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如何玩轉(zhuǎn)信貸反欺詐大數(shù)據(jù)風控

課程編號:36753

課程價格:¥20000/天

課程時長:2 天

課程人氣:447

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:艾靜

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
金融機構(gòu)高管、行長、風險、科技、合規(guī)等管理人員,風險經(jīng)理、客戶經(jīng)理,銀行從業(yè)人員等。

【培訓收益】


一、當前欺詐風險特征
1、申請欺詐及特征
2、交易欺詐及特征
3、商戶欺詐及特征
4、欺詐客群及特征

二、銀行如何玩轉(zhuǎn)金融科技做好反欺詐風控
1.人工智能(A——AI)
1)人工智能的概念
2)人工智能對于銀行的挑戰(zhàn)
3)人工智能在銀行反欺詐中的應用
2.區(qū)塊鏈(B——Block chain)
1)區(qū)塊鏈的概念
2)區(qū)塊鏈對于銀行的定位挑戰(zhàn)
3)區(qū)塊鏈在銀行風控反欺詐中的應用
3.云計算(C——Cloud computing)
1)云計算的概念
2)云上銀行
3)云計算在銀行風控中的應用
4.大數(shù)據(jù)(D——Big data)
1)大數(shù)據(jù)的核心
2)大數(shù)據(jù)在銀行反欺詐中的應用
5.物聯(lián)網(wǎng)(5G與IOT)
1)5G與IOT的核心
2)5G時期風險管理、反欺詐的定位與應用

三、智能風控反欺詐流程
1、系統(tǒng)自動化審查
1)身份信息校驗
2)手機號校驗
3)地址校驗
4)設(shè)備校驗
5)多頭申請
6)風險黑名單
7)知識圖譜
2、人工交叉核驗
1)區(qū)域性審查
2)申請資料審查
3)邏輯性審查
4)反欺詐電話調(diào)查
5)差異化授信

四、新型欺詐案例分享
1)案例一(支付寶反欺詐智能識別)
2)案例二(黑中介欺詐案例、包裝手段介紹)
3)案例三(類電信詐騙案例、詐騙手段介紹)
4)案例四(團體欺詐案例、團體欺詐特征)

 

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