【培訓(xùn)對(duì)象】
企業(yè)中高層管理人員

【培訓(xùn)收益】
任正非說(shuō)：如果我們不想死，就要向最優(yōu)秀的人和組織學(xué)習(xí)，否則怎么能先進(jìn)呢？該項(xiàng)目可以零距離接觸，感悟其優(yōu)秀文化，學(xué)習(xí)其先進(jìn)的管理之道——他人之石可以攻玉。

 一、掌控未來(lái)——工業(yè)4.0

1.1.“以史為鏡知興衰”——工業(yè)革命的歷史

1.1.1.工業(yè)1.0

1.1.2. 工業(yè)2.0

1.1.3. 工業(yè)3.0

1.1.4. 工業(yè)4.0

1.2. 工業(yè)4.0時(shí)代智能制造的成功故事

1.2.1．人人都是設(shè)計(jì)師，人人都是消費(fèi)者——紅領(lǐng)服飾

1.2.2. 哈雷摩托——6小時(shí)交貨的個(gè)性化摩托

1.2.3. 人人都可以成為騎行專家——trek project one

1.2.4. 一個(gè)軟件公司變來(lái)的家具制造廠——尚品宅配

1.2.5. ABB——基于物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)網(wǎng)

1.3. 工業(yè)4.0改變企業(yè)的生存模式

二、 制造業(yè)的世界競(jìng)爭(zhēng)

2.1. 解讀《中國(guó)制造2025》

2.2美國(guó)先進(jìn)制造業(yè)國(guó)家戰(zhàn)略

2.3．英國(guó)的《未來(lái)制造業(yè)2050》和《高價(jià)值制造戰(zhàn)略》

2.4. 德國(guó)“工業(yè)4.0”國(guó)家戰(zhàn)略

三、《中國(guó)制造2025》系列文件解讀

3.1．《智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》解讀

3.2．《中國(guó)制造2025》五大工程實(shí)施指南

3.3．《中國(guó)制造2025》十大行業(yè)

3.4．《中國(guó)制造2025》重點(diǎn)領(lǐng)域技術(shù)路線解讀

四、工業(yè)4.0的十大技術(shù)支柱

4.1. 物聯(lián)網(wǎng)

4.1.1．智能互聯(lián)經(jīng)濟(jì)

4.1.2.物聯(lián)網(wǎng)的概念

4.1.3. 智能互聯(lián)產(chǎn)品是什么？

4.1.4. 物聯(lián)網(wǎng)是智能制造的基石

4.2. 橫向縱向集成

4.2.1. 縱向集成

4.2.2 橫向集成

4.3.仿真模擬

4.4.自動(dòng)化和機(jī)器人

4.5. 知識(shí)自動(dòng)化

4.6．大數(shù)據(jù)

4.6.1. 數(shù)據(jù)時(shí)代的摩爾定律

4.6.2.數(shù)據(jù)成為最有價(jià)值的資產(chǎn)

4.6.3.中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)政策分析

4.7.增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)

4.8. 增材制造——3D打印

4.9.云服務(wù)和云計(jì)算

4.10.信息安全

五、數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能制造的大腦

5.1．構(gòu)架在數(shù)據(jù)高速公路上的智能化企業(yè)

5.1.1. 橫向和縱向集成

5.1.2. 端到端的集成

5.1.3. 數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)賦予企業(yè)的柔性，敏捷性和開(kāi)放性

5.2.如何構(gòu)建企業(yè)完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

5.2.1. 標(biāo)準(zhǔn)化是數(shù)據(jù)化的基礎(chǔ)

5.2.2. 數(shù)據(jù)化是互聯(lián)和智能的基礎(chǔ)

5.3. ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系統(tǒng)的集成和信息高速公路

5.3.1. 各大系統(tǒng)集成模式和實(shí)戰(zhàn)案例分享

5.4.數(shù)字化產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工具讓一切變得簡(jiǎn)單

5.4.1．材料結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)仿真建模

5.4.2. 電子設(shè)計(jì)仿真

5.5.產(chǎn)品生命周期管理

5.5.1.產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)的定義

5.5.2．PLM系統(tǒng)給企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新提供強(qiáng)力支持

5.5.3．PLM是助推企業(yè)模塊式經(jīng)營(yíng)

5.6 模擬仿真驗(yàn)證產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造工藝

5.7工業(yè)4.0時(shí)代的工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)工程

5.7.1. 虛擬制造

5.7.2.運(yùn)用信息技術(shù)構(gòu)建精益工廠

5.7.3.人體數(shù)字建模和工位設(shè)計(jì)

5.7.4. 工業(yè)機(jī)器人作業(yè)仿真建模

5.7.5. 數(shù)字工廠和物流仿真設(shè)計(jì)

