【培訓(xùn)對象】
企業(yè)高層管理者：董事長、總裁、總經(jīng)理、分管副總等 戰(zhàn)略高層、戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設(shè)計負(fù)責(zé)人（CEO、CTO、CIO、CMO等） 各個條線的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人和技術(shù)專家 產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新人員、服務(wù)方案制定者 市場營銷策劃、客戶經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等 創(chuàng)新業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師及實踐者

【培訓(xùn)收益】
可以有效指導(dǎo)大型企業(yè)全方位開展高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理 對數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、分析處理模式等核心內(nèi)容，展開全面、系統(tǒng)地闡述，見解獨到，對數(shù)字化工作者具有重要的啟示意義 數(shù)據(jù)治理在戰(zhàn)略層面的頂層設(shè)計，以及數(shù)據(jù)治理在執(zhí)行層面的實施方法 既是企業(yè)數(shù)據(jù)治理的綱領(lǐng)性指南，也是數(shù)據(jù)治理的實操指導(dǎo) 深度解析業(yè)界主流的數(shù)據(jù)治理理論框架，包含多年的數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)經(jīng)驗總結(jié) 詳細(xì)闡述了數(shù)據(jù)治理的理論、方法、技術(shù)和工具，為企業(yè)打好數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)提供啟示和幫助 由表及里地分析了系統(tǒng)性提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力的方法，具有很強的實用性

 第一部分 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核心價值提升及高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系構(gòu)筑實踐方法
本部分關(guān)注的問題：
（1）統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，打通企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)壁壘，提高數(shù)據(jù)意識站位；
（2）提升數(shù)據(jù)BI系統(tǒng)的業(yè)務(wù)支撐能力：梳理數(shù)據(jù)架構(gòu)，強化對角色的支撐能力；
（3）加強數(shù)據(jù)應(yīng)用和價值體現(xiàn)：明確數(shù)據(jù)應(yīng)用的各階段任務(wù)和重心，提升數(shù)據(jù)價值

一、大型企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核心價值：企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營的基石
1、未來企業(yè)的發(fā)展趨勢：數(shù)字治理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)配
 趨勢1：數(shù)字化企業(yè)的數(shù)據(jù)中心向大數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)型
 趨勢2：大數(shù)據(jù)平臺由功能化平臺向服務(wù)化平臺轉(zhuǎn)型
 趨勢3：首席數(shù)據(jù)官和數(shù)據(jù)專員成為數(shù)字化企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)崗位
2、高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系是企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺化服務(wù)的關(guān)鍵
 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)難以支撐大數(shù)據(jù)平臺化服務(wù)
 大數(shù)據(jù)治理連接業(yè)務(wù)創(chuàng)新與大數(shù)據(jù)資產(chǎn)
3、大型企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營的難點
 價值視角：需求各異，眾口難調(diào)
 數(shù)據(jù)視角：紛繁復(fù)雜，負(fù)重前行
 企業(yè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊的關(guān)鍵價值：搭建數(shù)據(jù)和價值之間的橋梁

二、大型企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)的價值創(chuàng)造和提升實戰(zhàn)
1、大型企業(yè)資產(chǎn)優(yōu)化和管理的主要內(nèi)容
2、數(shù)據(jù)價值的創(chuàng)造方法
 場景出發(fā)點：如何通過深挖數(shù)據(jù)改善經(jīng)營
3、數(shù)據(jù)價值提升的典型操作
 提升信息收集的效率體驗
 加強業(yè)務(wù)過程的精細(xì)化管理
 用價值衡量驅(qū)動執(zhí)行的不斷改進(jìn)
4、數(shù)據(jù)價值的場景連接方法
 決策層
 業(yè)務(wù)層
 IT層
案例：
某醫(yī)療機構(gòu)的自動化報表體系
中建鋼構(gòu)
5、數(shù)據(jù)價值的提升方法
 當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量存在的問題
 提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的成功經(jīng)驗1：加強底層數(shù)據(jù)處理，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
 提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的成功經(jīng)驗2：加強中間模型的建立，提升數(shù)據(jù)深度
案例：
某證券公司的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升實戰(zhàn)案例
5、如何縮短數(shù)據(jù)應(yīng)用和價值實現(xiàn)的距離：數(shù)據(jù)團(tuán)隊引領(lǐng)企業(yè)打贏數(shù)字化經(jīng)營之戰(zhàn)
 定戰(zhàn)術(shù)：IT部門的定位
 建能力：培養(yǎng)鏈路上最重要的人（數(shù)據(jù)運營官的平臺）
 給武器：FineBI+FineReport（行業(yè)方案和企業(yè)管理平臺）
 多實戰(zhàn)：思想碰撞+實際經(jīng)驗互換
 “人術(shù)器”的完整服務(wù)體系
案例：
某大型藥企的數(shù)據(jù)人才蛻變

