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金融數(shù)字化轉型升級與大數(shù)據(jù)

課程編號:26241

課程價格:¥32000/天

課程時長:1 天

課程人氣:420

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
銀行從業(yè)者、高級管理人員、金融企業(yè)董事長、總經(jīng)理、副總、常務副總

【培訓收益】
認知互聯(lián)網(wǎng)金融、科技金融與數(shù)字金融的區(qū)別,認識大數(shù)據(jù) 理解數(shù)字化、數(shù)字化轉型重要性、痛點及挑戰(zhàn) 學會金融數(shù)字化轉型生態(tài)、全聯(lián)接與數(shù)據(jù)閉環(huán) 學會金融數(shù)字化應用場景、用戶分析及構建商業(yè)場景 學會數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、智能金融與產(chǎn)業(yè)融合

一、識別互聯(lián)網(wǎng)金融、科技金融、數(shù)字金融與大數(shù)據(jù)
1、思維創(chuàng)新
2、什么是互聯(lián)網(wǎng)金融?
3、什么是金融科技?
4、如何理解數(shù)字化?
5、什么是數(shù)字化轉型?
6、金融數(shù)字化轉型誤區(qū)
技術堆積
技術引導業(yè)務
以“誰”為中心
炫酷的前臺
7、什么是大數(shù)據(jù)?
8、大數(shù)據(jù)特征及技術圖譜
大數(shù)據(jù)特征與特點
大數(shù)據(jù)技術邏輯
數(shù)據(jù)科學關鍵技術
大數(shù)據(jù)展現(xiàn)
9、金融大數(shù)據(jù)價值邏輯
案例:
二、金融數(shù)字化轉型解析及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)
1、數(shù)字化轉型痛點
2、數(shù)字化轉型階段解析
3、金融數(shù)字化轉型的方向
科技驅(qū)動
需求場景驅(qū)動
風險
行業(yè)生態(tài)
數(shù)據(jù)資源化
基礎建設
4、數(shù)字化金融生態(tài)
外部生態(tài)
業(yè)務流程與管理體系
業(yè)務應用與邏輯
基礎建設
5、數(shù)字化金融的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)
數(shù)據(jù)來源
數(shù)據(jù)建模
數(shù)據(jù)標簽化及場景構建
6、數(shù)字化金融分布式應用
7、數(shù)字化金融的數(shù)據(jù)閉環(huán)
案例:
三、金融數(shù)字化、大數(shù)據(jù)應用場景
1、數(shù)字化應用場景
2、科技賦能金融
新技術
大數(shù)據(jù)
云計算
人工智能
3、學會用數(shù)據(jù)認識你的用戶
用戶結構
用戶消費能力分析
用戶畫像
用戶信息標簽化與標簽體系
讓用戶樂于傳播
用戶增長系統(tǒng)與生命周期
定位營銷目標群體
4、金融大數(shù)據(jù)下的用戶洞察
5、金融數(shù)字化用戶與商業(yè)應用場景關系
零售
服務
供應鏈
生產(chǎn)制造
6、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策
7、無數(shù)據(jù),不AI
8、數(shù)據(jù)驅(qū)動智能金融
9、智能金融下的未來銀行
案例: 

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