5.7.6．CAD，CAM和CNC數(shù)據(jù)鏈和價(jià)值鏈

5.8.制造執(zhí)行中的數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)——透明，同步

5.8.1. 先進(jìn)計(jì)劃排程APS

5.8.2. 數(shù)據(jù)采集和設(shè)備集成

5.8.3. 資源管理——設(shè)備，工裝，工具，檢具等

5.8.3. 智能檢測(cè)、質(zhì)量數(shù)據(jù)集成和質(zhì)量管控

5.8.4. 智能倉(cāng)儲(chǔ)、智能物流

5.8.5. 制造運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)MOM=MES/WMS/WCS/QMS

5.9. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，工業(yè)大數(shù)據(jù)和智能化制造

5.9.1．?dāng)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，大數(shù)據(jù)，大洞察，大知識(shí)，大智慧，大改進(jìn)

5.9.2. 知識(shí)模型化，自動(dòng)化驅(qū)動(dòng)企業(yè)智能化，社會(huì)集約化

 

 六、物聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備、智能產(chǎn)品是智能制造的軀體

6.1. 內(nèi)嵌系統(tǒng)到物聯(lián)網(wǎng)

6.1.1. 傳感器，控制器，驅(qū)動(dòng)器

6.1.2. PLC和基于計(jì)算機(jī)的控制

6.1.3. 標(biāo)準(zhǔn)化是互聯(lián)的基礎(chǔ)：OPC-UA，ETHER-CAT/PROFINET

6.2. 設(shè)備智能化之路

6.2.1. 智能組裝線

6.2.2. 智能加工中心

6.2.3．智能檢測(cè)設(shè)備和系統(tǒng)

6.2.4. 智能物流系統(tǒng)

6.2.5. 智能控制中心

6.3. 工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人的智能化

七、模塊化產(chǎn)品設(shè)計(jì)，模塊化制造，模塊化經(jīng)營(yíng)

7.1.工業(yè)4.0時(shí)代的產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售

7.1.1．個(gè)性化需求逐漸盛行

7.1.2. 對(duì)客戶場(chǎng)景的理解力和反應(yīng)能力決定了創(chuàng)造市場(chǎng)價(jià)值能力和生存能力

7.2．平臺(tái)化，模塊化，參數(shù)化的產(chǎn)品個(gè)性化制化設(shè)計(jì)

7.2.1．模塊化設(shè)計(jì)

7.2.2．模塊化產(chǎn)品設(shè)計(jì)的戰(zhàn)略性收益

7.2.3．模塊產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法

7.3．敏捷性和超級(jí)柔性制造的戰(zhàn)略選擇模塊化、參數(shù)化制造

7.3.1. 模塊化參數(shù)化制造的概念和戰(zhàn)略收益

7.3.2. 模塊化生產(chǎn)設(shè)計(jì)

7.3.4. 模塊化制造的智能設(shè)備和工裝夾具

7.3.3. 基于模塊化、參數(shù)化制造場(chǎng)景的智能工廠

7.4. 開(kāi)發(fā)性的模塊化經(jīng)營(yíng)企業(yè)的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)

7.4.1. 加法和減法

7.4.2. “短板理論”失效， “長(zhǎng)板理論”開(kāi)始成立

7.4.3. 模塊化經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略設(shè)計(jì)

八、協(xié)同制造業(yè)務(wù)模式

8.1. 構(gòu)建在數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的開(kāi)放式企業(yè)，驅(qū)動(dòng)協(xié)同制造浪潮

8.2. 設(shè)計(jì)協(xié)同

8.3. 制造協(xié)同

8.4. 服務(wù)協(xié)同

8.5. 生態(tài)圈——每個(gè)企業(yè)的必備的戰(zhàn)略思考

九、服務(wù)是一個(gè)金礦

9.1. 全生命周期的服務(wù)——先進(jìn)服務(wù)概述

9.2. 制造業(yè)服務(wù)化的類型

9.2.1. 基于產(chǎn)品的服務(wù)

9.2.2. 基于企業(yè)專業(yè)能力的服務(wù)

9.2.3. 先進(jìn)服務(wù)的特征

9.3. 先進(jìn)服務(wù)交付系統(tǒng)設(shè)計(jì)

9.4. 服務(wù)化業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)

9.5．先進(jìn)服務(wù)化轉(zhuǎn)型中的業(yè)務(wù)流程和組織構(gòu)建的縱向集成

9.6. 先進(jìn)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的流程

9.7. 制造服務(wù)化的案例

9.7.1.通用電氣運(yùn)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的把自己的業(yè)務(wù)服務(wù)化

9.7.2.產(chǎn)品導(dǎo)轉(zhuǎn)型需求導(dǎo)向——阿迪達(dá)斯定制運(yùn)動(dòng)鞋

十、工業(yè)大數(shù)據(jù)