三、梳理數(shù)據(jù)邏輯的方法論和應(yīng)用實踐：像數(shù)據(jù)分析師看齊，透過數(shù)據(jù)看本質(zhì)
1、方法論：深度數(shù)據(jù)挖掘，得出有價值的觀點
 支撐項目管理，數(shù)據(jù)價值挖掘的核心問題
 透過現(xiàn)象看本質(zhì)1-方法論和應(yīng)用技巧
 透過現(xiàn)象看本質(zhì)2-在整個公司層面看數(shù)據(jù)
2、梳理數(shù)據(jù)邏輯的應(yīng)用實踐步驟
 第一步：確定數(shù)據(jù)分解的框架
 第二步：基于該框架對目標(biāo)進(jìn)行分析
 第三步：與歷史數(shù)據(jù)、與同期相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比
 第四步：對重點領(lǐng)域進(jìn)行細(xì)化分析
 第五步：定性分析，分析背后的原因
 第六步：匯總報表，并給出建議
3、深度數(shù)據(jù)價值挖掘中的常見問題
實例：
如何拆解分析上市公司的財務(wù)指標(biāo)

四、數(shù)據(jù)BI信息的可視化呈現(xiàn)及智能分析實操
1、數(shù)據(jù)BI信息的智能分析—如何有條理地整理數(shù)據(jù)信息
 信息分析的目的和對象
 咨詢公司的信息分析流程
2、數(shù)據(jù)信息分析—常用數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
3、定性信息分析—如何呈現(xiàn)更直觀易讀
實例：
進(jìn)口品牌SUV銷量數(shù)據(jù)分析

五、綜合實戰(zhàn)案例
1、電力業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）實踐解決方案
2、建筑業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）實踐解決方案
3、零售業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）實踐解決方案
4、物流業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）實踐解決方案
5、醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）實踐解決方案
6、醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）實踐解決方案
7、銀行數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）實踐解決方案

第二部分 企業(yè)大數(shù)據(jù)資源的高效業(yè)務(wù)賦能及最佳應(yīng)用實操模式
本部分關(guān)注的問題：
（1）數(shù)據(jù)應(yīng)用好的企業(yè)的應(yīng)用實踐案例
（2）企業(yè)大數(shù)據(jù)資源和行業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的建立
（3）外部最佳實踐，相關(guān)數(shù)據(jù)模型的引進(jìn)

一、企業(yè)大數(shù)據(jù)資源潛力的充分挖掘：數(shù)字化改革的必然
1、數(shù)字化改革對于企業(yè)大數(shù)據(jù)資源的需求
 供給側(cè)改革的數(shù)據(jù)化助力
 企業(yè)大數(shù)據(jù)資源形態(tài)被消費市場重新定義
 當(dāng)前大數(shù)據(jù)平臺難以滿足數(shù)字化時代要求
 大數(shù)據(jù)服務(wù)能力的智能化
 大數(shù)據(jù)管理能力的服務(wù)化
2、大型企業(yè)的大數(shù)據(jù)資源：新型大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的建立
 大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的能力建設(shè)
 大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的規(guī)劃
3、大數(shù)據(jù)資源的全生命周期管理及相關(guān)核心概念
 大數(shù)據(jù)全生命周期管理
 大數(shù)據(jù)全生命周期中的四種角色
4、大數(shù)據(jù)資源的數(shù)據(jù)質(zhì)量
 林林總總的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題和示例
 數(shù)據(jù)質(zhì)量需求的定義與首要管理工作
 全生命周期的數(shù)據(jù)管控體系與數(shù)據(jù)質(zhì)量保障
 可視化監(jiān)管企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)：從需求開始控制數(shù)據(jù)質(zhì)量
實例：
中國電子的大數(shù)據(jù)生態(tài)圈
中科曙光的大數(shù)據(jù)生態(tài)圈

