【培訓(xùn)對(duì)象】
1、本課程適合于企業(yè)IT架構(gòu)師、技術(shù)經(jīng)理、云計(jì)算相關(guān)人員； 2、適合于云數(shù)據(jù)中心運(yùn)維人員； 3、適合于配置管理人員；

【培訓(xùn)收益】

時(shí)間 內(nèi)容
上午
第1個(gè)主題：云計(jì)算生態(tài)技術(shù)概述（云計(jì)算生態(tài)技術(shù)概述）（30分鐘）
1、什么是云計(jì)算
2、云計(jì)算概念
3、云計(jì)算分類
4、云計(jì)算特征
5、為什么使用云計(jì)算
6、云計(jì)算商業(yè)價(jià)值剖析
7、云計(jì)算生態(tài)技術(shù)體系
8、云計(jì)算生態(tài)核心技術(shù)
9、云計(jì)算數(shù)據(jù)中心建設(shè)
10、虛擬化技術(shù)
11、云計(jì)算與虛擬化的關(guān)系剖析
12、分布式存儲(chǔ)
13、DeVops
14、容器
15、微服務(wù)
16、自動(dòng)化運(yùn)維ansible
17、數(shù)據(jù)分析與挖掘
18、私有云的搭建
19、IaaS、SaaS、PaaS之間的區(qū)別
20、業(yè)務(wù)敏捷性案例：提升IT運(yùn)維支撐能力

第2個(gè)主題：虛擬化原理（30分鐘）
1.虛擬化原理架構(gòu)圖
2.CPU虛擬化
3.內(nèi)存虛擬化
4.I/O虛擬化
5.VMM的功能和組成
6.VMM的分類
7.典型虛擬化產(chǎn)品及其特點(diǎn)
第3個(gè)主題：虛擬化技術(shù)架構(gòu)（30分鐘）
1.基于軟件的完全虛擬化
2.硬件輔助虛擬化
3.類虛擬化技術(shù)
4.服務(wù)器虛擬化
5.基于容器的虛擬化技術(shù)
6.桌面虛擬化
7.應(yīng)用虛擬化
第4個(gè)主題：基于軟件的完全虛擬化（30分鐘）
1.CPU虛擬化
2.內(nèi)存虛擬化
3.I/O虛擬化
第5個(gè)主題：硬件輔助虛擬化（30分鐘）
1.CPU虛擬化的硬件支持
2.CPU虛擬化的實(shí)現(xiàn)
3.中斷虛擬化
4.內(nèi)存虛擬化
5.I/O虛擬化的硬件支持
6.I/O虛擬化的實(shí)現(xiàn)
7.時(shí)間虛擬化
第6個(gè)主題：類虛擬化技術(shù)（30分鐘）
1.類虛擬化體系結(jié)構(gòu)
2.Xen的原理與實(shí)現(xiàn)

第7個(gè)主題：分布式存儲(chǔ)（介紹當(dāng)前主流的分布式存儲(chǔ)，深入剖析分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的原理與機(jī)制）（30分鐘）
1、業(yè)界主要的分布式存儲(chǔ)有哪些
2、分布式分布式存儲(chǔ)的應(yīng)用情況
a)大數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景（TFS）
b)大數(shù)據(jù)歷史明細(xì)查詢的應(yīng)用場(chǎng)景
c)秒殺高并發(fā)的應(yīng)用場(chǎng)景
d)實(shí)時(shí)高并發(fā)業(yè)務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景
e)在線實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用場(chǎng)景
3、應(yīng)用的具體案例
a)分布式內(nèi)存庫在運(yùn)營商話單詳單查詢系統(tǒng)中的應(yīng)用
b)分布式內(nèi)存庫在金融行業(yè)流水業(yè)務(wù)查詢系統(tǒng)中的應(yīng)用
c)分布式內(nèi)存庫在微博自媒體業(yè)務(wù)中應(yīng)用
4、分布式分布式存儲(chǔ)的特性
5、CAP理論
6、BASE思想
7、RWN理論
8、分布式文件系統(tǒng)
a)HDFS
9、分布式關(guān)系型存儲(chǔ)
a)MySQL Cluster
10、分布式NoSQL列式存儲(chǔ)
a)HBase
b)Cassandra
c)GemFire
11、分布式文檔存儲(chǔ)
a)MongoDB

