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智能制造和區(qū)塊鏈

課程編號：21910

課程價格：￥35000/天

課程時長：2 天

課程人氣：1313

行業(yè)類別：不限行業(yè)     

專業(yè)類別：數(shù)字化 

授課講師：辛玉軍

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業(yè)中高層管理人員

【培訓收益】
任正非說：如果我們不想死，就要向最優(yōu)秀的人和組織學習，否則怎么能先進呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優(yōu)秀文化，學習其先進的管理之道——他人之石可以攻玉。

 一、 必然——制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是生存下去的唯一出路

1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來的六大競爭力

a) 基于數(shù)字技術設計更好的客戶體驗，得到更多，更忠心的客戶

b) 基于數(shù)字化技術，鏈接科技創(chuàng)新和客戶體驗，進行快速產(chǎn)品創(chuàng)新

c) 數(shù)字化技術賦能，企業(yè)可以精準的運營，得到速度，敏捷型，質(zhì)量和成本的競爭優(yōu)勢

d) 數(shù)字化技術賦能的超鏈接能力，基于“長板哲學”快速構建良好生態(tài)

e) 數(shù)字化技術賦能服務創(chuàng)新，基于結(jié)果和體驗的服務延伸，創(chuàng)造更大的價值，進而推進商業(yè)模式的創(chuàng)新。

f) 數(shù)字化企業(yè)中充分發(fā)揮人的創(chuàng)造性、工匠精神實現(xiàn)人生價值，進而可以充分挖掘和吸引優(yōu)秀的人才。

2. 數(shù)字化技術如何改變制造業(yè)

a) 泛在連接、數(shù)據(jù)驅(qū)動、AI賦能、智能硬件，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的感知、采集加工、使用。

b) 工業(yè)軟件，大數(shù)據(jù)和云計算，AR/VR，微服務賦予的實時全面無縫，簡單，易用知識泛在化，同步化；

c) 數(shù)字化技術讓客戶、技術、企業(yè)和生態(tài)圈的資源高效協(xié)同，精準運作，實現(xiàn)產(chǎn)品和業(yè)務模式的快速迭代和創(chuàng)新。

二、 智能制造的概念和內(nèi)涵

1. 制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化

2. 物聯(lián)網(wǎng)——喚醒萬物

3. 從互聯(lián)制造走到智能制造，案例：尚品宅配個性化定制家具

4. 機器和機器的互聯(lián)，流程的自適應，自優(yōu)化制造系統(tǒng)

案例：西門子安貝格工廠

5. 物料和機器的互聯(lián)——分布式控制，自適應制造

6. 工具工裝和設備物料的互聯(lián)

7. 人和設備的互聯(lián)——快速優(yōu)化，快速維護和高可用性

案例：互聯(lián)制造——酷特云藍大規(guī)模定制服裝

8. 數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)驅(qū)動和知識驅(qū)動產(chǎn)品和業(yè)務創(chuàng)新

三、 數(shù)字化技術為企業(yè)賦能——制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化時代的“七十二變”

1. “在線”客戶、產(chǎn)品在線化，全生命周期觸點管理，精準的數(shù)字化感知，深刻客戶“痛點”洞察

2. 平臺化、模塊化、參數(shù)化的個性化定制產(chǎn)品和服務

3. 基于MBD的研發(fā)、工藝、制造、采購、服務一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務流程。

案例：羅爾斯羅伊斯的基于模型數(shù)據(jù)的一體化經(jīng)營

4. 實時互聯(lián)、遠程運維、預測性維護、精準服務，垂直滲透，高粘性客戶。

案例：卡特彼勒基于互聯(lián)產(chǎn)品、產(chǎn)品云和實效分析知識庫的遠程運維。

5. 數(shù)字雙生，虛實同步，無限試錯，以虛優(yōu)實

6. 泛在互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動、知識快速富集并模型化軟件化復用化、快速迭代進化、創(chuàng)新無限。

案例：無人駕駛礦車和智慧礦山，無人駕駛卡車和智慧港口

四、 云技術和應用

1. 云存儲和云計算

2. ISSA, PAAS, SAAS

3. 云制造概念和應用。案例：航天科工云網(wǎng)

4. 微服務和云化服務。案例：合力叉車十八寶

5. 云化生態(tài)。案例：華為云ROMA平臺和沃土計劃

五、 大數(shù)據(jù)

1. 大數(shù)據(jù)的概念。

2. 大數(shù)據(jù)技術——數(shù)據(jù)采集，聯(lián)網(wǎng)，存儲，數(shù)據(jù)清洗，白機理，算法，黑機理、預測和決策。