二、基于企業(yè)大數(shù)據(jù)資源的商業(yè)數(shù)據(jù)深度分析理論和實戰(zhàn)
1、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的概念
 商業(yè)數(shù)據(jù)的深度分析
 商業(yè)數(shù)據(jù)分析需要具備的能力
2、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的特點和價值
3、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)流程
 商業(yè)數(shù)據(jù)分析的三個階段和六個操作步驟
 階段一操作：構(gòu)建問題
 階段二操作：分析問題、解決問題
 階段三操作：傳達(dá)結(jié)果并行動
4、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的核心技能培養(yǎng)
 數(shù)據(jù)分析能力
 邏輯思維能力
 贏得結(jié)果能力
5、商業(yè)數(shù)據(jù)分析場景
實例：
華為公司商業(yè)數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用
海爾集團(tuán)的商業(yè)數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用
中國電科（?？低暎┑纳虡I(yè)數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用

三、數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用賦能實踐1：解決企業(yè)內(nèi)部管理問題（聯(lián)想集團(tuán)數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐案例）
1、對新產(chǎn)品定價的數(shù)據(jù)應(yīng)用模型
 基準(zhǔn)定價模型
 定價調(diào)整模型
2、基準(zhǔn)定價策略的操作方法
 基于成本的定價方法
 基于競爭/需求的定價方法
3、如何解決盈利率下降的問題
 方法論和實操：四部曲解決盈利率下降
 第一步：定量尋找原因
 第二步：明確分析重點
 第三步：定性刨根問底
 第四步：提出改善建議
4、企業(yè)內(nèi)部管理問題總結(jié)和相關(guān)數(shù)據(jù)模型的引進(jìn)方式

四、數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用賦能實踐2：獲得真正有利于推進(jìn)產(chǎn)品的消費者數(shù)據(jù)洞察（小米公司數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐案例）
1、快速鎖定能挖掘出數(shù)據(jù)信息的消費者
 消費者數(shù)據(jù)洞察兼具分析思維與設(shè)計思維
 實例：一個完整的用戶畫像數(shù)據(jù)應(yīng)該是什么樣子？
2、如何制作一個數(shù)據(jù)化的用戶畫像
 第一步、結(jié)合核心業(yè)務(wù)確定用戶關(guān)鍵行為數(shù)據(jù)
 第二步、分析數(shù)據(jù)，引入匹配模型
 第三步、跟進(jìn)調(diào)研，豐富用戶畫像的人物數(shù)據(jù)形象
 第四步、與團(tuán)隊分享數(shù)據(jù)并在工作中協(xié)同使用
3、消費者數(shù)據(jù)洞察的必備方法
 消費者信息數(shù)據(jù)采集的要點
 第三方報告獲取消費者數(shù)據(jù)
 媒體輿情的監(jiān)聽數(shù)據(jù)
4、消費者數(shù)據(jù)洞察問題總結(jié)和相關(guān)數(shù)據(jù)模型的引進(jìn)方式

五、數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用賦能實踐3：支持決策層的戰(zhàn)略分析模型（大型家電集團(tuán)的數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐案例）
1、決策層的數(shù)據(jù)價值衡量
 基于“人”的視角
 基于“事”的視角
2、支撐戰(zhàn)略決策分析的數(shù)據(jù)模型工具應(yīng)用方法
 BCG矩陣模型的應(yīng)用方法
 PESTLE分析模型的應(yīng)用方法
 SWOT分析模型的應(yīng)用方法
 價值鏈模型的應(yīng)用方法
 生命周期模型的應(yīng)用方法
 行業(yè)集中度模型的應(yīng)用方法
3、決策層戰(zhàn)略分析問題總結(jié)和相關(guān)數(shù)據(jù)模型的引進(jìn)方式

第三部分 數(shù)據(jù)治理的核心理念及實際問題解決方案
本部分關(guān)注的問題：
（1）數(shù)據(jù)治理涉及方法論和核心理念，以及相關(guān)支撐案例；
（2）結(jié)合企業(yè)的實際情況，分析數(shù)據(jù)治理面臨的問題；
（3）其他大型企業(yè)數(shù)據(jù)治理的情景