時(shí)間 內(nèi)容
下午
第8個(gè)主題：DevOps模式（學(xué)習(xí)掌握在AWS上如何實(shí)現(xiàn)DevOps）（90分鐘）
1、DevOps思想
2、DevOps誕生的背景
3、KISS（Keep it Simple and Stupid，簡單就是美）原則
4、敏捷項(xiàng)目管理
5、精益創(chuàng)業(yè)
6、持續(xù)改進(jìn)：持續(xù)集成CI、持續(xù)部署CD
7、虛擬化和云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施日益普遍
8、數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化技術(shù)和配置管理工具的普及
9、DevOps方法的主要概念和做法
a)減少變更范圍，更小、更頻繁的變更──意味著更少的風(fēng)險(xiǎn)
b)加強(qiáng)發(fā)布協(xié)調(diào)，促成開發(fā)與運(yùn)營的協(xié)作
c)盡可能地自動(dòng)化
d)讓開發(fā)人員更多地控制生產(chǎn)環(huán)境
e)更多地以應(yīng)用程序?yàn)橹行膩砝斫饣A(chǔ)設(shè)施
f)定義簡潔明了的流程
10、在 CI/CD 管道的不同階段利用自動(dòng)測(cè)試
11、交付的應(yīng)用程序以獲取較高性能，工具和技術(shù)監(jiān)控應(yīng)用程序和環(huán)境，以防出現(xiàn)問題。

第9個(gè)主題：容器技術(shù)（剖析容器技術(shù)）（30分鐘）
1、容器技術(shù)誕生的背景
2、容器技術(shù)
a)LXC
b)Docker
3、Docker容器和虛擬機(jī)的區(qū)別
a)資源隔離性
b)安全性
c)運(yùn)行效率
4、Docker組件
a)Docker客戶端和服務(wù)器
b)Docker鏡像
c)Docker Registry
d)Repositories
e)Docker Hub
f)Docker orchestration tools
g)Dockefile
h)Docker卷
i)Docker Network
j)Docker API
5、Docker生態(tài)
a)K8s、Swarm，Mesos等容器集群管理（編排），基于Docker的容器云等
6、Kubernetes容器云管理平臺(tái)

第10個(gè)主題：微服務(wù)架構(gòu)的概念與本質(zhì)（學(xué)習(xí)掌握微服務(wù)架構(gòu)的概念與本質(zhì)）（30分鐘）
1、為什么需要微服務(wù)架構(gòu)？
2、微服務(wù)誕生的背景
3、研發(fā)團(tuán)隊(duì)：目標(biāo)、成就感、獎(jiǎng)懲、待遇、凝聚力
4、人才培育與成長（人員流動(dòng)的優(yōu)勢(shì)與弊端）
5、微服務(wù)解決的問題
6、微服務(wù)架構(gòu)解決方案
7、微服務(wù)架構(gòu)適用的場(chǎng)景
8、微服務(wù)架構(gòu)適用的企業(yè)
9、什么是微服務(wù)（MicroService）架構(gòu)？
10、微服務(wù)架構(gòu)是什么？
11、微服務(wù)架構(gòu)思路
12、微服務(wù)的本質(zhì)
13、微服務(wù)架構(gòu)有哪些特征？
14、微服務(wù)架構(gòu)視圖
15、微服務(wù)架構(gòu)構(gòu)件
16、微服務(wù)架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫
17、微服務(wù)的服務(wù)目錄
18、SOA與微服務(wù)區(qū)別
19、SOA架構(gòu)特點(diǎn)
20、微服務(wù)架構(gòu)特點(diǎn)
21、微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)
22、微服務(wù)架構(gòu)的劣勢(shì)
23、微服務(wù)的設(shè)計(jì)原則

第11個(gè)主題：云原生應(yīng)用的開發(fā)（剖析云計(jì)算環(huán)境下的軟件研發(fā)趨勢(shì)）（30分鐘）
1.應(yīng)用容器的打包
2.云原生應(yīng)用編排
3.云原生應(yīng)用交付

