【培訓對象】
. 非數據專業(yè)背景學員 . 客服中心、產品研發(fā)、市場營銷、業(yè)務支撐和經營分析等對業(yè)務數據分析有要求的崗位 . 有業(yè)務決策權的學員 ，學習效果最佳

【培訓收益】

以2天課程為例。

時 間 主 題
章
節(jié)
案例與互動
第 一 天 明 心 覺醒游戲數據思 維 . WHAT：同業(yè)App競品市場 數據對比
. WHY：為什么要做App？
. HOW：怎樣用數據經營 App？ 各小組填寫數據分析報告第一部分
某熱賣游戲App應用案例
慧 眼 熟悉數據分析工 具 . Power BI（ 由企業(yè)確定用 哪款數據工具） 與同類工 具對比
. 制作游戲數據看板 互聯網產品定價策略分析
小組比賽：本企業(yè)定制數據分析報告

 

. 讓數據可視化分析報告富 于洞察力
第 二 天 巧 手 洞察用戶行為模 式 . 怎樣通過埋點來追蹤用戶 數據
. 介紹埋點工具（需企業(yè)告 知使用哪款）
. 事件跟蹤和分析
. 用戶轉化路徑分析 某游戲App埋點數據建模分析
超 腦 精通數據沙盤運 營 . 用戶活躍度和留存率分析 . 收入和付費率分析
. 制作客戶數據沙盤 ，模擬
經營
. 根據數據確定經營策略 企業(yè)定制業(yè)務數據分析（ 由學員自帶 數據 ，講師輔助數據處理 ，進行現場 分析） 

易精銀行數字化實戰(zhàn)教練 曾劍韜

 

1. 個人概況
1.1 一生職業(yè)目標 培育十萬數字化英才
1.2 六大授課優(yōu)勢
㊀ 深耕銀行數字化培訓和咨詢二十余年 ，客戶遍及各大銀行
㊁ 長期任國有大數據征信公司首席數據官 ，服務信貸風控
㊂ 熟悉銀行數據系統(tǒng) ，掌握各業(yè)務條線邏輯和大量數據案例
㊃ 獨創(chuàng)易精數據沙盤 ，零基礎也能學會數據分析 ，學員近萬
㊄ 數據治理專家 ，帶隊通過數據治理國家標準DCMM三級
㊅ 清華大學電機系學士 ，北京大學光華管理學院碩士

 

2. 成功案例
2022年至今 ，學員課后評分9.6+。

 

 

3. 擅長領域

 

 

首創(chuàng)《易精數據沙盤》模型理論及數據工具。
擅長領域：
. 客戶數據洞察與數字化營銷
. 數據思維與數據分析
. 數據治理與數據建模
. 機器學習與AI應用
. 數字化產品設計與運營
. 金融數字化轉型與風控

 

4. 課程目錄
. 易精銀行客戶數據營銷、風控與運營實戰(zhàn)
. 銀行大數據獲客與精準營銷
. 易精銀行文本大數據挖掘實戰(zhàn)
. 易精銀行客戶畫像數據建模與Python編程實戰(zhàn)
. 易精銀行客戶數據驅動與數字化運營
. 易精銀行信用卡業(yè)務拓展與客戶數據營銷
. 易精保險行業(yè)客戶數據驅動與數字化運營
. 銀行數字化經營的核心問題分析
. 易精保險數據思維與客戶數據洞察
. 易精銀行零售中臺數字化能力提升與場景建設
. 易精金融數據分析與Stata實戰(zhàn)
. 易精保險數據分析、邏輯思維和優(yōu)質報告
. 易精金融數字化英才成長營
. 銀行AIGC ·ChatGPT趨勢與場景應用
. 易精消費金融人工智能與數據營銷決策應用