第一單元 數(shù)據(jù)分析

1. 描述性分析

2. 直方圖與箱型圖

3. 時間序列數(shù)據(jù)分析

4. 聚類分析

第二單元 數(shù)據(jù)的預測方法

1. 移動平均法

2. 加權(quán)移動平均發(fā)

3. 指數(shù)平滑法

4. 蒙特卡洛方法

第三單元 相關性及線性回歸

1. 相關性分析

2. 線性回歸分析

3. 多元線性回歸分析

4. 多元線性回歸分析中的分類變量的處理

第四單元 統(tǒng)計分析

1. 質(zhì)量管理中的方差分析法

2. F-檢驗，T檢驗在生產(chǎn)管理中的使用。

3. 分析影響銷量的主要因素

• 業(yè)務數(shù)據(jù)分析II（Excel）

   

  【課程背景】數(shù)據(jù)分析有多個含義，普通含義的數(shù)據(jù)分析包括展現(xiàn)數(shù)據(jù)的趨勢，對數(shù)據(jù)做分類匯總，發(fā)現(xiàn)其中的TOPN數(shù)據(jù)，對比數(shù)據(jù)的不同與變化等。這些常規(guī)分析可以通過數(shù)據(jù)透視表來完成。這些內(nèi)容在課程《業(yè)務數(shù)據(jù)分析I》中已經(jīng)詳細介紹了。而對數(shù)據(jù)的深入分析還包括發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的模式，規(guī)律，相關性及因果關系，預測未來業(yè)務數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析從而發(fā)現(xiàn)問題等等。 ..

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• 業(yè)務數(shù)據(jù)分析I（Excel）

   

  【課程背景】數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)應用的重要目的。海量的，紛繁復雜的原始數(shù)據(jù)只有經(jīng)過分析才能抽取關鍵信息，獲得對數(shù)據(jù)的準確認知，才能對未來起到知道作用。本課程從準備數(shù)據(jù)開始，一步一步的經(jīng)過數(shù)據(jù)整理，分析，最終做出報表呈現(xiàn)分析結(jié)果，并通過各個領域的案例，使您可以快速將學習到的分析和預測方法落實到您的實際工作中?！菊n程大綱】（..

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