第12個(gè)主題：Ansible自動(dòng)化運(yùn)維介紹（介紹Ansible自動(dòng)化運(yùn)維）（30分鐘）
1、Ansible總體介紹
2、Ansible安裝
3、需要安裝些什么
4、選擇哪一個(gè)版本?
5、對(duì)管理主機(jī)的要求
6、對(duì)托管節(jié)點(diǎn)的要求
7、安裝管理主機(jī)
8、公鑰認(rèn)證

第13個(gè)主題：私有云搭建（30分鐘）
1.私有云企業(yè)需求分析
2.私有云建設(shè)思路
3.公有云建設(shè)方案
4.數(shù)據(jù)中心建設(shè)方案
5.私有云建設(shè)過程
6.私有云案例分析

第14個(gè)主題：數(shù)據(jù)分析與建模概述（深入剖析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析與建模的過程與方法，介紹數(shù)據(jù)建模中的機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘）（30分鐘）
1、數(shù)據(jù)分析與建模的概念
2、數(shù)據(jù)分析與建模過程
3、數(shù)據(jù)分析模型開發(fā)過程
4、數(shù)據(jù)建模概述
5、機(jī)器學(xué)習(xí)概念
6、機(jī)器學(xué)習(xí)算法剖析
7、算法庫分類
8、算法庫
9、深度學(xué)習(xí)
10、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
11、人工智能
12、商業(yè)智能
 

尹老師
多年從事人工智能、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，資深軟件架構(gòu)師，數(shù)學(xué)博士，北航移動(dòng)云計(jì)算碩士，Cloudera大數(shù)據(jù)認(rèn)證（圖1），項(xiàng)目管理師（PMP）認(rèn)證（圖2），移動(dòng)云計(jì)算專家，主要研究方向包括人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)營銷、電子商務(wù)、項(xiàng)目管理等；曾就職于阿里等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，IBM、華為等知名大型企業(yè)，現(xiàn)任某大型知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)首席架構(gòu)，負(fù)責(zé)人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、PaaS平臺(tái)研發(fā)工作。
IT從業(yè)近二十年，秉承理論與實(shí)踐相結(jié)合，在學(xué)習(xí)中實(shí)踐，在實(shí)踐中學(xué)習(xí)，積累了豐富的理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并且樂于將自己的經(jīng)驗(yàn)分享。尹老師具有敏銳的目光與頭腦，發(fā)現(xiàn)并集成整合社會(huì)資源，為企業(yè)節(jié)省資源并創(chuàng)造價(jià)值，達(dá)到為合作伙伴創(chuàng)收的目的。曾為多家國內(nèi)知名企業(yè)提供培訓(xùn)與咨詢，包含阿里集團(tuán)、華為、中國移動(dòng)、中國電信、中國聯(lián)通、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、中石油、中石化、中國電網(wǎng)、中國銀行、中國工商銀行、浦發(fā)銀行、阿爾卡特朗訊、中航國際等。擁有人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、大流量、高并發(fā)、分布式的大型網(wǎng)站架構(gòu)和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。曾主導(dǎo)過多個(gè)人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、私有云、公有云建設(shè)項(xiàng)目，早些年也主導(dǎo)過ERP、CMS等軟件項(xiàng)目，積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，這些項(xiàng)目中包含多個(gè)數(shù)百萬、上千萬的大型項(xiàng)目。項(xiàng)目經(jīng)歷：呼叫中心人工智能客服研發(fā)項(xiàng)目、貴州省政府云呼叫中心建設(shè)項(xiàng)目、廣東發(fā)展銀行電營、運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、中石油工程設(shè)計(jì)西南分公司云計(jì)算項(xiàng)目評(píng)審委員、中石油大數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目，電商庫存預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等多個(gè)項(xiàng)目。
尹老師在工作中研究新技術(shù)、新框架、及時(shí)更新知識(shí)體系，并長期堅(jiān)持編寫架構(gòu)核心代碼。在技術(shù)平臺(tái)方面，善于TensorFlow、Keras、Hadoop、Spark、Docker、Kubernetes、OpenStack、Storm等技術(shù)平臺(tái)的應(yīng)用與運(yùn)維。深入理解TensorFlow、Keras、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Sqoop、BigTable 等人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)和開源框架理論。對(duì)于云計(jì)算體系有深刻認(rèn)識(shí)，及獨(dú)到的見解，如OpenStack的技術(shù)架構(gòu)、安裝部署、運(yùn)維等。在移動(dòng)云計(jì)算方面，善于設(shè)計(jì)與建設(shè)云計(jì)算體系；也善于移動(dòng)云計(jì)算相關(guān)的咨詢與培訓(xùn)。在項(xiàng)目管理方面，善于使用敏捷項(xiàng)目管理方法，把客戶的需求變更作為常態(tài)，作為軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)的一部分，減少需求變更帶來的返工；善于捕捉、挖掘、分析客戶需求，為用戶提供滿意的產(chǎn)品。

