【培訓(xùn)對象】
企業(yè)中基層、營銷部門（銷售、市場、電商）人員

【培訓(xùn)收益】
▲ 理念+案例+方案，悟數(shù)字化本質(zhì)，聽完就會干！ ▲ 構(gòu)建大數(shù)據(jù)的整體思維和框架，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)體系 ▲ 站在高處，傳統(tǒng)的品牌、技術(shù)、營銷、管理的弊端，構(gòu)建指數(shù)型企業(yè) ▲ 獲得翻倍的效益+效率,最大化提高人效

 課程背景：

數(shù)據(jù)是未來企業(yè)唯一資源，大數(shù)據(jù)營銷意味著高效、精準(zhǔn)、成本低、全自動化，讓企業(yè)從人海戰(zhàn)、廣告戰(zhàn)、渠道戰(zhàn)的泥潭中拔出來

為什么搜索廣告效果差了？為什么團(tuán)購效果也差了？為什么傳統(tǒng)的用戶細(xì)分、STP在大數(shù)據(jù)提出的用戶畫像面前蒼白了？為什么獨角獸全靠增長黑客模式崛起？

企業(yè)未來如何搭建科學(xué)的大數(shù)據(jù)營銷隊伍，建立科學(xué)的數(shù)字營銷體！通過互動獲取數(shù)據(jù)，通過分析實現(xiàn)二次營銷迭代！

大數(shù)據(jù)營銷關(guān)鍵是落地，深度挖掘流程、算法和工具，方能真正理解大數(shù)據(jù)營銷規(guī)律！大數(shù)據(jù)營銷必須建立思維模型，通過數(shù)據(jù)看本質(zhì)，找到規(guī)律，提高商業(yè)洞察能力，方式最終目的。

 課程方式：務(wù)實、點睛，互動性強(qiáng)，理論+案例+實踐+互動

 

課程大綱

第一講：大數(shù)據(jù)概述

1. 大數(shù)據(jù)定義和本質(zhì)

2. 大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)區(qū)別

3. DT和IT

4. 大數(shù)據(jù)與云計算、人工智能、區(qū)塊鏈、互聯(lián)網(wǎng)關(guān)系

5. 大數(shù)據(jù)基本原理

1）大數(shù)據(jù)特征

2）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

3）數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師怎樣的？

4）大數(shù)據(jù)分析和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析有何不同？

 

第二講：大數(shù)據(jù)營銷與傳統(tǒng)營銷

一、傳統(tǒng)營銷模式優(yōu)劣勢分析

1. 面銷

2. 電話營銷

3. 會議營銷

4. 渠道分銷

二、大數(shù)據(jù)營銷

1. 精準(zhǔn)營銷是怎樣實現(xiàn)的？

2. 從搜索到個性化推薦（千人千面）

3. 以用戶為中心的智能營銷

4. 從目標(biāo)客戶、STP到用戶畫像

5. RMF用戶模型

6. 從感性營銷到科學(xué)營銷

案例：獨角獸為什么全靠增長黑客模式崛起？

三、用戶畫像

1. 用戶標(biāo)簽

2. 用戶建模

3. 用戶畫像

四、案例分析

1. 紙牌屋為什么這么火？

2. 啤酒與尿布

3. 今日頭條、抖音崛起的秘密

4. LinkedIn的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

五、如何培養(yǎng)公司的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊！

 

第三講：大數(shù)據(jù)營銷全流程

一、流程

1. 收集

2. 清洗

3. 數(shù)據(jù)建模

4. OLAP

5. 可視化

互動練習(xí)：自己動手?jǐn)?shù)據(jù)清洗

二、數(shù)據(jù)收集：數(shù)據(jù)從哪兒來

1. 數(shù)據(jù)源

1）APP如何獲取數(shù)據(jù)

2）PC網(wǎng)站數(shù)據(jù)獲取之道

3）新媒體（微信、微博、抖音、愛奇藝、優(yōu)酷……）

4）電商平臺（淘寶京東）

5）行業(yè)數(shù)據(jù)源

2. 數(shù)據(jù)采集思考

1）借助DRD（數(shù)據(jù)需求文檔）提出埋點

2）未來物聯(lián)網(wǎng)時代如何獲取數(shù)據(jù)？

3. 區(qū)塊鏈讓數(shù)據(jù)可靠的秘密在哪兒

案例：某FEED流產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集解析

三、數(shù)據(jù)建模

1. 層次模型

2. 關(guān)系模型

3. 網(wǎng)狀模型

四、大數(shù)據(jù)之算法

1. 貝葉斯分類

2. 回歸

3. 聚類

4. 關(guān)聯(lián)

5. 其他

五、數(shù)據(jù)可視化

1. 可視化意義

2. 工具（EXCEL透視表、RAWGraphs、地理位置可視化）

 