3. 營銷大數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)-消費者畫像，需求識別，精準推薦

4. 供應鏈大數(shù)據(jù)——需求預測，物流優(yōu)化，網(wǎng)絡優(yōu)化。

5. 質(zhì)量大數(shù)據(jù)——人機料法環(huán)的失效因素精準定位，預測維護，快速提升。

6. 制造大數(shù)據(jù)——人機料法環(huán)的高效精準配合，輸出卓越的競爭力

7. 研發(fā)大數(shù)據(jù)——對需求精準理解，精準選材料，優(yōu)化技術，優(yōu)化供應商，優(yōu)化技術標準，優(yōu)化人員任務配置。

六、 智能制造AI+

1. 人工智能的概念和發(fā)展歷程

2. 人工智能的分類

3. 人工智能的技術生態(tài)

4. 人工智能的對世界的影響

5. 人工智能的生態(tài)和文化

6. 人工智能的應用場景

案例：制造，圖像識別+機器學習優(yōu)化銅箔工藝

案例：制造，語音識別+機器學習優(yōu)化生產(chǎn)工藝

案例：無人超市，機器學習+智能環(huán)境優(yōu)化商品組合和擺場

案例：產(chǎn)品設計，實驗數(shù)據(jù)+機器學習優(yōu)化仿真參數(shù)和產(chǎn)品設計

7. 人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃

七、 區(qū)塊鏈

1. 區(qū)塊技術發(fā)展史。

2. 哈希算法，公鑰私鑰。

3. 公鏈，私鏈，聯(lián)盟鏈

4. 區(qū)塊鏈核心內(nèi)涵：提供信用，透明的，可追溯的無風險交易降級交易成本，加快現(xiàn)金流的流動，激活存量資源。

5. 2023年區(qū)塊鏈將突破技術的規(guī)模化和互操作性的障礙，大規(guī)模應用。

6. 區(qū)塊鏈的使用案例：資產(chǎn)追蹤，索賠，身份管理，保全內(nèi)部記錄，忠誠和回報，支付和結(jié)算，溯源，共享記錄保留，智慧城市/物聯(lián)網(wǎng)，供應鏈金融，貿(mào)易，投票，私有數(shù)字確權，加密貨幣支付和匯款

7. 區(qū)塊鏈生態(tài)應用場景

八、 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線圖

1. 構建數(shù)字化愿景

a) 現(xiàn)狀診斷，了解公司產(chǎn)品和服務與客戶需求、客戶體驗方面的差距

b) 打開視野，了解技術使能和最佳實踐，發(fā)現(xiàn)公司在技術工具和技術能力上的差距

c) 深入內(nèi)省，了解內(nèi)部流程、組織架構、內(nèi)部管理體系與數(shù)字化企業(yè)的差距

d) 構建表述簡介明了，指明未來成功的路徑，賦予員工、管理者、合作伙伴和客戶驅(qū)動力的共同愿景。

2. 集中精力搞特區(qū)

a) 打造卓越的數(shù)字化領導力

b) 創(chuàng)造數(shù)字化愿景、數(shù)字化文化和數(shù)字化組織

c) 用數(shù)字化技術記錄和描述客戶，創(chuàng)建體驗場景，發(fā)掘客戶的痛點

d) 創(chuàng)造解決痛點產(chǎn)品和服務

e) 用MBD理念構建數(shù)字流一體化的設計、工藝、制造、采購和服務數(shù)據(jù)基準

f) 以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的姿態(tài)構建生態(tài)

3. 按價值量和基礎條件評估，制定分批分步轉(zhuǎn)型路徑

a) 轉(zhuǎn)型愿景和轉(zhuǎn)型障礙

b) 克服障礙達成目標的路徑

c) 核心原則：

i. 最有價值的最值得轉(zhuǎn)型

ii. 最容易成功的轉(zhuǎn)型易于鍛煉團隊和建立變革的信心

iii. 依據(jù)團隊、技術、市場、生態(tài)的基礎和商業(yè)價值評估確定轉(zhuǎn)型的優(yōu)先次序。

4. 快速原型、快速迭代、一日一新、交付價值

a) 看見未來，勇于試錯。

b) 快速原型，快速迭代。

c) 敏捷轉(zhuǎn)型——天下武功唯快不破

d) 市場、技術、客戶、供應鏈和生態(tài)都在快速演化，只有快速進化才能生存、抓住和創(chuàng)造商機。

e) 在快速進化中優(yōu)化團隊、優(yōu)化流程、優(yōu)化產(chǎn)品和服務、優(yōu)化業(yè)務模式。

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