圖1. 大數(shù)據(jù)行業(yè)公認(rèn)的Cloudera認(rèn)證

圖2. 含金量較高的PMP認(rèn)證

講師經(jīng)驗(yàn)
1、阿里巴巴集團(tuán)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師
2、百度云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師及講師
3、中國移動(dòng)多省人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算特聘講師
4、中國移動(dòng)多省Docker特聘講師
5、中國移動(dòng)研究院微特聘講師
6、中國聯(lián)通總部人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算特聘講師
7、中國電信人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、虛擬化特約講師
8、中國人民銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
9、中國工商銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
10、花旗銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
11、招商銀行人工智能、大數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
12、中信銀行人工智能、分布式數(shù)據(jù)庫、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
13、中國航天三院人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師
14、中國石油人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算特聘講師
15、中國石化人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算特聘講師
16、中國電力科學(xué)研究院流計(jì)算特聘講師
17、西安電信十所人工智能、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
18、RedHat（中國）大數(shù)據(jù)咨詢師
19、中電28所人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
20、北京中電普華人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
21、中國石油東方地球物理公司大數(shù)據(jù)咨詢師
22、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)咨詢師
23、北航人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘企業(yè)講師
24、阿爾卡特-朗訊（Alcatel-Lucent）虛擬化與OpenStack培訓(xùn)特約講師
25、中石油工程設(shè)計(jì)西南分公司云計(jì)算數(shù)據(jù)中心建設(shè)項(xiàng)目
26、廣東發(fā)展信用卡精準(zhǔn)營銷項(xiàng)目
27、廣東發(fā)展銀行電營、運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目
28、電商庫存預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目
29、中航國際大綜貿(mào)易云計(jì)算規(guī)劃項(xiàng)目咨詢、培訓(xùn)講師
30、北京民生軟件SaaS平臺(tái)研發(fā)咨詢師
31、北京立達(dá)資本項(xiàng)目管理信息系統(tǒng)解決方案咨詢師
32、曾任大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等項(xiàng)目經(jīng)理

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
1、云呼叫中心人工智能客服項(xiàng)目研發(fā)
2、云呼叫中心PaaS平臺(tái)首席架構(gòu)師
3、貴州省政府云呼叫中心建設(shè)項(xiàng)目
4、廣東發(fā)展信用卡智能精準(zhǔn)營銷項(xiàng)目
5、廣東發(fā)展銀行電營、運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目
6、中石油工程設(shè)計(jì)西南分公司云計(jì)算項(xiàng)目評(píng)審委員、培訓(xùn)講師
7、中石油人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，項(xiàng)目經(jīng)理
8、電商庫存預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目
9、智能物流、智能供應(yīng)鏈管理項(xiàng)目
10、中航國際大綜貿(mào)易云計(jì)算規(guī)劃項(xiàng)目咨詢、培訓(xùn)講師
11、北京民生軟件SaaS平臺(tái)研發(fā)咨詢師
12、北京立達(dá)資本項(xiàng)目管理信息系統(tǒng)解決方案咨詢師
13、曾任大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等多個(gè)項(xiàng)目的項(xiàng)目經(jīng)理