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AI大模型技術(shù)與電信行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型

課程編號(hào):64388

課程價(jià)格:¥26000/天

課程時(shí)長(zhǎng):1 天

課程人氣:49

行業(yè)類(lèi)別:不限行業(yè)     

專業(yè)類(lèi)別:人工智能 

授課講師:李福東

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓(xùn)對(duì)象】
中高層管理人員、電信運(yùn)營(yíng)商客戶經(jīng)理、解決方案架構(gòu)師等

【培訓(xùn)收益】
深入了解當(dāng)前AI大模型的技術(shù)前沿、能力邊界及其在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景,拓寬專業(yè)視野,緊跟技術(shù)潮流。 通過(guò)對(duì)比分析判別式AI與生成式AI的特點(diǎn),探索兩者在實(shí)際業(yè)務(wù)中的協(xié)同應(yīng)用策略,提升技術(shù)整合能力。 掌握AI大模型與企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合的具體方法與策略,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型,提升運(yùn)營(yíng)效率和服務(wù)質(zhì)量。 通過(guò)實(shí)際案例分析,掌握AI大模型在電信行業(yè)“規(guī)建維優(yōu)營(yíng)”中的創(chuàng)新應(yīng)用,提升網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)、維護(hù)、優(yōu)化和運(yùn)營(yíng)的智能化水平。 探索AI大模型的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)與挑戰(zhàn):了解AI大模型的技術(shù)局限及未來(lái)發(fā)展方向,包括多模態(tài)、實(shí)時(shí)性、智能體等前沿趨勢(shì),為企業(yè)的長(zhǎng)期技術(shù)布局提供參考。。

 一、判別式AI在網(wǎng)絡(luò)規(guī)建維優(yōu)營(yíng)中的應(yīng)用實(shí)踐
1、AI技術(shù)發(fā)展路徑及研究?jī)r(jià)值
傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)到AIGC大模型的發(fā)展演變
AI技術(shù)發(fā)展對(duì)電信行業(yè)的影響及研究?jī)r(jià)值
2、機(jī)器學(xué)習(xí)方式與評(píng)價(jià)指標(biāo)
機(jī)器學(xué)習(xí)的三種方式:有監(jiān)督、無(wú)監(jiān)督、強(qiáng)化學(xué)習(xí)
監(jiān)督學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的特點(diǎn)及適用場(chǎng)景
人工智能模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)(二分類(lèi)、混合矩陣)及其計(jì)算方法
3、AI在電信運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用場(chǎng)景
電信運(yùn)營(yíng)商的獨(dú)特資源稟賦
判別式AI在網(wǎng)絡(luò)“規(guī)建維優(yōu)營(yíng)”中的創(chuàng)新應(yīng)用
案例分析:AI預(yù)測(cè)流量趨勢(shì)與用戶體驗(yàn)提升(提升網(wǎng)絡(luò)建設(shè)能力)
二、生成式AI與大模型全球動(dòng)態(tài)及其能力突破
1、AI-2.0時(shí)代及全球大模型技術(shù)
ChatGPT引領(lǐng)的AI-2.0時(shí)代
全球典型的通用AI大模型概覽
中國(guó)大模型DeepSeek崛起
DeepSeek技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)解析
2、AI大模型的核心能力
AI大模型的應(yīng)用能力(如:生成代碼、看圖作文、內(nèi)容生成、視頻總結(jié)等)
生成式AI在內(nèi)容生成和客戶服務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用
3、數(shù)字員工與RPA流程自動(dòng)化
什么是數(shù)字員工及其與RPA的結(jié)合
RPA流程自動(dòng)化的三類(lèi)場(chǎng)景與六大價(jià)值
數(shù)字員工從RPA到RPA+AI的能力提升
案例解析:RPA+AI在保險(xiǎn)公司客戶理賠業(yè)務(wù)中的應(yīng)用
三、AI大模型賦能業(yè)務(wù)的方法策略與解決方案
1、AI大模型的核心要素與技術(shù)對(duì)比
人工智能的三大核心要素:數(shù)據(jù)、算力、算法
AI大模型算力的分類(lèi)與應(yīng)用(基礎(chǔ)、智能、超算)
傳統(tǒng)AI與生成式AI的技術(shù)對(duì)比及適用場(chǎng)景
2、AI大模型應(yīng)用能力提升的策略
AI大模型訓(xùn)練和微調(diào)的三步法和五步法
AI大模型的主流部署模式及應(yīng)用案例
案例解析:檢索增強(qiáng)生成(RAG)提升信息準(zhǔn)確性
3、AI大模型在辦公中的創(chuàng)新應(yīng)用
AI大模型賦能文檔處理
AI大模型賦能PPT制作
AI大模型賦能數(shù)據(jù)分析
AI大模型賦能知識(shí)管理
4、AI大模型在業(yè)務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用
基于AI大模型的智能運(yùn)維提升網(wǎng)絡(luò)性能
基于文本到SQL的智能報(bào)表與主動(dòng)客戶管理(PCM)
案例解析:大模型智能體(Agent)提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維能力
案例解析:基于大模型的機(jī)器人路徑規(guī)劃及AI應(yīng)用創(chuàng)新
5、AI大模型面臨的挑戰(zhàn)及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
AI大模型的技術(shù)局限(幻覺(jué)現(xiàn)象、偏見(jiàn)與歧視、訓(xùn)練及推理成本等)
AI大模型未來(lái)趨勢(shì)(多模態(tài)、實(shí)時(shí)性、智能體、長(zhǎng)文本、小模型等)

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