一、數(shù)字時代對于大型企業(yè)的數(shù)據(jù)治理要求
1、數(shù)字治理的行業(yè)現(xiàn)狀和需求
 數(shù)據(jù)治理的背景（不良數(shù)據(jù)治理導(dǎo)致的損失）
 大型企業(yè)的數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢
 行業(yè)的數(shù)據(jù)治理需求
 數(shù)據(jù)治理的價值與基本法則
2、大數(shù)據(jù)治理體系與數(shù)據(jù)治理體系的聯(lián)系與區(qū)別
 數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理的區(qū)別（數(shù)據(jù)治理概念和范疇）
 大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)治理壓力
 大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)治理（典型案例）
3、大數(shù)據(jù)治理的管理體系
 大數(shù)據(jù)治理的組織架構(gòu)
 數(shù)據(jù)管理專員制度
 大數(shù)據(jù)治理的管理組織（管理團(tuán)隊的角色分工）
4、數(shù)據(jù)治理成效的保障方式
 數(shù)據(jù)治理工作的長效與速贏
 數(shù)據(jù)治理體系的落地
 制度管理要求的執(zhí)行
 數(shù)據(jù)治理的合規(guī)性
5、數(shù)據(jù)治理的意義
 數(shù)據(jù)治理人員的發(fā)展進(jìn)階路線
 為什么要學(xué)數(shù)據(jù)治理？（員工層面）
 為什么要做數(shù)據(jù)治理？（企業(yè)層面）

二、數(shù)據(jù)治理的分析處理解決方案
1、數(shù)據(jù)治理的分析處理范圍
2、數(shù)據(jù)治理的分析處理框架
3、數(shù)據(jù)治理的總體解決思路
 數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點：暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類
 讓數(shù)據(jù)變得更干凈，少歧義
 重新組織數(shù)據(jù)
 數(shù)據(jù)治理持久化
 數(shù)據(jù)治理的延伸：數(shù)據(jù)管理
4、數(shù)據(jù)治理的體系架構(gòu)
5、數(shù)據(jù)治理的方案價值
6、數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品體系
 Part1：暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類
 Part2：數(shù)據(jù)實時采集：數(shù)據(jù)支撐平臺
 Part3：數(shù)據(jù)管控平臺
 Part4：流動數(shù)據(jù)安全：大數(shù)據(jù)脫敏
綜合實戰(zhàn)案例：
數(shù)據(jù)治理應(yīng)用案例常見的問題（數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析）
系統(tǒng)級數(shù)據(jù)治理（國企電信運營商）
企業(yè)級數(shù)據(jù)治理（國企能源企業(yè)）
物流運輸相關(guān)數(shù)據(jù)治理實踐案例
市場監(jiān)管相關(guān)數(shù)據(jù)治理實踐案例

三、行業(yè)大數(shù)據(jù)的深度治理平臺及解決方案
1、企業(yè)的大數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)型
 大數(shù)據(jù)治理的十二個技術(shù)原則
 數(shù)字化企業(yè)的數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型
 大數(shù)據(jù)治理與創(chuàng)新能力提升（管理/業(yè)務(wù)/技術(shù)）
2、管理/業(yè)務(wù)/技術(shù)的大數(shù)據(jù)治理全面提升創(chuàng)新能力
 重新定位數(shù)據(jù)管理部門
 提供全面的業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力
 提供智能化自動化的技術(shù)平臺
3、新一代的大數(shù)據(jù)治理框架
 大數(shù)據(jù)治理框架
 大數(shù)據(jù)治理要點（技術(shù)原則）
4、大數(shù)據(jù)中心建設(shè)方案
 新一代大數(shù)據(jù)中心
 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺
 大數(shù)據(jù)治理平臺
 大數(shù)據(jù)智能分析平臺
 大數(shù)據(jù)可視化平臺
5、大數(shù)據(jù)治理的產(chǎn)品體系
 大數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品與數(shù)據(jù)服務(wù)的關(guān)系
 大數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品價值
 大數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品體系

四、綜合實戰(zhàn)案例：以大數(shù)據(jù)治理為驅(qū)動的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐案例
1、重點案例——東風(fēng)汽車集團(tuán)：數(shù)據(jù)治理提升企業(yè)運營效率
2、紅領(lǐng)集團(tuán)：業(yè)務(wù)創(chuàng)新實現(xiàn)由客戶需求直接驅(qū)動工廠的運作模式
3、蘇州工業(yè)園區(qū)：信息共享：“三庫、三通、九樞紐”建設(shè)
4、浙江電力：數(shù)據(jù)自劣化分析平臺
5、東方航空：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)地圖加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新過程
6、關(guān)于大數(shù)據(jù)治理的非技術(shù)話題
 數(shù)據(jù)治理優(yōu)化項目的扎實推動
 數(shù)據(jù)治理優(yōu)化的心得

