【培訓(xùn)對象】
1、本課程適合于企業(yè)IT架構(gòu)師、技術(shù)經(jīng)理等角色； 2、本課程適合于軟件高級開發(fā)工程師； 3、本課程適合于業(yè)務(wù)需求人員； 4、本課程適合于企業(yè)高層管理人員； 5、本課程適合于IT運(yùn)維人員；

【培訓(xùn)收益】

時(shí)間 內(nèi)容 備注
第一天
第1個(gè)主題：云計(jì)算原理概述（系統(tǒng)性的闡述云計(jì)算的基礎(chǔ)知識與原理）（60分鐘）
1、云計(jì)算發(fā)展歷史概述
2、什么是云計(jì)算？
3、云計(jì)算概念
4、云計(jì)算理念
5、云計(jì)算的角色：供應(yīng)商、租戶、用戶
6、云計(jì)算的特征
7、云計(jì)算的數(shù)據(jù)中心建設(shè)
8、虛擬化技術(shù)
9、容器技術(shù)
10、云計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
11、網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)
12、軟件定義網(wǎng)絡(luò)
13、存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)
14、亞馬遜云技術(shù)架構(gòu)

第2個(gè)主題：為什么使用云計(jì)算（剖析云計(jì)算對企業(yè)的價(jià)值）（30分鐘）
1.發(fā)展趨勢與商業(yè)價(jià)值
2.成本支出
3.運(yùn)營成本
4.AWS案例分享
5.云計(jì)算存在的問題剖析
6.云計(jì)算與大數(shù)據(jù)之間的矛盾剖析

第3個(gè)主題：云計(jì)算的虛擬化技術(shù)（剖析云計(jì)算的虛擬化技術(shù)）（60分鐘）
1.虛擬化技術(shù)基本概念
2.虛擬化原理架構(gòu)圖
a)計(jì)算虛擬化
b)存儲(chǔ)虛擬化：塊存儲(chǔ)、對象存儲(chǔ)
c)網(wǎng)絡(luò)虛擬化
3.VMM的功能和組成
4.VMM的分類
5.虛擬化軟件
a)KVM
b)Xen
6.KVM的原理與實(shí)現(xiàn)
7.Xen的原理與實(shí)現(xiàn)
8.典型虛擬化產(chǎn)品及其特點(diǎn)
9.虛擬化技術(shù)架構(gòu)
10.基于軟件的完全虛擬化
11.硬件輔助虛擬化
12.類虛擬化技術(shù)
13.服務(wù)器虛擬化
14.基于容器的虛擬化技術(shù)
15.桌面虛擬化
16.應(yīng)用虛擬化
17.亞馬遜云的虛擬化技術(shù)
18.實(shí)操：亞馬遜云中創(chuàng)建虛擬機(jī)
19.實(shí)操：亞馬遜云中創(chuàng)建磁盤、對象存儲(chǔ)

第4個(gè)主題：微服務(wù)原理概述（系統(tǒng)性的闡述微服務(wù)的基礎(chǔ)知識與原理）（60分鐘）
1、討論案例：大型電商平臺(tái)設(shè)計(jì)
2、為什么需要微服務(wù)架構(gòu)？
3、微服務(wù)誕生的背景
4、研發(fā)團(tuán)隊(duì)：目標(biāo)、成就感、獎(jiǎng)懲、待遇、凝聚力
5、人才培育與成長（人員流動(dòng)的優(yōu)勢與弊端）
6、微服務(wù)解決的問題
7、微服務(wù)架構(gòu)解決方案
8、微服務(wù)架構(gòu)適用的場景
9、微服務(wù)架構(gòu)適用的企業(yè)
10、什么是微服務(wù)（MicroService）架構(gòu)？
11、微服務(wù)架構(gòu)是什么？
12、微服務(wù)架構(gòu)特點(diǎn)
13、微服務(wù)架構(gòu)思路
14、微服務(wù)的本質(zhì)
15、微服務(wù)架構(gòu)有哪些特征？
16、微服務(wù)架構(gòu)視圖
17、微服務(wù)架構(gòu)構(gòu)件
18、微服務(wù)架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫
19、微服務(wù)的服務(wù)目錄
20、微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)勢
21、微服務(wù)架構(gòu)的劣勢
22、微服務(wù)的設(shè)計(jì)原則

