【培訓對象】
銷售部經(jīng)理、大區(qū)經(jīng)理、區(qū)域經(jīng)理、城市經(jīng)理、商品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析員

【培訓收益】
1、學會建立正確的數(shù)據(jù)化管理意識，幫助團隊提高數(shù)據(jù)化管理能力 ； 2、學會科學地對月、年銷售額進行預測，為企業(yè)提供決策支持； 3、學會從數(shù)據(jù)的角度進行4P分析； 4、運用excel設計數(shù)據(jù)分析產品； 5、學會建立營運數(shù)據(jù)分析路線圖。

1營運數(shù)據(jù)分析方法-4.0h
1.1營運數(shù)據(jù)分析基礎
1.1.1如何用數(shù)據(jù)說話
識別有問題的數(shù)據(jù)
防止被數(shù)據(jù)忽悠
用數(shù)據(jù)說話的建議
1.1.2企業(yè)數(shù)字化基建
營運行為的數(shù)字化
指標管理的標準化
營運行為的標簽化
1.2分析數(shù)據(jù)報告解讀-2.0h
1.2.1四步法解讀數(shù)據(jù)報告
判斷數(shù)據(jù)
理解數(shù)據(jù)
發(fā)現(xiàn)事實
產生見解
1.2.2常用圖表使用場景和解讀
4大業(yè)務場景的使用
圖表解讀的5大邏輯
圖表相關性解讀
1.2.3用有價值的圖表說話
制作符合業(yè)務邏輯圖表的5大邏輯
讓圖表增值：自帶結論的圖表制作
錯誤的業(yè)務圖表范例解讀
2營運數(shù)據(jù)分析模型-5.0h
2.1對比分析發(fā)現(xiàn)問題
2.1.1同比
2.1.2環(huán)比
2.1.3定基比
2.1.4占比
2.2重要性分析找出關鍵點
2.2.1排行榜分析
2.2.2二八法則
2.2.3ABC分析
2.2.4平均值分析法
2.3分類分析提升價值
2.3.1四象限分析
2.3.2九宮格分析
2.3.3漏斗分析
2.3.4杜邦分析
2.4預測模型前瞻業(yè)務
2.4.1定量預測月銷售額
2.4.2定量預測年銷售額
2.4.3定性預測
私家車推理
新店銷售推理
月餅推理
2.5探索式數(shù)據(jù)分析方法
2.5.1分析理論-1.5h
數(shù)據(jù)分析流程
探索式分析方法理論
2.5.2分析方法及實操
數(shù)據(jù)透視表的使用
探索式分析實操
3三大營運場景的實操分析-5.0h
3.1會員/客戶營運分析
3.1.1會員/客戶的基礎數(shù)據(jù)管理
3.1.2會員/客戶生命周期分析
3.1.3會員/客戶價值分析模型
3.1.4通過數(shù)據(jù)實現(xiàn)營銷價值
3.2商品營運分析
3.2.1商品的定價策略
3.2.2商品的價格分析
3.2.3商品關聯(lián)銷售分析
3.3營運管理分析
3.3.1促銷及特殊事件影響分析
3.3.2將指標過程化提高管理精細度
3.3.3將指標指數(shù)化提高管理的全局性

 