  黃辰教授——數(shù)字化轉(zhuǎn)型及智能化創(chuàng)新技術(shù)領(lǐng)軍人
華中科技大學(xué)通信與信息系統(tǒng)，工學(xué)博士
湖北省智慧城市及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專家委員會主席
國家工業(yè)與信息化部數(shù)字產(chǎn)業(yè)建設(shè)咨詢特聘專家
湖北大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，香港理工大學(xué)訪問學(xué)者
曾任湖北省數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團(tuán)：總工程師
曾任中糧集團(tuán)北方糖業(yè)：智能制造平臺首席技術(shù)官
曾任創(chuàng)維集團(tuán)（00751.HK）智能系統(tǒng)技術(shù)研究院：院長
曾任粵?？毓僧a(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院：產(chǎn)業(yè)投資及政府關(guān)系專家
“數(shù)字湖北”及“數(shù)字廣東”智慧城市重點工程首席專家
江蘇省“雙創(chuàng)人才”基金獲得者擅長領(lǐng)域：數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系列、數(shù)字治理與大數(shù)據(jù)資產(chǎn)系列 、數(shù)字化經(jīng)營與戰(zhàn)略規(guī)劃系列、商業(yè)分析與統(tǒng)計決策系列、數(shù)字營銷與新商業(yè)模式系列、智慧物流、智慧港口