第5個(gè)主題：微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)的原則（30分鐘）
1、業(yè)務(wù)需求分析
2、如何搭建微服務(wù)架構(gòu)？
3、微服務(wù)架構(gòu)參考圖
4、微服務(wù)架構(gòu)的工作流程
5、微服務(wù)軟件架構(gòu)體系
6、微服務(wù)硬件架構(gòu)體系
7、微服務(wù)部署架構(gòu)
8、業(yè)務(wù)模塊劃分
9、基于服務(wù)化的系統(tǒng)模塊擴(kuò)縮容技術(shù)
10、擴(kuò)縮技術(shù)
11、線性擴(kuò)容
12、容量規(guī)劃
13、基于服務(wù)化的高可用性技術(shù)
14、服務(wù)化架構(gòu)中的高可用性設(shè)計(jì)方案、原則及最佳實(shí)踐
15、高內(nèi)聚松偶合
16、模塊靈活組裝
17、SSO單點(diǎn)登錄
18、憑證與鑒權(quán)
19、服務(wù)化接口的設(shè)計(jì)原則
20、服務(wù)化接口框架：服務(wù)接口發(fā)現(xiàn)、認(rèn)證、版本管理；
21、服務(wù)化接口安全、編碼和序列化方式
22、服務(wù)化接口的承載協(xié)議分析：Restful over HTTP(s) 1.1/2.0 等
23、分布式實(shí)現(xiàn)技術(shù)
24、分布式RPC框架
25、REST API框架
26、面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)的SOLID原則
27、分布式事務(wù)一致性思考
28、微服務(wù)架構(gòu)構(gòu)建
29、REST
30、微服務(wù)快速彈性
31、高并發(fā)
32、微服務(wù)數(shù)據(jù)特征
33、案例：剖析如何對大型復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行微服務(wù)化
34、案例：剖析OpenStack的微服務(wù)化

第6個(gè)主題：微服務(wù)數(shù)據(jù)共享及隔離技術(shù)（30分鐘）
1、服務(wù)化架構(gòu)中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（服務(wù)內(nèi)存存儲(chǔ)和持久化存儲(chǔ)）方案
2、服務(wù)內(nèi)存存儲(chǔ)和持久化存儲(chǔ)兩者之間關(guān)系
3、分布式架構(gòu)概念
4、CAP理論
5、BASE思想
6、RWN理論
7、分布式事務(wù)一致性實(shí)現(xiàn)原理
8、事務(wù)特征
9、持久化存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)一致性方案、設(shè)計(jì)原則及最佳實(shí)踐
10、持久化存儲(chǔ)的訪問效率提升方案及案例
11、課堂問題回答：服務(wù)化架構(gòu)設(shè)計(jì)中，如何避免資源共享、調(diào)用時(shí)序等問題導(dǎo)致的死鎖，設(shè)計(jì)原則及最佳實(shí)踐
12、補(bǔ)償型（TCC）
13、異步確保型（可靠消息最終一致）
14、最大努力通知型
15、消息隊(duì)列
16、分布式協(xié)調(diào)器
17、案例：持久化存儲(chǔ)的訪問效率提升方案

第7個(gè)主題：微服務(wù)的持續(xù)集成（微服務(wù)的持續(xù)集成）（30分鐘）
1、什么是持續(xù)交付
2、持續(xù)交付的發(fā)展
3、持續(xù)交付的周期模型
4、持續(xù)交付的配置管理
5、版本控制
6、依賴管理
7、軟件配置管理
8、服務(wù)化在虛擬機(jī)上的實(shí)現(xiàn)方案
9、服務(wù)化在容器上的實(shí)現(xiàn)方案
10、服務(wù)化在虛擬機(jī)、容器上的實(shí)現(xiàn)方案優(yōu)劣勢對比
11、環(huán)境管理
12、持續(xù)交付的前提
13、基礎(chǔ)設(shè)施可編程
14、構(gòu)建與部署腳本
15、構(gòu)建部署腳本化的原則與實(shí)踐
16、自動(dòng)化驗(yàn)收測試
17、微服務(wù)持續(xù)交付
18、案例：剖析OpenStack的持續(xù)交付機(jī)制

第8個(gè)主題：容器技術(shù)（剖析容器技術(shù)）（60分鐘）
1、容器技術(shù)誕生的背景
2、容器技術(shù)
a)LXC
b)Docker
3、Docker容器和虛擬機(jī)的區(qū)別
a)資源隔離性
b)安全性
c)運(yùn)行效率
4、Docker組件
a)Docker客戶端和服務(wù)器
b)Docker鏡像
c)Docker Registry
d)Repositories
e)Docker Hub
f)Docker orchestration tools
g)Dockefile
h)Docker卷
i)Docker Network
j)Docker API
5、Docker生態(tài)
a)K8s、Swarm，Mesos等容器集群管理（編排），基于Docker的容器云等
6、實(shí)操：在亞馬遜云中創(chuàng)建容器