10.1. 工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

10.2. 實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要IT技術(shù)

10.3. 工業(yè)大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值與應(yīng)用場(chǎng)景

10.3.1. 產(chǎn)品研發(fā)

10.3.2. 供應(yīng)鏈

10.3.3. 生產(chǎn)制造

10.3.4. 營(yíng)銷(xiāo)與銷(xiāo)售

10.3.5. 售后服務(wù)

10.4. 如何推進(jìn)和實(shí)施工業(yè)大數(shù)據(jù)

10.4.1. 將數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資產(chǎn)進(jìn)行管理

10.4.2. 打破數(shù)據(jù)壁壘，跨價(jià)值鏈分階段整合數(shù)據(jù)

10.4.3. 構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)管理與分析團(tuán)隊(duì)

10.4.4. 確保數(shù)據(jù)安全和隱私

十一、企業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型之路

11.1. 從業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型藍(lán)圖開(kāi)始

11.1.1. 信息化、數(shù)字化技術(shù)賦能如何改變我們和用戶的互動(dòng)關(guān)系，如何為價(jià)值鏈創(chuàng)造價(jià)值

11.1.2. 企業(yè)在數(shù)字化時(shí)代的生存模式

11.2. 打造數(shù)字化文化基因、人才團(tuán)隊(duì)和變革動(dòng)力

11.2.1 數(shù)字化企業(yè)的DNA

11.2.2. 數(shù)字化企業(yè)的人才和組織

11.2.3. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的組織原因和文化原因工廠

11.3. 智能工廠從產(chǎn)品研發(fā)，工藝數(shù)字化開(kāi)始

11.4. 智能工廠業(yè)務(wù)數(shù)字化

11.5. 構(gòu)建自己的數(shù)字化生態(tài)圈

11.4. 新業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型

【教育及資格認(rèn)證】：

智能制造、企業(yè)信息化、工廠數(shù)字、自動(dòng)化專家，高德拉特組織認(rèn)證TOC專家（TOCE），TOC應(yīng)用專家TOCAE，管理學(xué)碩士，工學(xué)學(xué)士。Celemi認(rèn)證講師。20年企業(yè)管理咨詢，數(shù)字化、信息化咨詢實(shí)施。工信部數(shù)字化賦能中心首席專家。

北京科技大學(xué)管理學(xué)碩士。天津大學(xué)管理學(xué)學(xué)士。

【咨詢案例】：

北方華創(chuàng)ERP/PLM/CRM/OA集成實(shí)施總顧問(wèn)和項(xiàng)目監(jiān)理。5個(gè)月四個(gè)系統(tǒng)集成實(shí)施成功上線。

主持鐵科院產(chǎn)業(yè)化基地機(jī)電板塊智能制造整體規(guī)劃咨詢和落地實(shí)施。工廠依照工業(yè)4.0的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃建設(shè)，梳理183種產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)，構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)字化，工藝數(shù)字化，業(yè)務(wù)流程數(shù)字化；

主持設(shè)計(jì)了3條智能自動(dòng)化無(wú)人產(chǎn)線，2條精益智能產(chǎn)線，設(shè)計(jì)數(shù)字化車(chē)間，數(shù)字化工廠；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系統(tǒng)和工具，并基于此構(gòu)建數(shù)字化的業(yè)務(wù)模式。

中國(guó)中車(chē)眉山車(chē)輛有限公司，整個(gè)工廠的異常管理系統(tǒng)的規(guī)劃實(shí)施。

其他客戶：海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業(yè)，京城控股，南車(chē)眉山車(chē)輛有限公司，時(shí)代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

 

【特長(zhǎng)和簡(jiǎn)歷】：

辛玉軍尤其擅長(zhǎng)企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型規(guī)劃和落地；工廠信息化、數(shù)字化咨詢；智能工廠，智能車(chē)間，智能產(chǎn)線的規(guī)劃和實(shí)施。

北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、四川電子科技大學(xué)總裁班客座教授。

辛玉軍從事企業(yè)管理咨詢行業(yè)19年，其中10年是從事企業(yè)智能化、數(shù)字化、信息化管理咨詢，和西門(mén)子，達(dá)索，英杜睿，科德寶宜合、PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務(wù)眾多制造業(yè)跨國(guó)公司以及中車(chē)，海信，航天科工等大型國(guó)有企業(yè)。

辛玉軍是國(guó)內(nèi)唯一一批受訓(xùn)于高德拉特咨詢機(jī)構(gòu)的TOC專家。擅長(zhǎng)把TOC應(yīng)用于經(jīng)營(yíng)規(guī)劃，財(cái)務(wù)管理，生產(chǎn)計(jì)劃，物流配銷(xiāo)，項(xiàng)目管理，戰(zhàn)略規(guī)劃等整個(gè)公司經(jīng)營(yíng)管理。其中辛玉軍對(duì)TOC思維流程方法論的應(yīng)用尤為熟練，可以讓復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化，快速掌握事件的本質(zhì)。