實戰(zhàn)經(jīng)驗：
黃辰教授專注于人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)新技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)服務(wù)推廣，是智慧城市、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)咨詢及科技輔導(dǎo)領(lǐng)域國內(nèi)知名智庫專家。
（1）主持完成國家及省部級的人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、智能制造、BIM/CIM平臺相關(guān)重點科技攻關(guān)項目30余項，累計科研經(jīng)費1200多萬；
（2）主持城市級新基建示范項目8項；主持創(chuàng)維集團(tuán)、中煙集團(tuán)、聯(lián)投集團(tuán)、中糧集團(tuán)、廣州港集團(tuán)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型大型項目12項；負(fù)責(zé)“數(shù)字廣東”產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈重點科技攻關(guān)項目；負(fù)責(zé)“數(shù)字湖北”智慧鄂州、數(shù)智孝感、紅蓮湖智慧園區(qū)、華容國家級數(shù)字鄉(xiāng)村重點項目；
（3）發(fā)表物聯(lián)網(wǎng)及人工智能智能領(lǐng)域相關(guān)論文40余篇；獲得湖北省科技進(jìn)步2項、貴州省科技進(jìn)步1項；國家優(yōu)秀專利獎1項、美國專利2項、歐盟專利1項、第一發(fā)明人授權(quán)專利28項、專利成果轉(zhuǎn)讓13項、軟件著作權(quán)43項；國家標(biāo)準(zhǔn)2項、國際標(biāo)準(zhǔn)2項；
（4）2010年以來，為國內(nèi)10余家大型行業(yè)龍頭企業(yè)的綜合數(shù)字化智能服務(wù)平臺重點建設(shè)項目提供解決方案并落地實施，為企業(yè)引入導(dǎo)入重大科技項目，總體經(jīng)濟(jì)效益超過60億。
（5）面向政府主管部門、企事業(yè)單位和行業(yè)機構(gòu)開展數(shù)字化、信息化、智能化相關(guān)產(chǎn)業(yè)分析、技術(shù)講座和專項咨詢80余場，獲得各方好評
2、曾任創(chuàng)維集團(tuán)智能系統(tǒng)技術(shù)研究院院長、首席科學(xué)家，期間：
（1）主持集團(tuán)智能化業(yè)務(wù)版塊以來，2019財年智能系統(tǒng)技術(shù)業(yè)務(wù)版塊的營業(yè)收入為95.98億元人民幣，同比增長12.56%。較上年度的27.96億元人民幣增長39.4%；
（2）為集團(tuán)帶來政府資助超過5億，建立國家級重點研發(fā)中心1個，省部級重點工程技術(shù)研究中心3個，獲批各級政府科技立項20項以上，實現(xiàn)集團(tuán)研發(fā)中心數(shù)量和級別的重大突破；
（3）集團(tuán)產(chǎn)品智能化水平達(dá)到95%以上，實現(xiàn)新產(chǎn)品100%接入集團(tuán)云平臺，實現(xiàn)100%互聯(lián)互通，產(chǎn)品智能化技術(shù)具備完全自主知識產(chǎn)權(quán)，集團(tuán)年均新增智能化技術(shù)相關(guān)專利300項以上（含海外專利），智能設(shè)備技術(shù)成果數(shù)量和客戶接入率大幅度提升；
（4）推動與谷歌及亞馬遜合作，深度定制海外版智能系統(tǒng)，服務(wù)超過900萬海外用戶，建立了中國家電廠商在海外最大智能OTT平臺，形成覆蓋國內(nèi)3800萬家電用戶的云云互聯(lián)平臺。
3、曾任湖北省數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團(tuán)總工程師、產(chǎn)業(yè)研究院院長，期間：
（1）牽頭打造集團(tuán)與重點高校的校企合作平臺：與華中科技大學(xué)、武漢大學(xué)、武漢理工大學(xué)、湖北大學(xué)、中南財經(jīng)政法大學(xué)、中國地質(zhì)大學(xué)達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議，產(chǎn)學(xué)研規(guī)模全省國企第一；
（2）代表集團(tuán)為政府用戶、產(chǎn)業(yè)建設(shè)方、第三方合作伙伴開展主題報告20余場，報告內(nèi)容涵蓋：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智慧城市（頂層規(guī)劃）、新商業(yè)零售、智慧社區(qū)、智慧醫(yī)療、產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)（云服務(wù)），極大提升了集團(tuán)在數(shù)字化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的影響力；
（3）負(fù)責(zé)指導(dǎo)國家數(shù)字鄉(xiāng)村試點項目“鄂州華容區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村”總體設(shè)計方案，打造湖北省數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的示范工程；負(fù)責(zé)指導(dǎo)湖北省科技產(chǎn)業(yè)園重點項目“紅蓮湖大數(shù)據(jù)云計算產(chǎn)業(yè)園”總體設(shè)計方案，打造省內(nèi)一流的科技生態(tài)產(chǎn)業(yè)園標(biāo)桿；
（4）負(fù)責(zé)指導(dǎo)實施武漢城市圈數(shù)字產(chǎn)業(yè)重點項目“光谷科創(chuàng)大走廊產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同平臺”，建設(shè)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，實現(xiàn)武鄂政務(wù)服務(wù)互通、數(shù)據(jù)互通、資源互通、政策互通。
4、曾任中糧集團(tuán)北方糖業(yè)：智能制造平臺首席技術(shù)官，期間：
（1）建立了國內(nèi)領(lǐng)先的智能制造生產(chǎn)平臺，降低產(chǎn)品不良率超過50%。通過計劃精準(zhǔn)排程、缺料分析，高效整合生產(chǎn)資源，提升60%的生產(chǎn)計劃準(zhǔn)確率，提高生產(chǎn)效率40%以上，僅一條示范生產(chǎn)線每年就為集團(tuán)節(jié)省成本超過5000萬；
（2）湖北省技術(shù)交易所認(rèn)定：科技成果整體達(dá)到國際先進(jìn)水平，其中工業(yè)場景視覺精確定位等技術(shù)達(dá)到國際領(lǐng)先水平。
5、湖北省智慧城市及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專家委員會主席，負(fù)責(zé)起草一系列行業(yè)前沿重點分析報告和產(chǎn)業(yè)建設(shè)方案指南：
（1）“國家產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書（2017-2022）”；
（2）“湖北省互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告”；
（3）“中國制造2025 湖北制造類產(chǎn)業(yè)規(guī)劃”
（4）“下一代工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)白皮書”
（5）“下一代數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢大數(shù)據(jù)研
6、“數(shù)字湖北”及“數(shù)字廣東”智慧城市重點工程首席專家
（1）指導(dǎo)平臺企業(yè)開展智慧城市的全生命周期管理戰(zhàn)略支撐及運營，滿足客戶特定場景要求，并挖掘新業(yè)務(wù)，提升政府體驗，創(chuàng)造商業(yè)價值；
（2）指導(dǎo)國資委旗下的平臺公司開展智能化、數(shù)字化的戰(zhàn)略規(guī)劃，指導(dǎo)完成數(shù)字中臺整體解決方案，技術(shù)方案規(guī)劃、互聯(lián)互通協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)等的各項工作。