第四講：大數(shù)據(jù)之智能商業(yè)

一、智能商業(yè)雙螺旋

1. 網(wǎng)絡(luò)協(xié)同

2. 數(shù)據(jù)效應(yīng)

案例：美團(tuán)、阿里巴巴

二、大數(shù)據(jù)商業(yè)10大體系（案例解析）

1. 大數(shù)據(jù)下的選址

2. 大數(shù)據(jù)下的選品

3. 大數(shù)據(jù)下的陳列

4. 大數(shù)據(jù)下的定價

5. 大數(shù)據(jù)下的運營

6. 大數(shù)據(jù)下的促銷

7. 大數(shù)據(jù)下的客服

8. 大數(shù)據(jù)下的物流倉儲配送

9. 大數(shù)據(jù)下的會員管理

10. 產(chǎn)品定位和人格化

三、常見電商數(shù)據(jù)模型

1. 商品數(shù)據(jù)模型

2. 用戶數(shù)據(jù)模型

3. 評價數(shù)據(jù)模型

4. 其他

 

第五講：大數(shù)據(jù)分析挖掘之道

一、數(shù)據(jù)分析之道

1. 數(shù)據(jù)取樣

2. 為什么同樣的數(shù)據(jù)得出不同結(jié)論

3. 那些媒體騙人的數(shù)據(jù)和結(jié)論

4. 為什么數(shù)據(jù)無法取代調(diào)研

5. 必要的統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)知識

二、數(shù)據(jù)分析之術(shù)

1. 聚類分析

2. 因子分析

3. 相關(guān)分析

4. 分組分析

5. 其他

三、營銷數(shù)據(jù)分析應(yīng)用（通過現(xiàn)象看本質(zhì)）

1. 銷售數(shù)據(jù)分析

2. 流量數(shù)據(jù)分析

3. 商品數(shù)據(jù)分析(周轉(zhuǎn)率、件單價、)

4. 轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)分析（成交轉(zhuǎn)化率）

5. 用戶數(shù)據(jù)分析（拉新、留存、活躍、轉(zhuǎn)化）

6. 用戶行為數(shù)據(jù)分析（動線、停留、詢問…）

四、數(shù)據(jù)分析工具

1. SPSS

2. 電商平臺：谷歌分析、生意參謀

3. POWER BI

4. Tableau

5. Phthon

6. 其他

（區(qū)塊鏈、新零售、新媒體、大數(shù)據(jù)等等）

16年互聯(lián)網(wǎng)營銷+500強(qiáng)和上市公司管理經(jīng)驗

銀江孵化器（上市）/火炬孵化器創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師

中國營銷第一刊《銷售與市場》官方特約講師和專欄作者

曾任：海爾集團(tuán)工貿(mào)寧波分公司丨項目銷售經(jīng)理

曾任：索尼（中國）有限公司寧波分公司丨銷售經(jīng)理

曾任：中南集團(tuán)（民營500強(qiáng)，負(fù)責(zé)中南卡通）丨副總經(jīng)理

曾任：吳曉波旗下杭州藍(lán)獅子（上市）丨副總經(jīng)理

侯老師從基層銷售干起，在海爾、索尼任職，曾在藍(lán)獅子（吳曉波公司副總經(jīng)理）、中南、好記星擔(dān)任高管，近3年創(chuàng)業(yè)做電商和新媒體，在零售、快消品、文化和互聯(lián)網(wǎng)多領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)于線上線下，縱橫銷售、品牌營銷和新媒體板塊，跨界豐富的經(jīng)歷為企業(yè)提供全方位多角度的指導(dǎo)，曾為網(wǎng)易、創(chuàng)業(yè)黑馬、飛利浦、顧家工藝、銀江孵化器、杭齒、養(yǎng)生堂、燕之坊、飛利浦、招商局（鄭州電商大講堂）、鄭州電商等100個品牌和上市公司進(jìn)行營銷策劃或授課。

 

綜合優(yōu)勢:

計算機(jī)+市場營銷：雙專業(yè)的優(yōu)勢，保證自己滲透理解技術(shù)+商業(yè)的本質(zhì)，在商業(yè)領(lǐng)域解讀人工智能、區(qū)塊鏈等，游刃有余！

線上+線下：從線下營銷管理起步，到近6年涉足互聯(lián)網(wǎng)（電商、新媒體、新零售到區(qū)塊鏈、人工智能），緊跟技術(shù)和商業(yè)步伐！

學(xué)習(xí)+實踐：不斷學(xué)習(xí)，跟隨吳曉波老師多年，既做知識整合者，同時又在商業(yè)領(lǐng)域不斷實踐16年，并參與多個互聯(lián)網(wǎng)項目的實踐！