1996-2001年：強生（中國）有限公司，從銷售主管做到城市經(jīng)理
2002-2004年：妮維雅（上海）有限公司，負責冀、晉、蒙、京銷售團隊
2005-2005年：雅芳（中國）有限公司，負責北京、天津銷售團隊
2006-2010年：諾基亞（中國）投資有限公司，負責手機配件銷售業(yè)務
職業(yè)生涯中，一直是與經(jīng)銷商和零售客戶打交道，包括家樂福、沃爾瑪、屈臣氏、國美、蘇寧、新世界集團等。在十幾年的消費品
的工作經(jīng)驗中，銷售管理、數(shù)據(jù)分析、營運培訓一直是工作中的重要組成部分。
在從事多年消費品的工作后，2010進入到一個新的領域，從事企業(yè)咨詢及培訓的工作。希望將自己豐富的銷售、營運管理經(jīng)驗傳
遞給更多的企業(yè)。對數(shù)據(jù)有極強的敏感度、在數(shù)據(jù)化管理方面有自己的獨特見解。
培訓過的企業(yè)有：華潤置地、萬達百貨、阿里巴巴、唯品會、蘇寧易購、名創(chuàng)優(yōu)品、李寧、特步、招商銀行、中信銀行、BP石油、道達爾石油、妮維雅、歐時力、贏家服飾、欣賀服飾、柒牌服飾、森馬服飾、拉夏貝爾、雅芳、新東方、艾美特、周大福、愛迪爾
珠寶、美的電器、費列羅等。其中2020-2023年為周大福集團定制設計了從店長、區(qū)域主管到總部的數(shù)據(jù)分析系列課程。
專業(yè)領域
能將深厚的業(yè)務背景和數(shù)據(jù)分析相結合，幫助企業(yè)提高數(shù)據(jù)化管理水平。重點研究零售店鋪客流數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、消費者消費行為
數(shù)據(jù)、VIP顧客管理及數(shù)據(jù)分析、商業(yè)地產人貨場分析、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘等。
研究了一套“周銷售權重指數(shù)”的零售店鋪管理模型，可以有效地進行目標管理、銷售預測、客流預測、促銷評估、銷售預警等。
開發(fā)了一套數(shù)據(jù)化管理模型，可以實現(xiàn)所有店鋪的銷售分析、銷售追蹤與預測、找到銷售的薄弱環(huán)節(jié)。有一套零售店鋪診斷理論，
可以較快的發(fā)現(xiàn)零售店鋪的問題點。致力于零售數(shù)據(jù)研究，善于將數(shù)據(jù)分析和商業(yè)場景結合來解讀零售問題。
 

• Power BI數(shù)據(jù)分析在業(yè)務洞察 與問題解決中的應用

  開課時間：2025-05-22 — 2025-05-23

  開課地點： 上海-上海

  第一部分 數(shù)據(jù)的認知，建立數(shù)據(jù)思維 1. 數(shù)據(jù)的認知  什么是數(shù)據(jù)？  數(shù)據(jù)的本質  理解業(yè)務與業(yè)務數(shù)據(jù)之間的關系  為什么基于數(shù)據(jù)驅動的工作方式越來越重要？  案例分享  釋放數(shù)據(jù)的..

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• 一線主管日常管理 -生產大咖教你如何做好一日生產管理

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  開課地點： 江蘇-蘇州

  Step1：班組長角色認知定位與轉變 VUCA對班組長的挑戰(zhàn) 制造現(xiàn)場應有的姿態(tài)及現(xiàn)場班組長的定位 案例分析：勤奮的小虎 現(xiàn)場管理的真諦 基礎活動—投入效率化---生產活動---保證產..

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  1.AI與數(shù)據(jù)的邂逅：解密CHATGPT探索強大的GPT-4引擎的獨特優(yōu)勢對比分析ChatGPT數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的突破性差異國內GPT與ChatGPT的對比掌握日常對話和高效問答的秘訣熟練掌..

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• 用數(shù)據(jù)分析挖掘供應鏈價值

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  開課地點： 廣東-廣州

  一、后疫情年代我們面臨的挑戰(zhàn)：從成本到風險，從安全到韌性 1、數(shù)字化時代，企業(yè)供應鏈面臨的挑戰(zhàn)2、全球供應鏈正在向區(qū)域化、本地化轉變；中國制造+全球供應鏈3、智能化的供應鏈決策體系是保證轉型成功的基石4、SCM跨部門協(xié)同：研發(fā)、銷售、生產、采購、物流一體化運作二、供應鏈體系&..

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• 大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘綜合能力提升實戰(zhàn)

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  開課地點： 廣東-深圳

  第一部分：大數(shù)據(jù)的核心思維問題：大數(shù)據(jù)的核心價值是什么？大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務決策？1、大數(shù)據(jù)時代：你缺的不是一堆方法，而是大數(shù)據(jù)思維2、大數(shù)據(jù)的本質數(shù)據(jù)，是對客觀事物的描述和記錄大數(shù)據(jù)不在于大，而在于全3、大數(shù)據(jù)四大核心價值᠕..

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• 數(shù)據(jù)分析在營銷業(yè)務場景中的實操應用

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  開課地點： 廣東-廣州

  一、分析思維:(5.0h)1.用數(shù)據(jù)說話①提高對數(shù)據(jù)的敏感度；②學會識別有問題的數(shù)據(jù)；③防止被數(shù)據(jù)忽悠；④對數(shù)據(jù)說話進行增值。2.用圖表說話①站在受眾的角度用數(shù)據(jù)說話；②讓你的圖表更業(yè)務化；③增值你的日常工作中的圖表。3.立體思維①客戶/顧客分不析中的..

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