智能化與智能商業(yè),平臺(tái)的商業(yè)邏輯,從平臺(tái)到中臺(tái)的構(gòu)建 數(shù)據(jù)平臺(tái)的價(jià)值、數(shù)據(jù)平臺(tái)解決的問(wèn)題,Data  API是數(shù)據(jù)平臺(tái)核心 數(shù)據(jù)平臺(tái)建立模式,數(shù)據(jù)管控平臺(tái),數(shù)據(jù)湖,數(shù)據(jù)湖組件與應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用體系,如何從0到1搭建推薦平臺(tái),推薦平臺(tái)系列技術(shù)邏輯

一、數(shù)據(jù)平臺(tái)與數(shù)字中臺(tái)
1、企業(yè)數(shù)字能力的沉淀與共享,是平臺(tái)的平臺(tái)
2、數(shù)字中臺(tái)與技術(shù)平臺(tái)
3、企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)、系統(tǒng)敏捷化的訴求成了剛需
4、作為數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)的紐帶,需要微服務(wù)能力
5、數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)展路徑
6、“平臺(tái)+服務(wù)”模式為企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來(lái)價(jià)值
案例:
二、數(shù)據(jù)平臺(tái)與數(shù)據(jù)湖
1、企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展方向:智能化與智能商業(yè)
2、平臺(tái)的商業(yè)邏輯
平臺(tái)的商業(yè)數(shù)字化場(chǎng)景
平臺(tái)的商業(yè)架構(gòu)
平臺(tái)的用戶角色管理
3、從平臺(tái)到中臺(tái)的構(gòu)建
4、數(shù)據(jù)平臺(tái)價(jià)值
數(shù)據(jù)平臺(tái)
數(shù)據(jù)平臺(tái)的價(jià)值
數(shù)據(jù)平臺(tái)解決的問(wèn)題
Data  API是數(shù)據(jù)平臺(tái)核心
5、數(shù)據(jù)平臺(tái),讓數(shù)據(jù)流通無(wú)阻
6、數(shù)據(jù)平臺(tái)建立模式
大平臺(tái)
深平臺(tái),數(shù)據(jù)河
數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的核心價(jià)值
7、數(shù)據(jù)管控平臺(tái)
數(shù)據(jù)湖
數(shù)據(jù)湖的組件與應(yīng)用場(chǎng)景 – 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
數(shù)據(jù)湖的組件與應(yīng)用場(chǎng)景 – 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理
數(shù)據(jù)湖的組件與應(yīng)用場(chǎng)景 – 元數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)湖的組件與應(yīng)用場(chǎng)景 – 智能大數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)湖的組件與應(yīng)用場(chǎng)景 – 數(shù)據(jù)洞察
數(shù)據(jù)湖平臺(tái)整體輸出
案例:
三、數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用,如何從0到1搭建推薦平臺(tái)
1、什么是推薦系統(tǒng)
2、隱性數(shù)據(jù)與顯性數(shù)據(jù)
3、推薦系統(tǒng)架構(gòu)
4、推薦系統(tǒng)功能架構(gòu)
召回
過(guò)濾
排序
5、推薦系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)
數(shù)據(jù)源在哪里?
實(shí)時(shí)層、離線層的計(jì)算任務(wù)
推薦結(jié)果整合
6、推薦系統(tǒng)的實(shí)施流程
面向業(yè)務(wù)需求
特定任務(wù)模型
7、經(jīng)典推薦算法
用戶協(xié)同過(guò)濾算法
物品協(xié)同過(guò)濾算法
8、推薦系統(tǒng)的測(cè)評(píng)指標(biāo)
曝光次數(shù)
召回率
覆蓋率
9、從0到1打造一個(gè)離線推薦系統(tǒng)
離線推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路
離線推薦系統(tǒng)的算法選型
離線推薦系統(tǒng)的測(cè)試 

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