實戰(zhàn)經(jīng)驗：

★線下：終端銷售+渠道代理+直銷

海爾：從銷售干起，負(fù)責(zé)商用空調(diào)，熟悉工業(yè)品和大客戶銷售

索尼：擔(dān)任職銷售經(jīng)理，拓展門店和經(jīng)銷商，督促終端陳列，活動策劃

藍(lán)獅子（吳曉波旗下）：擔(dān)任副總經(jīng)理，負(fù)責(zé)項目策劃負(fù)責(zé)營銷板塊，開創(chuàng)吳酒的鼻祖產(chǎn)品—閱餅，實現(xiàn)銷售5000套，開啟藍(lán)獅子文化禮品的第一步，一直銷售至今！

好記星：擔(dān)任項目總經(jīng)理，負(fù)責(zé)渠道開拓/管理，管理全省100多個直營銷售終端和30多個代理商隊，管理200人銷售隊伍，創(chuàng)造全國第一業(yè)績，之后自己創(chuàng)業(yè)做區(qū)域代理商！

★線上：電商+新媒體

電商：創(chuàng)業(yè)做電商，為海爾、飛利浦、燕之坊、恒源祥等等諸多300多個品牌做電商運營和品牌策劃指導(dǎo)！

新媒體：今日頭條和知乎作者，今日頭條號【品牌內(nèi)容官】5個多月，引來40000粉絲關(guān)注

 

主講課程：

《展望5G：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下的藍(lán)海戰(zhàn)略機(jī)遇》

《上云DT：云計算與數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型》

《落地AI：人工智能應(yīng)用和大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》

《讓品牌飛：內(nèi)容+社交鏈瘋傳的新媒體營銷》

《數(shù)據(jù)掘金：增長黑客和流量池打造》

《智能商業(yè)：重構(gòu)人貨場數(shù)智新零售》

《平臺賦能：組織變革和文化重塑》

《激活個體：重塑團(tuán)隊管理和學(xué)習(xí)力打造》

部分客戶評價：

在上海交大聽了侯老師全天《區(qū)塊鏈+》，很精彩，很受啟發(fā)！

——上海市金融辦學(xué)員

聽了侯老師的課，區(qū)塊鏈和春節(jié)期間火熱現(xiàn)象很契合，后期有政府監(jiān)管很多問題向老師請教！

——上海市委辦公廳徐雨青

謝謝侯老師《區(qū)塊鏈+》全天精彩講解，對區(qū)塊鏈很有興趣，以后多請教！

——上海市發(fā)改委下屬咨詢公司朱強(qiáng)

在北京大學(xué)聽了侯明哲老師的新媒體及IP方面演講如醐醍灌頂，收益匪淺！

——人民出版社新媒體中心張龍定

侯老師線上線下營銷15年，見解獨到，經(jīng)驗豐富，給燕之坊乃至粗糧行業(yè)營銷帶來很多啟發(fā)！

——燕之坊電商總經(jīng)理張治乾

侯老師家電行業(yè)出身，多領(lǐng)域和智能跨界，不但線下業(yè)務(wù)扎實，而且線上電商、品牌、新媒體內(nèi)容營銷及新零售板塊都有深入研究，給公司提供很好的指導(dǎo)！

——原九陽電商部總監(jiān)朱爭鋒

侯老師在創(chuàng)業(yè)黑馬《移動互聯(lián)網(wǎng)和用戶關(guān)系》講得很好，值得推薦和學(xué)習(xí)！

——江西綠色產(chǎn)業(yè)集團(tuán)常務(wù)副總王文正

侯老師關(guān)于品牌和IP營銷板塊分享很精彩！

——原JNBY市場部經(jīng)理沈乾

侯老師今天在北京大學(xué)的演講讓聽眾受益匪淺，侯老師涉足動漫文化產(chǎn)業(yè)（擔(dān)任中南卡通副總），同時用互聯(lián)網(wǎng)思維解惑營銷，對大家?guī)椭艽螅?/p>

——文化產(chǎn)業(yè)

聽了侯老師的新零售，很精彩，很有益，對后期電子商務(wù)的學(xué)生知識重建也是大有幫助！

——中山大學(xué)晶晶老師

浙工大同事和學(xué)員對您的研修班課程贊不絕口，需要像您學(xué)習(xí)太多！

——浙工大周爽老師

侯老師上次在杭州分享《品牌+新媒體》大家贊不絕口，期待在銀江孵化器全國其他城市巡回分享，并期待以銀江導(dǎo)師身份在我們商學(xué)院系統(tǒng)地長期授課！

——銀江孵化器活動負(fù)責(zé)人潘丹丹

• 電商互聯(lián)網(wǎng)智能商業(yè)：大數(shù)據(jù)營銷分析與落地實踐

   

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)營銷之落地實踐鐵律

   

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• 大數(shù)據(jù)營銷之落地實踐鐵律

   

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