【培訓對象】
公司股東、董事長/副董事長、董事、監(jiān)事、經理/副經理、董事會秘書、投資總監(jiān)、風控總監(jiān)、財務總監(jiān)、審計總監(jiān)、投資經理、風控經理、財務經理、審計經理、證券事務代表/IRM人員、項目經理、風控人員、財務人員、審計人員、公司其他管理人員；投行人員、會計師、律師、資產評估師；資產管理機構人員、政府從業(yè)人員、金融機構從業(yè)人員、財務顧問機構人員、資本愛好者等

【培訓收益】
全面掌握如何通過解析國家政策明確投資方向 全面掌握如何通過分析行業(yè)邏輯選擇優(yōu)質賽道 全面掌握如何通過研究目標公司鎖定投資標的

模塊一 如何通過解析國家政策明確投資方向
全國性政策中的投資方向解析：以十九屆六中全會為例
改革開放以來九次六中全會主要內容回顧
11屆六總全會到19屆六中全會回顧
十九屆六中全會公報內容速覽
成果，方法與未來
六部委學習《公報》要點解析
央行，證監(jiān)會，銀保監(jiān)會，財政部，工信部，統(tǒng)計局
中國主要投資方向
雙碳經濟給中國未來十年帶來的投資機遇
共同富裕帶來的消費行業(yè)投資機遇
強化國家戰(zhàn)略科技力量帶來的國產替代投資機遇
發(fā)展數字經濟帶來的的投資機遇
深入實施制造強國戰(zhàn)略帶來的制造業(yè)投資機遇

區(qū)域性政策中的投資方向解析：以《成渝地區(qū)雙城經濟圈建設規(guī)劃綱要》為例
成渝經濟圈的概況簡述
成渝經濟圈的政策定位
經濟增長第四極
成渝經濟圈的經濟形勢
成渝經濟圈的產業(yè)機遇
合力建設現(xiàn)代基礎設施網絡帶了的基投行業(yè)新機遇
協(xié)同建設現(xiàn)代產業(yè)體系帶來的制造業(yè)轉型升級機遇
共建西部金融中心帶來地區(qū)域金融業(yè)發(fā)展機遇
大力發(fā)展數字經濟帶來的新基建產業(yè)升級機遇
打造內陸開放戰(zhàn)略高地帶來的外貿產業(yè)新機遇

模塊二 如何通過研究行邏輯業(yè)篩選投資機會
行業(yè)商業(yè)模式分析
基于產業(yè)鏈的商業(yè)模式分析概覽
供給端分析：行業(yè)的產業(yè)鏈分析
供給端分析：業(yè)務的產業(yè)鏈分析
需求端分析：行業(yè)的消費者分析
行業(yè)外部環(huán)境分析
行業(yè)外部環(huán)境分析概覽
行業(yè)政策環(huán)境分析
行業(yè)經濟環(huán)境分析
行業(yè)社會環(huán)境分析
行業(yè)技術環(huán)境分析
行業(yè)生命周期分析
行業(yè)周期分析概覽
行業(yè)導入期分析
行業(yè)成長期分析
行業(yè)成熟期分析
行業(yè)市場空間分析
行業(yè)市場空間分析概覽
市場空間分析的邏輯架構
市場空間分析的關鍵要素計算
市場空間分析結果匯總
行業(yè)競爭格局分析
行業(yè)競爭格局分析概覽
行業(yè)競爭者的定位
競爭優(yōu)勢的多角度分析
綜合案例講解
以童裝行業(yè)為例的賽道篩選分析
以醫(yī)美行業(yè)為例的賽道篩選分析
以新能源車為例的賽道篩選分析

模塊三 全面掌握如何通過研究目標公司鎖定投資標的
企業(yè)商業(yè)模式分析
基于產業(yè)鏈模型的企業(yè)商業(yè)模式分析概覽
供給端分析：業(yè)務的產業(yè)鏈分析
需求端分析：行業(yè)的消費者分析
渠道分析：如何鏈接企業(yè)產品（服務）與消費者需求
企業(yè)的競爭優(yōu)勢分析
基于經濟護城河模型的企業(yè)競爭優(yōu)勢分析概覽
企業(yè)的無形資產護城河分析
企業(yè)的轉換成本護城河分析
企業(yè)的網絡效應護城河分析
企業(yè)的成本優(yōu)勢護城河分析
企業(yè)的規(guī)模效應護城河分析
企業(yè)的有效財務與估值分析
企業(yè)的有效財務分析
擴展杜邦分析體系概覽
企業(yè)償債能力分析
企業(yè)營運能力分析
企業(yè)盈利能力分析
企業(yè)成長能力分析
企業(yè)的估值分析
相對估值分析
基于機構評級的估值分析
基于Surprise模型的估值分析
企業(yè)的深度風險分析：以ST康美為例
ST康美情況概述
企業(yè)的財務風險分析
企業(yè)的穩(wěn)定分析
企業(yè)的合規(guī)分析
企業(yè)的外部分析
企業(yè)分析綜合案例講解
以宋城演藝為例的逆向投資機會分析

 

 

曲老師擁有豐富的宏觀經濟和行業(yè)研究及一線投資管理經驗。擅長以量化視角進行行業(yè)趨勢研判、優(yōu)秀投資標的挖掘與價值判定相關工作，并通過專業(yè)咨詢提高企業(yè)估值和未來融資成功概率。所管理基金自成立以來，鎖定政策利好的主賽道：數字經濟、專精特新和綠色金融、雙碳領域，在3年內取得超10倍收益，其中最高項目收益超1300倍。
曲老師曾任職于國家級金融監(jiān)管機構，參與重要金融政策的制定，編寫過金融科技行業(yè)發(fā)展指數；參與中國金融科技行業(yè)的統(tǒng)計體系及互聯(lián)網金融監(jiān)測體系的構建；為國家級金融自律協(xié)會構建了互聯(lián)網金融廣告監(jiān)測體系，且已作為國家金融消費者保護的重要工具，規(guī)范了國家互聯(lián)網金融行業(yè)； 近來，參與征信數據體系完善，推動社會信用體系建設相關工作。
曲老師總結了十余年來研究與投資的經驗，對于行業(yè)深度研究與優(yōu)質企業(yè)的發(fā)掘與培育進行了深入的研究，總結出了一套關于企業(yè)投資與升級的方法論，提出了企業(yè)股權投資的實戰(zhàn)系統(tǒng)模型（E-model）以及債權評估模型（D-model），獲得眾多投資行業(yè)專家和企業(yè)高管的高度認同并用于實戰(zhàn)，取得價值倍增的效果：
天使輪投資多方安全計算龍頭企業(yè)HKQJ，3年時間獲得約1300倍收益；
天使輪投資商用密碼龍頭DLSK，9個月獲得30倍收益；
先后投資人工智能龍頭企業(yè)DSFS1.5億元，2年獲得獲得超8倍收益；
投資IDC龍頭企業(yè)DHSJ4000萬元，6個月獲得約2倍收益；