第9個(gè)主題：微服務(wù)的服務(wù)治理（微服務(wù)的服務(wù)治理）（30分鐘）
1、微服務(wù)服務(wù)治理
2、微服務(wù)運(yùn)維介紹
3、服務(wù)生命周期管理
4、服務(wù)版本管理
5、服務(wù)監(jiān)控及日志技術(shù)及方案
6、微服務(wù)集群監(jiān)控
7、微服務(wù)注冊、發(fā)布與發(fā)現(xiàn)
8、微服務(wù)的調(diào)用說明文檔
9、持續(xù)交付的7個(gè)最佳實(shí)踐
10、鏈路追蹤
11、持續(xù)改進(jìn)
12、案例：剖析如何運(yùn)維微服務(wù)軟件系統(tǒng)
13、案例：剖析超大型電子商務(wù)平臺(tái)微服務(wù)架構(gòu) 

尹老師
多年從事人工智能、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，資深軟件架構(gòu)師，數(shù)學(xué)博士，北航移動(dòng)云計(jì)算碩士，Cloudera大數(shù)據(jù)認(rèn)證（圖1），項(xiàng)目管理師（PMP）認(rèn)證（圖2），移動(dòng)云計(jì)算專家，主要研究方向包括人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)營銷、電子商務(wù)、項(xiàng)目管理等；曾就職于阿里等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，IBM、華為等知名大型企業(yè)，現(xiàn)任某大型知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)首席架構(gòu)，負(fù)責(zé)人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、PaaS平臺(tái)研發(fā)工作。
IT從業(yè)近二十年，秉承理論與實(shí)踐相結(jié)合，在學(xué)習(xí)中實(shí)踐，在實(shí)踐中學(xué)習(xí)，積累了豐富的理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并且樂于將自己的經(jīng)驗(yàn)分享。尹老師具有敏銳的目光與頭腦，發(fā)現(xiàn)并集成整合社會(huì)資源，為企業(yè)節(jié)省資源并創(chuàng)造價(jià)值，達(dá)到為合作伙伴創(chuàng)收的目的。曾為多家國內(nèi)知名企業(yè)提供培訓(xùn)與咨詢，包含阿里集團(tuán)、華為、中國移動(dòng)、中國電信、中國聯(lián)通、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、中石油、中石化、中國電網(wǎng)、中國銀行、中國工商銀行、浦發(fā)銀行、阿爾卡特朗訊、中航國際等。擁有人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、大流量、高并發(fā)、分布式的大型網(wǎng)站架構(gòu)和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。曾主導(dǎo)過多個(gè)人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、私有云、公有云建設(shè)項(xiàng)目，早些年也主導(dǎo)過ERP、CMS等軟件項(xiàng)目，積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，這些項(xiàng)目中包含多個(gè)數(shù)百萬、上千萬的大型項(xiàng)目。項(xiàng)目經(jīng)歷：呼叫中心人工智能客服研發(fā)項(xiàng)目、貴州省政府云呼叫中心建設(shè)項(xiàng)目、廣東發(fā)展銀行電營、運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、中石油工程設(shè)計(jì)西南分公司云計(jì)算項(xiàng)目評審委員、中石油大數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目，電商庫存預(yù)測大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等多個(gè)項(xiàng)目。
尹老師在工作中研究新技術(shù)、新框架、及時(shí)更新知識體系，并長期堅(jiān)持編寫架構(gòu)核心代碼。在技術(shù)平臺(tái)方面，善于TensorFlow、Keras、Hadoop、Spark、Docker、Kubernetes、OpenStack、Storm等技術(shù)平臺(tái)的應(yīng)用與運(yùn)維。深入理解TensorFlow、Keras、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Sqoop、BigTable 等人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)和開源框架理論。對于云計(jì)算體系有深刻認(rèn)識，及獨(dú)到的見解，如OpenStack的技術(shù)架構(gòu)、安裝部署、運(yùn)維等。在移動(dòng)云計(jì)算方面，善于設(shè)計(jì)與建設(shè)云計(jì)算體系；也善于移動(dòng)云計(jì)算相關(guān)的咨詢與培訓(xùn)。在項(xiàng)目管理方面，善于使用敏捷項(xiàng)目管理方法，把客戶的需求變更作為常態(tài)，作為軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)的一部分，減少需求變更帶來的返工；善于捕捉、挖掘、分析客戶需求，為用戶提供滿意的產(chǎn)品。