主講課程：
數(shù)字化轉(zhuǎn)型系列
《數(shù)智革新：當(dāng)代企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級之路》
《互聯(lián)網(wǎng)時代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最優(yōu)路徑》
《由點到面，深度解析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在邏輯》
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)準(zhǔn)則、有效抓手和落地方案》
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道與術(shù)：平臺思維支撐企業(yè)可持續(xù)發(fā)展》
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)的戰(zhàn)略可持續(xù)發(fā)展》
數(shù)字治理與大數(shù)據(jù)資產(chǎn)系列
《數(shù)據(jù)治理：工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道》
《數(shù)據(jù)治理：業(yè)務(wù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系建設(shè)》
數(shù)據(jù)中臺與云平臺系列
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心方法論：數(shù)據(jù)中臺與實施方案》
《中臺實踐：數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論與解決方案》
數(shù)字營銷與新商業(yè)模式系列
《數(shù)字營銷與商業(yè)模式革新：為客戶創(chuàng)造全新價值的方法》
《數(shù)字營銷革命：從戰(zhàn)略思維到實施策略》
商業(yè)分析與統(tǒng)計決策系列
《數(shù)字解碼：BI賦能企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營》
《企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營：從數(shù)字表象到經(jīng)營真相》
數(shù)字化經(jīng)營與戰(zhàn)略規(guī)劃系列
《精通商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析》
《深度商業(yè)數(shù)據(jù)分析：大數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計決策》
智慧城市與新基建系列
《以人為本的智慧城市：頂層設(shè)計、建設(shè)思路與落地實踐》
《新型智慧城市的設(shè)計、建造與運營之道》
智慧物流、智慧港口
《智慧碼頭與港口數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
人工智能及產(chǎn)業(yè)投資系列
《人工智能的產(chǎn)業(yè)融合之路：產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新賦能與商業(yè)落地邏輯》
《人工智能賦能—驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革的深層次商業(yè)邏輯》
智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系列
《智能制造路線圖：從大數(shù)據(jù)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》
《智能制造的驅(qū)動力：從源頭到本質(zhì)，從方法到實踐》

授課風(fēng)格：
【視野廣闊獨到】：既有前瞻視野，又有豐富工具，更有翔實案例，為企業(yè)管理者提供極富借鑒價值的路線圖和方法論
【道與術(shù)并存】：既有理論高度，又有實踐經(jīng)驗；既有頂層設(shè)計思路，又有清晰的實施路線和實用的工具，讓企業(yè)轉(zhuǎn)型有路徑可循、有方法可用
【行業(yè)背景深厚】從行業(yè)一線中提煉出深刻且有生命力的洞見，引導(dǎo)將先進(jìn)的理念付諸實踐，推動核心業(yè)務(wù)的全方位進(jìn)化
【邏輯縝密、化繁為簡】視角客觀扎實、高屋建瓴、邏輯清晰、深入淺出、發(fā)人深思、
【技術(shù)及管理經(jīng)驗豐富】具有明確的目標(biāo)、創(chuàng)新的方式和清晰的執(zhí)行路徑，避免空談，實操性強
【嚴(yán)謹(jǐn)生動、大局觀強】大局與細(xì)節(jié)兼顧，方法與案例互補，理論與實務(wù)結(jié)合，內(nèi)部與外部并重

服務(wù)客戶（部分）：
數(shù)字化轉(zhuǎn)型類：創(chuàng)維集團(tuán)、創(chuàng)維數(shù)字、湖北中煙集團(tuán)（武漢卷煙廠、三峽卷煙廠）、廣州港集團(tuán)、貴州省地稅局、湖北省國資委、湖北省中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院、中南醫(yī)院
智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)類：三一重工、武漢鋼鐵集團(tuán)、中糧集團(tuán)北方糖業(yè)、新松機器人
智慧城市與新基建類：湖北聯(lián)投集團(tuán)、湖北省交通廳、湖北省經(jīng)信廳、南昌市建設(shè)投資集團(tuán)、鄂州市發(fā)改委、花湖機場
人工智能及產(chǎn)業(yè)投資類：三峽集團(tuán)、中國銀聯(lián)、隨州市科技局
數(shù)字化經(jīng)營與戰(zhàn)略規(guī)劃類：東湖高新集團(tuán)、海通證券
數(shù)字治理與大數(shù)據(jù)資產(chǎn)系列：中金數(shù)據(jù)集團(tuán)、武漢東湖大數(shù)據(jù)交易中心、中科曙光、湖北省教育信息化發(fā)展中心

授課視頻鏈接：
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道
https://v.qq.com/x/page/u3356r7p2ec.html