辛玉軍和工業(yè)4.0的主要推動(dòng)者達(dá)索、西門(mén)子、SAP、博世、倍福自動(dòng)化、ABB等企業(yè)有著深入的業(yè)務(wù)合作，多次到德國(guó)參觀考察工業(yè)4.0的實(shí)踐，和德國(guó)工業(yè)4.0的研究界和實(shí)踐者進(jìn)行理論探討。并撰寫(xiě)了《工業(yè)4.0實(shí)踐精要》一書(shū)，由機(jī)械工業(yè)出版社出版。

 

【主要課程】：

《大數(shù)據(jù)時(shí)代的制造業(yè)》

《數(shù)字化制造到智能制造》

《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的制造業(yè)轉(zhuǎn)型》

《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)戰(zhàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)精要》

《精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)—大數(shù)據(jù)技術(shù)供應(yīng)鏈需求管理》

《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作坊》

《數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》

《數(shù)字化和智能化改造促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展專題培訓(xùn)》

《數(shù)字化引領(lǐng)商業(yè)變革：德國(guó)工業(yè)4.0與中國(guó)制造2025》

• 數(shù)字化時(shí)代的單體藥店突圍策略與運(yùn)營(yíng)管理

   

  第一講：?jiǎn)误w藥店現(xiàn)狀分析與趨勢(shì)展望篇一、體藥店，好日子到頭了，苦日子來(lái)了1、“包抄式”的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)（1）加盟（2）并購(gòu)2、線上沖擊3、政策影響小結(jié)：?jiǎn)误w藥店，正逐步被納入“正規(guī)軍”！二、單體藥店的競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)1、資本基金2、商品體系3、管理體制4、人員配置5..

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• 新消費(fèi)品牌數(shù)字化運(yùn)營(yíng)策略

   

  課程結(jié)構(gòu)：小米分析-行業(yè)案例-商業(yè)邏輯-經(jīng)驗(yàn)總結(jié)一執(zhí)行方法，課后問(wèn)題答疑，業(yè)務(wù)落地輔導(dǎo)。課綱內(nèi)容：1.如何構(gòu)建線上新消費(fèi)品牌2.新消費(fèi)品牌崛起4大營(yíng)銷(xiāo)杠桿3.新消費(fèi)品牌營(yíng)銷(xiāo)5的營(yíng)銷(xiāo)策略4.新消費(fèi)品牌5個(gè)發(fā)展階段營(yíng)銷(xiāo)策略..

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• 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型教練營(yíng)

   

  四大饋贈(zèng)：1、精品資料——《江蘇省企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書(shū)》紀(jì)念版、《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求調(diào)研報(bào)告》以及其他江蘇省數(shù)字經(jīng)濟(jì)商會(huì)出版資料。2、標(biāo)桿考察——參加教練營(yíng)的營(yíng)員，可以共同參訪數(shù)字化領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化中心模式運(yùn)營(yíng)3、教練資格——參加教練營(yíng)順利結(jié)業(yè)的營(yíng)員，將獲得“江..

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• 數(shù)字化審計(jì)實(shí)操

   

  一、概念與概述1、數(shù)字和數(shù)字化2、信息和信息化3、數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)二、內(nèi)部審計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)因 1、內(nèi)部審計(jì)自身轉(zhuǎn)型2、審計(jì)對(duì)象數(shù)字化3、信息科技發(fā)展三、內(nèi)部審計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法1、確定目標(biāo)2、界定任務(wù)3、明確路徑四、審計(jì)前沿新方法和新技術(shù)分析1、國(guó)際最新審計(jì)工作的發(fā)展趨勢(shì)2、大數(shù)據(jù)技術(shù)的審..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)AI時(shí)代下的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道

   

  課程背景：■ 社會(huì)：不確定太大中國(guó)處在經(jīng)濟(jì)下行壓力大，制造業(yè)困難，但同時(shí)大數(shù)據(jù)及人工智能讓中國(guó)走在世界前沿，給傳統(tǒng)企業(yè)插上數(shù)字智能化翅膀迫在眉睫！中國(guó)轉(zhuǎn)型的根本是企業(yè)和個(gè)人轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是數(shù)字化從而實(shí)現(xiàn)智能化，因?yàn)槲磥?lái)競(jìng)爭(zhēng)的不是品牌、不是資本，而是數(shù)據(jù)！未來(lái)是不確定和快速迭代的，灰犀牛和黑天鵝并存，AI、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等等眼花繚亂，乃至..

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• 數(shù)字化轉(zhuǎn)型“5G技術(shù)前沿與產(chǎn)業(yè)投資機(jī)遇”培訓(xùn)大綱

   

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