圖1. 大數(shù)據(jù)行業(yè)公認(rèn)的Cloudera認(rèn)證

圖2. 含金量較高的PMP認(rèn)證

講師經(jīng)驗(yàn)
1、阿里巴巴集團(tuán)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師
2、百度云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師及講師
3、中國移動(dòng)多省人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算特聘講師
4、中國移動(dòng)多省Docker特聘講師
5、中國移動(dòng)研究院微特聘講師
6、中國聯(lián)通總部人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算特聘講師
7、中國電信人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、虛擬化特約講師
8、中國人民銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
9、中國工商銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
10、花旗銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
11、招商銀行人工智能、大數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
12、中信銀行人工智能、分布式數(shù)據(jù)庫、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
13、中國航天三院人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師
14、中國石油人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算特聘講師
15、中國石化人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算特聘講師
16、中國電力科學(xué)研究院流計(jì)算特聘講師
17、西安電信十所人工智能、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
18、RedHat（中國）大數(shù)據(jù)咨詢師
19、中電28所人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
20、北京中電普華人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
21、中國石油東方地球物理公司大數(shù)據(jù)咨詢師
22、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)咨詢師
23、北航人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘企業(yè)講師
24、阿爾卡特-朗訊（Alcatel-Lucent）虛擬化與OpenStack培訓(xùn)特約講師
25、中石油工程設(shè)計(jì)西南分公司云計(jì)算數(shù)據(jù)中心建設(shè)項(xiàng)目
26、廣東發(fā)展信用卡精準(zhǔn)營銷項(xiàng)目
27、廣東發(fā)展銀行電營、運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目
28、電商庫存預(yù)測大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目
29、中航國際大綜貿(mào)易云計(jì)算規(guī)劃項(xiàng)目咨詢、培訓(xùn)講師
30、北京民生軟件SaaS平臺(tái)研發(fā)咨詢師
31、北京立達(dá)資本項(xiàng)目管理信息系統(tǒng)解決方案咨詢師
32、曾任大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等項(xiàng)目經(jīng)理

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
1、云呼叫中心人工智能客服項(xiàng)目研發(fā)
2、云呼叫中心PaaS平臺(tái)首席架構(gòu)師
3、貴州省政府云呼叫中心建設(shè)項(xiàng)目
4、廣東發(fā)展信用卡智能精準(zhǔn)營銷項(xiàng)目
5、廣東發(fā)展銀行電營、運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目
6、中石油工程設(shè)計(jì)西南分公司云計(jì)算項(xiàng)目評審委員、培訓(xùn)講師
7、中石油人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，項(xiàng)目經(jīng)理
8、電商庫存預(yù)測大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目
9、智能物流、智能供應(yīng)鏈管理項(xiàng)目
10、中航國際大綜貿(mào)易云計(jì)算規(guī)劃項(xiàng)目咨詢、培訓(xùn)講師
11、北京民生軟件SaaS平臺(tái)研發(fā)咨詢師
12、北京立達(dá)資本項(xiàng)目管理信息系統(tǒng)解決方案咨詢師
13、曾任大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等多個(gè)項(xiàng)目的項(xiàng)目經(jīng)理 

• 大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算行業(yè)應(yīng)用及發(fā)展趨勢

   

  一、信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的背景和趨勢1、信息通信產(chǎn)業(yè)用戶現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢2、國內(nèi)外信息化發(fā)展戰(zhàn)略3、中國信息化發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢4、信息通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢5、電信業(yè)轉(zhuǎn)型新趨勢二、ICT前沿技術(shù)(一)云計(jì)算1、云計(jì)算發(fā)展的商業(yè)動(dòng)力與技術(shù)趨勢1.1云計(jì)算基本概念1.2云計(jì)算的商業(yè)動(dòng)力：企業(yè)ICT轉(zhuǎn)型1.3云計(jì)算特點(diǎn)..

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• 數(shù)字化轉(zhuǎn)型“云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)”培訓(xùn)大綱

   

  第一章：云計(jì)算概述（約1小時(shí)）1、云計(jì)算概述2、云計(jì)算體系架構(gòu)3、 云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)4、 云計(jì)算研究現(xiàn)狀5、 云計(jì)算機(jī)遇與挑戰(zhàn)6、 云計(jì)算與分布式處理7、 小結(jié)第二章：云計(jì)算虛擬化技術(shù)（約1小時(shí)）1、 虛擬化定義2、 服務(wù)器虛擬化3、 商用虛擬機(jī)技術(shù)4、 新型硬件虛擬化5、 輕量級虛擬化6、 小結(jié)..

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• 云計(jì)算、云產(chǎn)品概述及應(yīng)用實(shí)施

   

  課程背景：2018年國務(wù)院推出《推動(dòng)企業(yè)上云實(shí)施指南》，提出到2020年，云計(jì)算要在企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理中的應(yīng)用廣泛普及，全國新增上云企業(yè)100萬家。形成典型標(biāo)桿應(yīng)用案例100個(gè)以上，形成一批有影響力、帶動(dòng)力的云平臺(tái)和企業(yè)上云體驗(yàn)中心。未來20年的互聯(lián)網(wǎng)是“物聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)的下半場是數(shù)字化與智能化。而云計(jì)算是這個(gè)下半場的終..

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