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新零售用戶行為數(shù)據(jù)分析與產(chǎn)品優(yōu)化

課程編號(hào):22033

課程價(jià)格:¥21200/天

課程時(shí)長(zhǎng):1 天

課程人氣:977

行業(yè)類別:不限行業(yè)     

專業(yè)類別:運(yùn)營(yíng)管理 

授課講師:周一帆

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
1.企業(yè)網(wǎng)站推廣、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷人員 2.高層經(jīng)理、與市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)相關(guān)的職能部門人員 3.企業(yè)市場(chǎng)總監(jiān)、運(yùn)營(yíng)總監(jiān)、企業(yè)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)等 4.希望提升自身職業(yè)能力的人員、其他對(duì)企業(yè)網(wǎng)站、APP運(yùn)營(yíng)感興趣的人員

【培訓(xùn)收益】
1.掌握用戶行為分析的基本方法、模型和思維方式。 2.具備網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的全局觀,加強(qiáng)運(yùn)營(yíng)管理的意識(shí),提高網(wǎng)站、APP推廣上的執(zhí)行力。 3.詳細(xì)了解用戶分析的全過程,全面掌握用戶分析的方法、常見工具。

 第一單元 用戶分類

1. 用戶分析集中的三個(gè)方面

用戶統(tǒng)計(jì)監(jiān)控

用戶定向營(yíng)銷

用戶調(diào)研

2. 互聯(lián)網(wǎng)思維——用戶為中心

顧客-用戶

顧客為中心-用戶為中心

顧客至上-用戶體驗(yàn)至上

3. 用戶分析的指標(biāo)

訪問用戶數(shù)

新用戶數(shù)

活躍用戶數(shù)

流失用戶數(shù)

4. 新老用戶

5. 新活躍用戶和流失用戶

6. 用戶分析常用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具

百度統(tǒng)計(jì)

GA分析

友盟統(tǒng)計(jì)

金數(shù)據(jù)

騰訊統(tǒng)計(jì)

第二單元 用戶行為分析

1. 每個(gè)用戶行為分析的價(jià)值

用戶行為分析的指標(biāo)

用戶行為分析注意點(diǎn)

用戶行為分析方法-RFM模型

2. 基于用戶行為指標(biāo)的用戶分布

谷歌分析中用戶訪問頻率分布圖

客單價(jià)用戶分布圖

訪問間隔天數(shù)用戶分布圖

消費(fèi)次數(shù)用戶分布排列圖

平均訪問時(shí)長(zhǎng)和頁(yè)面數(shù)用戶分布圖

3. 基于用戶細(xì)分的用戶行為分析

流失用戶的留存用戶的數(shù)據(jù)分析

用戶流失預(yù)警系統(tǒng)

新老用戶細(xì)分比較

用戶的二次購(gòu)買的細(xì)分分析

GA的基于內(nèi)容細(xì)分的新老用戶比較

第三單元 用戶忠誠(chéng)度和價(jià)值分析

1.  基于用戶行為的忠誠(chéng)度分析

用戶訪問頻率

最近訪問間隔時(shí)間

平均停留時(shí)長(zhǎng)

平均瀏覽頁(yè)面數(shù)

2. 用戶忠誠(chéng)度指標(biāo)評(píng)分表

3. 用戶忠誠(chéng)度雷達(dá)圖

4. 基于用戶行為的綜合評(píng)分

AHP用戶分析法

用戶購(gòu)買相關(guān)的5個(gè)參考指標(biāo)

用戶價(jià)值雷達(dá)圖

用戶綜合價(jià)值評(píng)分公式

5. 用戶的生命周期價(jià)值

用戶生命周期價(jià)值的概念

用戶生命周期價(jià)值的劃分

細(xì)分渠道用戶生命周期價(jià)值分析

按照商品類目分析的用戶生命周期價(jià)值

課程總結(jié)

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